sunat-mcp
Servidor MCP para validar y consultar RUCs peruanos contra el Padrón Reducido oficial de SUNAT, indexado localmente.
Los RUCs que consultas no salen de tu máquina.
El GIF no es una recreación:
demo/record.pylevanta el servidor por stdio con el cliente oficial de MCP, llama a las herramientas y anima las respuestas que realmente devuelve sobre el índice local. Si el índice no existe, aborta en vez de inventar datos.
El problema
Todo estudio contable peruano valida RUCs a diario: verificar que una factura tenga un RUC bien formado, confirmar la razón social de un proveedor, revisar si un contribuyente está activo y habido antes de aceptar un comprobante.
Las soluciones que existen tienen un problema u otro:
- Consultar la web de SUNAT a mano — lento, imposible de automatizar.
- Scrapear la web de SUNAT — frágil (se rompe con cada cambio de HTML) y de legalidad discutible.
- APIs de terceros — requieren llave, tienen límite de consultas y, sobre todo, le envías a un tercero los RUCs de tus clientes. Para un contador con deber de reserva, eso no es un detalle menor.
Este proyecto toma el camino que casi nadie toma: SUNAT publica el padrón completo como datos abiertos. Se descarga una vez, se indexa, y se consulta local.
Cómo funciona
Padrón Reducido oficial (ZIP, ~372 MiB)
│ scripts/ingest.py — descarga, verifica SHA-256, recorre en streaming
▼
data/padron.sqlite3 — índice local, consulta por clave primaria
│
▼
sunat_mcp/server.py — 4 herramientas MCP → Claude Code / Claude Desktop
La ingesta nunca carga el archivo completo en memoria: lee el .txt de 1.56 GB
línea por línea directamente desde el ZIP.
Herramientas
| Herramienta | Qué devuelve | Requiere índice | Red |
|---|---|---|---|
validar_ruc |
Estructura, prefijo y dígito verificador (módulo 11 SUNAT) | No | No |
consultar_ruc |
Razón social, estado, condición de domicilio, ubigeo, dirección | Sí | No |
buscar_razon_social |
Contribuyentes cuyo nombre coincide | Sí | No |
estado_padron |
Fuente, SHA-256, fecha de SUNAT, fecha de ingesta, nº de registros | Sí | No |
validar_ruc funciona sin haber construido el índice: es aritmética pura.
Instalación
Requiere Python 3.10+.
pip install mcp-sunat
O sin instalar nada, directo desde PyPI:
uvx mcp-sunat
El paquete se publica como
mcp-sunat; el módulo que se importa essunat_mcpy el repositorio se llamasunat-mcp. Es la misma distinción que entrepillowyPIL.
Para trabajar sobre el código o construir el índice:
git clone https://github.com/r2nochi/sunat-mcp
cd sunat-mcp
python -m venv .venv
.\.venv\Scripts\pip.exe install -e ".[dev,ingest]"
Construir el índice
.\.venv\Scripts\python.exe scripts\ingest.py
Descarga el ZIP oficial, verifica su checksum y construye el índice.
Ten en cuenta: descarga ~372 MiB y el índice resultante ocupa varios GB en disco. Es una operación de una sola vez; para actualizar, vuelve a correrlo.
Para probar sin bajar todo el padrón:
.\.venv\Scripts\python.exe scripts\ingest.py --limite 50000
El índice quedará marcado como muestra parcial y estado_padron lo avisará.
Rendimiento medido
Sobre el padrón completo del 27/07/2026: 18,297,300 contribuyentes, índice de 2.14 GB (Windows 11, SSD, Python 3.14).
| Operación | Tiempo | Plan de SQLite |
|---|---|---|
consultar_ruc (clave primaria) |
0.2 ms | SEARCH ... USING PRIMARY KEY |
buscar_razon_social por prefijo |
0.2 ms | SEARCH ... USING COVERING INDEX |
buscar_razon_social por subcadena |
~40 s | SCAN (inevitable, es un LIKE '%x%') |
| Ingesta completa (descarga + índice) | ~22 min | — |
Por qué el índice usa COLLATE NOCASE
La primera versión indexaba razon_social con la colación por defecto (BINARY) y
buscaba con LIKE 'TEXTO%'. La búsqueda por prefijo tardaba 39,848 ms.
El motivo: el LIKE de SQLite es case-insensitive por defecto, y por eso no puede
usar un índice BINARY — degeneraba en un SCAN de los 18.3 millones de filas. Había
además un problema de correctitud: el padrón trae algunas razones sociales en minúscula,
que una comparación binaria habría perdido en silencio.
La solución fue indexar con COLLATE NOCASE y resolver el prefijo como un rango
(>= 'TEXTO' AND < 'TEXTO' + centinela) en lugar de un LIKE:
antes: SCAN contribuyente USING COVERING INDEX idx_razon_social 39,848 ms
ahora: SEARCH contribuyente USING COVERING INDEX idx_razon_nocase 0.2 ms
Hay un test que afirma el plan de ejecución, para que la regresión no pueda volver en silencio.
