104-mcp

讓 AI Agent（Claude Code 或任何 MCP client）操作 104 人力銀行企業徵才帳號 的 MCP server：搜尋履歷、列出職缺、讀取與發送站內信、送出「詢問意願」邀約、 記錄候選人聯繫狀態。

帳號密碼不會經過 AI 的對話內容。登入時 Agent 只拿到一個網址，由你本人在 一個只綁定本機（127.0.0.1）的頁面裡完成登入，包含 104 每次都會要求的手機 驗證碼（MFA）。登入之外的所有操作都直接呼叫 104 的 JSON API，不需要開瀏覽器。

安裝

只要三步，照著做即可。以 Claude Code 為例，其他 MCP client 的設定檔格式不同， 但欄位相同。

1. 安裝 uv。

   Windows（PowerShell）：

   powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"
   

   macOS／Linux：

   curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
   

2. 在專案根目錄的 .mcp.json 加入：

   {
     "mcpServers": {
       "104-mcp": {
         "command": "uvx",
         "args": ["mcp104"],
         "timeout": 120000
       }
     }
   }
   

   不需要任何環境變數。timeout 是單一工具呼叫的上限（毫秒），120 秒是本專案建議 的值，請照抄。

   想用 GitHub 上最新、尚未發布到 PyPI 的版本，args 改成 ["--from", "git+https://github.com/jasoncychueh/104mcp.git", "mcp104"]。

3. 啟動 Claude Code，請 Agent 呼叫 login()，在跳出的瀏覽器視窗完成 104 登入。 第一次登入會自動下載一份專用的 Chromium（約 300 MB），不需要自己安裝任何東西。

常見狀況

• 第一次連線逾時：Claude Code 給 MCP server 30 秒啟動時間，uvx 第一次要 下載並建置套件，可能超過 30 秒。用 /mcp 重新連線一次即可，之後約 1 秒就能啟動。
• 更新到新版：uvx 會用快取，不會自動抓新版。跑一次 uvx --refresh mcp104（GitHub 版是 uvx --refresh --from git+https://github.com/jasoncychueh/104mcp.git mcp104）。
• 換帳號：logout() 再 login() 用另一個 104 帳號登入即可。候選人狀態和每日發送 計數是依 104 回報的登入 email 分開記的，兩個帳號不會混在一起。

登入流程

104 的登入每次都會觸發手機驗證碼（因為每次都是全新的瀏覽器），所以沒有辦法 自動登入，一定要你本人操作一次。流程如下：

1. Agent 呼叫 login()。伺服器會用你的預設瀏覽器打開登入頁（同一台機器時）， Agent 也會告訴你網址。
2. 你在那個頁面裡輸入帳密、手機驗證碼。畫面是即時串流的 104 登入頁，滑鼠鍵盤 都照常用。
3. 有兩個地方需要你手動點一下，Agent 看不出差別：
   • 產品選擇頁：帳號底下有多個 104 產品時，請點「招募管理」。
   • 「此帳號已登入」對話框：同一帳號已在別處登入時，請選「將目前帳號登出， 立即登入」。
4. 登入完成後頁面會顯示「登入已完成」並嘗試自動關閉（瀏覽器不允許的話請自行關掉）。 Agent 會自己等到這一刻，不需要你回頭告訴它「登入了」。

完整走完一次（含驗證碼與上面兩個分支）實測約 4–5 分鐘。登入憑證會存在本機資料 目錄，之後重開 Claude Code 不需要再登入，直到 104 那邊的登入過期為止。

工具一覽

完整參數與回傳格式請看各工具自己的說明；這裡只列一句話用途。

登入

• login() — 開始一次登入，或在憑證仍有效時直接回報已登入
• check_login(token, wait_seconds) — 等待一次登入完成（Agent 用，一般不需自己呼叫）
• logout() — 清除本機登入憑證

履歷與職缺

• search_resumes(keyword, filters, page) — 依關鍵字與篩選條件搜尋履歷
• list_recommended_resumes(jobno, page) — 列出 104 推薦給某職缺的履歷
• list_matched_resumes(jobno, page, update_date_type) — 列出配對到某職缺的履歷；update_date_type="2" 只看當日配對
• get_resume_detail(candidate_id) — 取得單一候選人的完整履歷
• list_jobs(page) — 列出這個帳號底下的職缺

篩選與欄位說明（純本機資料，不呼叫 104）

• browse_filter_values(key, code) — 查 search_resumes 某個篩選鍵接受哪些值
• describe_result_fields(row_type) — 說明各工具回傳的每個欄位是什麼意思

訊息

• read_messages(page, job_nos, candidate_name) — 讀取收件匣
• get_conversation(job_id, candidate_id, page) — 讀取一段對話
• send_message(job_id, candidate_id, message) — 發送一則純文字站內信
• send_inquiry(job_id, candidate_id, message, template_id) — 送出「詢問意願」邀約
• list_templates(type_id, page) — 列出帳號裡存好的罐頭信範本

候選人狀態（存在本機，與 104 無關）

• check_already_contacted(candidate_id, id_source) — 查是否已聯繫過
• update_candidate_status(candidate_id, id_source, status) — 更新狀態標記

環境變數

全部選填，一般使用不需要設定任何一個。

安全與節流

• 每一次發送都會真的送到一位求職者手上，無法撤回、沒有試發模式。請要求 Agent 先把收件人與完整內文給你看過再發。
• 每日發送上限 50 則，send_message 與 send_inquiry 共用計數。
• 請求節流：兩次呼叫至少間隔 5 秒、每小時最多 300 次、連續操作 20 分鐘後休息 3 分鐘，模擬真人節奏，降低被 104 判定為機器人的風險。
• 104 自己的履歷瀏覽上限：每天 300 份，由 104 執行；接近上限時工具會提醒。
• 遇到 Cloudflare 機器人驗證：工具會回傳明確錯誤並要求暫停至少 1 小時。這不是 「查無資料」，換關鍵字重試只會讓封鎖更嚴重。
• 不送已讀回報：Agent 讀訊息不會讓對方看到「已讀」，這是刻意的。
• 登入憑證存在本機資料目錄，請不要把那個目錄下的檔案交給任何人或提交進版本控制。

免責聲明

這是非官方專案，與 104 人力銀行沒有任何關係，未經其授權或背書。請只在你有權操作的 帳號上使用，並遵守 104 的服務條款；透過本工具送出的每一則訊息、每一次邀約，後果由 操作者自行負責。

回報問題請到 GitHub Issues。

授權

MIT，見 LICENSE。