MapTech MCP Server (Python) - stdio transport for Cursor / Claude Desktop
Project description
mcp-server-maptec
Maptec的webapi服务已全面兼容MCP协议。 Maptec MCP Server支持10个LBS服务能力,包含了地点检索、周边检索、输入提示、地点详情、地理编码、逆地理编码、路线规划、距离矩阵、轨迹纠偏、IP定位。
环境变量
| 变量 | 默认值 | 说明 |
|---|---|---|
MAPTEC_API_KEY |
— | 必填,mp_1_... 格式 |
MAPTEC_BASE_URL |
https://api.maptec.cn |
WebAPI 地址 |
MAPTEC_TIMEOUT_MS |
30000 |
HTTP 超时(毫秒) |
快速开始
1. 注册账号并申请 AK
前往 Maptec 开发者中心 注册账号,创建应用并申请 API Key(AK,mp_1_... 格式)。
2. 安装 Python 包
推荐使用 uv 一键运行(无需预先安装):
uvx mcp-server-maptec
或通过 pip 安装:
pip install mcp-server-maptec
安装后可执行:mcp-server-maptec 或 maptec-mcp-python(二者等价)。
3. 在 Cursor 中配置 MCP
以 Cursor 为例,在其 MCP 配置中加入以下内容,填入上一步申请的 API Key 后保存,进入 Settings → MCP → Reload:
{
"mcpServers": {
"maptec": {
"command": "uvx",
"args": ["mcp-server-maptec@1.0.1"],
"env": {
"MAPTEC_API_KEY": "mp_1_YOUR_KEY",
"MAPTEC_BASE_URL": "https://api.maptec.cn"
}
}
}
}
确认 maptec 为绿点 Connected,展开可见 10 个 Tool。
上述 mcpServers 为 MCP stdio 通用配置,Claude Desktop、Cline、Windsurf 等支持 MCP 的客户端同样适用,差异仅在于配置文件位置与重载方式。
4. 应用场景示例:第三方智能体调用 MCP 查询美食
除 Cursor 等 IDE 外,任何支持 MCP 的第三方智能体(如基于 LangChain、OpenAI Agents SDK、Claude Agent、或自研 Agent 框架)都可通过官方 MCP 客户端以 stdio 方式拉起本服务,把 10 个 LBS Tool 暴露给大模型自动编排。下面以「查询美食」为例。
第三方 Agent 接入(stdio 启动 + 传入 API Key):
以官方 MCP Python SDK 为例,Agent 在初始化时以子进程方式拉起 MCP Server,随后 list_tools() 拿到工具清单交给大模型:
import asyncio
from mcp import ClientSession, StdioServerParameters
from mcp.client.stdio import stdio_client
async def main():
server_params = StdioServerParameters(
command="uvx",
args=["mcp-server-maptec@1.0.1"],
env={
"MAPTEC_API_KEY": "mp_1_YOUR_KEY",
"MAPTEC_BASE_URL": "https://api.maptec.cn",
},
)
async with stdio_client(server_params) as (read, write):
async with ClientSession(read, write) as session:
await session.initialize()
# 交给大模型:把工具清单作为 function/tool 列表
tools = await session.list_tools()
# 大模型决定调用某个工具时:
result = await session.call_tool(
"map_search_nearby",
arguments={
"query": "火锅",
"locationLimit": {
"center": {"latitude": 1.3048, "longitude": 103.8318},
"radius": 2000,
},
"resultLimit": 5,
"region": "SG",
},
)
print(result)
asyncio.run(main())
Node.js 智能体同理:用
@modelcontextprotocol/sdk的StdioClientTransport,command/args/env改为npx -y @maptec/mcp-server-node即可。
用户提问(发给第三方智能体):
我在新加坡乌节路附近,想找评分高的火锅店,推荐几家,并告诉我从这里去最近一家怎么走。
Agent 编排流程:
sequenceDiagram
participant U as 用户
participant LLM as 智能体大模型
participant MCP as Maptec MCP
U->>LLM: 找乌节路附近评分高的火锅店并给出路线
LLM->>MCP: map_search_geocode(乌节路)
MCP-->>LLM: 坐标
LLM->>MCP: map_search_nearby(火锅, center, resultLimit)
MCP-->>LLM: POI 列表(placeId...)