Conectarlo a Claude Code
claude mcp add sunat --scope user -- <ruta>\sunat-mcp\.venv\Scripts\python.exe -m sunat_mcp.server
O en claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": {
"sunat": {
"command": "C:\\ruta\\a\\sunat-mcp\\.venv\\Scripts\\python.exe",
"args": ["-m", "sunat_mcp.server"]
}
}
}
El índice se busca en data/padron.sqlite3. Para moverlo, define SUNAT_MCP_DB.
Fuente de los datos
Padrón Reducido del RUC, publicado por SUNAT como datos abiertos: https://www.sunat.gob.pe/descargaPRR/mrc137_padron_reducido.html
Archivo: padron_reducido_ruc.zip → padron_reducido_ruc.txt
Formato: 16 columnas separadas por |, codificación latin-1, - como dato ausente.
RUC | NOMBRE O RAZÓN SOCIAL | ESTADO DEL CONTRIBUYENTE | CONDICIÓN DE DOMICILIO |
UBIGEO | TIPO DE VÍA | NOMBRE DE VÍA | CÓDIGO DE ZONA | TIPO DE ZONA | NÚMERO |
INTERIOR | LOTE | DEPARTAMENTO | MANZANA | KILÓMETRO |
estado_padron expone el SHA-256 del ZIP ingerido y la fecha que informó SUNAT, para
que puedas saber exactamente qué versión de los datos estás consultando.
Si SUNAT cambia el esquema, la ingesta se detiene con error en vez de escribir datos en columnas equivocadas.
Límites
Léelos antes de confiar en el resultado:
- El padrón es una foto, no un servicio en vivo. SUNAT lo publica a diario: entre
el 27 y el 28 de julio de 2026 el archivo pasó de 389,882,157 a 389,923,097 bytes. Un
RUC creado o dado de baja después de tu última ingesta no se refleja. Por eso
estado_padronexpone elLast-Modifiedy elsha256del ZIP concreto que se ingirió: no basta con saber que consultaste "el padrón", hay que saber cuál. validar_rucsolo comprueba aritmética. Un RUC con dígito verificador correcto puede no existir. Son preguntas distintas.- El Padrón Reducido no trae todo. No incluye representantes legales, actividad económica CIIU detallada, teléfonos ni la condición de agente de retención.
- La búsqueda por nombre es textual, no semántica. No corrige errores de tipeo ni
entiende sinónimos. La búsqueda por prefijo es instantánea; la búsqueda por
subcadena (
%TEXTO) recorre los 18.3 millones de registros y puede tardar decenas de segundos. Es un costo que solo se paga si se pide explícitamente. - La dirección se reconstruye uniendo las 10 columnas de domicilio del padrón. No se valida contra ningún servicio de direcciones.
- Esto no es asesoría tributaria. Para decisiones con efecto legal o contable, verifica en el portal oficial de SUNAT.
Tests
.\.venv\Scripts\python.exe -m pytest -q
Las pruebas generan su propio ZIP de padrón sintético con el mismo formato del
oficial (16 columnas, |, latin-1, -). No dependen del archivo real de 372 MiB ni
contienen datos de ningún contribuyente real, salvo RUCs que aparecen en la cabecera
pública del padrón.
Incluyen una prueba de que la ingesta aborta si SUNAT cambia las columnas.
Licencia
MIT. Los datos del Padrón Reducido son de SUNAT y se rigen por sus propios términos.
Hecho por David Nochi — Ingeniero de IA Aplicada, Lima, Perú.
Metadata
Release files for mcp-sunat 0.1.0
For a detailed explanation of source distributions (sdists) and built distributions (wheels), please see the package formats documentation.
Source distribution (sdist)
| File | Size | Uploaded | |
|---|---|---|---|
| mcp_sunat-0.1.0.tar.gz | 14.5 kB | Details |
Built distribution (wheel)
| File | Interpreter | ABI | Platform | Reset |
|---|---|---|---|---|
| mcp_sunat-0.1.0-py3-none-any.whl | Python 3 | none | any | Details |
Total release size: 26.8 kB
Release files / mcp_sunat-0.1.0.tar.gz
| Download URL | mcp_sunat-0.1.0.tar.gz |
|---|---|
| Size | 14.5 kB |
| Tags | Source |
|
SHA-256 checksum How to use checksums |
52ff9d4fccc30c14634eb1749c14e9d8e51e7ee24a207be92447263e05e6f695
|
|
BLAKE2b-256 checksum How to use checksums |
d95854ac333b7a845ecbd74c6037f1ad72788efe1736784fd259ed3f4851d2cd
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twine/6.1.0 CPython/3.13.14
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Provenance
Provenance describes where a file came from. On PyPI, provenance is shared via attestations, which provide a verifiable record of the build or publishing details. View details, limitations and caveats.
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PyPI verified that this artifact, at this checksum, originated from the publisher listed below.
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Transparency logRelease files / mcp_sunat-0.1.0-py3-none-any.whl
| Download URL | mcp_sunat-0.1.0-py3-none-any.whl |
|---|---|
| Size | 12.3 kB |
| Tags | Python 3 |
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SHA-256 checksum How to use checksums |
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BLAKE2b-256 checksum How to use checksums |
f8c2986edb922bff55a567a76982b582ae550301b66bc469e6122f5e371e1ac5
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