GIF 动画生成器 MCP

一个专门用于将多张图片合成 GIF 动画的模型上下文协议（MCP）服务器。

功能特性

• GIF 动画创建：将多张图片转换为动画 GIF
• 高级控制选项：
  • 帧持续时间控制（1-10000ms）
  • 循环次数设置
  • 颜色模式选择（RGB/索引色/灰度）
  • 图像增强（亮度/对比度/饱和度调整）
  • 播放模式（正常/乒乓球效果）
  • 缓动曲线（ease-in/ease-out/ease-in-out）
• 智能尺寸处理：
  • 多种尺寸策略（auto/min/max/custom）
  • 多种调整模式（fit/fill/stretch）
  • 灵活的对齐方式
• 智能命名：自动文件命名，防止重复

安装

从 PyPI 安装

pip install gif-animation-mcp

开发安装

git clone https://github.com/mcpcn/gif-animation-mcp
cd gif-animation-mcp
pip install -e .

配置

MCP 配置示例

{
  "mcpServers": {
    "GIF Animation MCP": {
      "command": "uvx",
      "args": ["gif-animation-mcp"],
      "env": {}
    }
  }
}

可用工具

convert_images_to_gif

将多张图片转换为 GIF 动画。

参数：

• input_files (list, 必需): 图片文件路径列表
• output_dir (str, 可选): 输出目录路径，默认为第一个文件所在目录
• file_name (str, 可选): 自定义文件名，默认自动命名
• duration (int, 可选): 每帧持续时间(毫秒)，范围 1-10000，默认 100
• loop (int, 可选): 循环次数，0 表示无限循环，默认 0
• color_mode (str, 可选): 颜色模式，可选 'RGB'(全彩色)、'P'(索引色)、'L'(灰度)，默认 'RGB'
• color_count (int, 可选): 颜色数量，范围 2-256，用于 'P' 和 'L' 模式，默认 256
• brightness (float, 可选): 亮度，范围 0.0-5.0，默认 1.0
• contrast (float, 可选): 对比度，范围 0.0-5.0，默认 1.0
• saturation (float, 可选): 饱和度，范围 0.0-5.0，默认 1.0
• ping_pong (bool, 可选): 乒乓球播放模式，默认 False
• easing (str, 可选): 缓动曲线，可选 'none'、'ease-in'、'ease-out'、'ease-in-out'，默认 'none'
• easing_strength (float, 可选): 缓动强度，范围 0.1-5.0，默认 1.0
• size_strategy (str, 可选): 尺寸策略，可选 'auto'、'min_size'、'max_size'、'custom'，默认 'auto'
• resize_mode (str, 可选): 调整模式，可选 'fit'、'fill'、'stretch'，默认 'fit'
• alignment (str, 可选): 对齐方式，可选 'center'、'top_left'、'top_right'、'bottom_left'、'bottom_right'，默认 'center'
• target_width (int, 可选): 自定义宽度，仅在 size_strategy='custom' 时使用
• target_height (int, 可选): 自定义高度，仅在 size_strategy='custom' 时使用
• background_color (str, 可选): 背景色，支持 CSS 颜色名或十六进制，默认 'black'

支持的格式

输入格式

• JPEG (.jpg, .jpeg)
• PNG (.png)
• BMP (.bmp)
• TIFF (.tif, .tiff)
• WEBP (.webp)
• HEIC/HEIF (.heic, .heif)
• AVIF (.avif)

输出格式

• GIF (.gif)

使用方法

命令行

gif-animation-mcp

作为 MCP 服务器

服务器通过标准输入输出运行，可以与任何 MCP 兼容的客户端集成。

系统要求

• Python 3.10+
• Pillow (PIL) 用于图片处理

许可证

本项目采用 MIT 许可证 - 详情请参阅 LICENSE 文件。