LLM->>MCP: map_search_places(placeId)
MCP-->>LLM: 店铺详情
LLM->>MCP: map_routes_directions(origin, destination, walking)
MCP-->>LLM: 步行路线
LLM-->>U: 自然语言推荐 + 导航
关键工具调用示例:
map_search_geocode把地址转为坐标:
{
"address": "乌节路, 新加坡",
"region": "SG"
}
map_search_nearby以坐标为中心检索周边火锅店:
{
"query": "火锅",
"locationLimit": {
"center": { "latitude": 1.3048, "longitude": 103.8318 },
"radius": 2000
},
"resultLimit": 5,
"region": "SG"
}
map_search_places取 Top 店铺详情,placeId来自上一步结果:
{
"placeId": "PLACE_ID_FROM_NEARBY",
"language": "zh-CN",
"region": "SG"
}
map_routes_directions规划到最近一家的步行路线:
{
"origin": { "latitude": 1.3048, "longitude": 103.8318 },
"destination": { "latitude": 1.3021, "longitude": 103.8360 },
"mode": "walking"
}
Agent 最终回答示例:
已为你找到乌节路附近 3 家评分较高的火锅店:
- 海底捞火锅(ION Orchard)— 评分 4.6,营业至 22:30,步行约 6 分钟;
- 小龙坎老火锅(313@Somerset)— 评分 4.5,营业至 23:00,步行约 9 分钟;
- 谭鸭血老火锅(Orchard Central)— 评分 4.4,营业至 22:00,步行约 11 分钟。
最近的是海底捞(ION Orchard),从你当前位置沿乌节路向东步行约 450 米、6 分钟即可到达。
以上全部由大模型自动调用 MCP 工具完成,用户无需关心任何接口参数。
Tool 列表
| Tool | 说明 |
|---|---|
map_search_text |
关键字检索 |
map_search_nearby |
周边检索 |
map_search_suggest |
输入提示 |
map_search_places |
地点详情 |
map_search_geocode |
地理编码 |
map_search_reverse |
逆地理编码 |
map_routes_directions |
路线规划 |
map_matrix_distance |
距离矩阵 |
map_track_snap_to_roads |
轨迹纠偏 |
map_location_ip |
IP 定位 |
License
MIT © 2026 Maptec
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- Size: 12.9 kB
- Tags: Source
- Uploaded using Trusted Publishing? No
- Uploaded via: twine/6.2.0 CPython/3.12.13
File hashes
| Algorithm | Hash digest | |
|---|---|---|
| SHA256 |
e97bcc0728343e12be003bf0fff9724ada8c6f3ceb6c1bc0ae6f1c4593fec0bb
|
|
| MD5 |
00b7558117c46f80206048b756a6439e
|
|
| BLAKE2b-256 |
76a594b81a645e44326b517d250033d333d25248ef3a02a40105abaec58244af
|
File details
Details for the file mcp_server_maptec-1.0.1-py3-none-any.whl.
File metadata
- Download URL: mcp_server_maptec-1.0.1-py3-none-any.whl
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- Size: 11.8 kB
- Tags: Python 3
- Uploaded using Trusted Publishing? No
- Uploaded via: twine/6.2.0 CPython/3.12.13
File hashes
| Algorithm | Hash digest | |
|---|---|---|
| SHA256 |
471354f514275d950ea085e834f491d35332dbfe12fcd510315d037faca28009
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| MD5 |
ca48059c67b2194a9f41a6f75945cc89
|
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| BLAKE2b-256 |
08072bee33fc59c2468c7091a65201070b23e12a993a465245b1c844d5a6b6d5
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