Skip to main content

MCP сервер для работы с голосовыми API SaluteSpeech от Сбера

Project description

MCP SaluteSpeech

GitHub

MCP SaluteSpeech - это реализация MCP (Model Context Protocol) сервера, предоставляющего инструменты для работы с голосовыми API SaluteSpeech от Сбера. Позволяет AI ассистентам записывать речь пользователя с микрофона, распознавать её с помощью и синтезировать речь из текста.

Сервер предоставляет доступ агентам на основе LLM к голосовому интерфейсу, значительно расширяя возможности взаимодействия с пользователем.

Из чего состоит MCP SaluteSpeech?

MCP SaluteSpeech предоставляет два основных инструмента:

  1. sber_stt_record_and_recognize - записывает аудио с микрофона до появления 3-секундной паузы, отправляет запись на API распознавания речи SaluteSpeech и возвращает распознанный текст.

  2. synthesize_speech - синтезирует речь из текста с помощью API SaluteSpeech и воспроизводит её через аудиоустройство компьютера.

Эти инструменты особенно полезны для:

  • Создания голосовых интерфейсов для AI ассистентов
  • Разработки приложений с поддержкой голосового управления
  • Интеграции голосовых возможностей в агентные системы на базе LLM

Возможности

  • Реализация голосовых инструментов для MCP (Model Context Protocol)
  • Полная интеграция с API SaluteSpeech от Сбера
  • Готовность к работе с такими ассистетами как Cursor, Windsurf и другими
  • Поддержка распознавания и синтеза русской речи

Возможные проблемы с аудиоустройствами и дополнительные зависимости

Если запись или воспроизведение аудио не работает "из коробки", возможно, потребуется установить дополнительные зависимости для вашей операционной системы:

  • Linux: убедитесь, что установлен пакет portaudio и соответствующие dev-заголовки. Например, для Ubuntu/Debian:
    sudo apt-get install portaudio19-dev
    
    Также может понадобиться установить alsa-utils:
    sudo apt-get install alsa-utils
    
  • macOS: обычно всё работает из коробки, но убедитесь, что приложению даны разрешения на доступ к микрофону и динамикам (Системные настройки → Конфиденциальность → Микрофон/Звук).
  • Windows: убедитесь, что установлены последние драйверы для вашей звуковой карты. Для работы некоторых библиотек может понадобиться Microsoft Visual C++ Redistributable.

Если после установки зависимостей проблема не решена, проверьте сообщения об ошибках в консоли — они могут подсказать, какой компонент отсутствует или требует настройки.

Настройка MCP сервера

Добавьте этот MCP сервер к вашему агенту.

"mcpServers": {
    "mcp-salutespeech": {
        "command": "uvx",
        "args": [
        "--from", "mcp_voice_salute", "mcp-salutespeech"
        ],
        "enabled": true,
        "env": {
            "SALUTE_SPEECH": "ВАШ_ТОКЕН_SALUTESPEECH"
        }
    }
}

Описание инструментов

sber_stt_record_and_recognize

Записывает аудио с микрофона до появления 3-секундной паузы, затем отправляет запись на API распознавания речи SaluteSpeech и возвращает распознанный текст.

Вход: Не требует параметров Поведение: Выполняет запись с микрофона, распознавание и возвращает текст Выход: Строка с распознанным текстом

synthesize_speech

Синтезирует речь из текста с помощью API SaluteSpeech и воспроизводит её через аудиоустройство компьютера.

Вход:

  • text (string) — Текст для преобразования в речь
  • format (string, опционально) — Формат аудио (по умолчанию "wav16")
  • voice (string, опционально) — Голос для синтеза (по умолчанию "Bys_24000")

Поведение: Преобразует текст в речь и воспроизводит через динамики Выход: Подтверждение успешного воспроизведения

Как добавить этот MCP сервер в Cursor

Есть два способа добавить MCP сервер в Cursor:

  1. Глобально - добавить сервер в файл ~/.cursor/mcp.json
  2. Для проекта - добавить сервер в файл .cursor/mcp.json в вашем проекте

Требования к окружению

Для работы с API требуется установить переменную окружения:

SALUTE_SPEECH - токен Basic авторизации для доступа к API SaluteSpeech

Лицензия

MIT License

Project details


Download files

Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.

Source Distribution

mcp_voice_salute-0.1.2.tar.gz (5.7 kB view details)

Uploaded Source

Built Distribution

If you're not sure about the file name format, learn more about wheel file names.

mcp_voice_salute-0.1.2-py3-none-any.whl (6.4 kB view details)

Uploaded Python 3

File details

Details for the file mcp_voice_salute-0.1.2.tar.gz.

File metadata

  • Download URL: mcp_voice_salute-0.1.2.tar.gz
  • Upload date:
  • Size: 5.7 kB
  • Tags: Source
  • Uploaded using Trusted Publishing? No
  • Uploaded via: uv/0.6.17

File hashes

Hashes for mcp_voice_salute-0.1.2.tar.gz
Algorithm Hash digest
SHA256 70793d08bc3e41503e49b295fc4e9ccb4a8f066c40379fbda1b9e0066cbf8baa
MD5 1805632813bbf513860020d22e90d886
BLAKE2b-256 735eefdcd54d1014ba7fd62eb5c3f90f70cb50117ed10ab086662d56788c5559

See more details on using hashes here.

File details

Details for the file mcp_voice_salute-0.1.2-py3-none-any.whl.

File metadata

File hashes

Hashes for mcp_voice_salute-0.1.2-py3-none-any.whl
Algorithm Hash digest
SHA256 d7a229fe51420496358c8ba0d8b653550ebc2ba227065e1fa6d317dfdacb31a0
MD5 51bf4b39c8fbdd709e03dabe6bafc6d9
BLAKE2b-256 94eb351df3a40206c81494fe9776c395cffedab119f85e677f36a3dcfd996a56

See more details on using hashes here.

Supported by

AWS Cloud computing and Security Sponsor Datadog Monitoring Depot Continuous Integration Fastly CDN Google Download Analytics Pingdom Monitoring Sentry Error logging StatusPage Status page