mcpmarket 0.1.2

Python MCP server registry and proxy for AI agents

🤖 Agentrix

Python MCP 服务器注册表和代理，专为 AI 智能体设计

Agentrix 是一个功能强大的 Python 工具，类似于 @smithery/cli，用于管理和代理 Model Context Protocol (MCP) 服务器。它提供了服务器发现、安装、配置和运行的完整解决方案。

✨ 特性

• 🔍 服务器发现: 从中央注册表搜索和发现 MCP 服务器
• 📦 一键安装: 自动安装和配置 MCP 服务器到各种客户端
• 🔧 多客户端支持: 支持 Cursor、Claude Desktop、VS Code 等
• 🚀 代理模式: 作为 MCP 服务器代理运行
• 🛠️ 多语言支持: 支持 NPM、PyPI、GitHub、Docker 等多种服务器类型
• 📊 统计信息: 提供注册表统计和服务器信息
• 🎨 美观界面: 使用 Rich 提供美观的命令行界面

🚀 快速开始

安装

使用 uv 安装 (推荐):

uv add agentrix

或使用 pip:

pip install agentrix

基本使用

1. 搜索服务器:

agentrix search weather
agentrix search --category "productivity" --type npm

2. 查看服务器信息:

agentrix info @turkyden/weather

3. 安装服务器到客户端:

# 安装到 Cursor
agentrix install @turkyden/weather --client cursor --key your-api-key

# 安装到 Claude Desktop
agentrix install @smithery-ai/brave-search --client claude --key your-api-key

4. 列出已安装的服务器:

# 列出所有客户端
agentrix list

# 列出特定客户端的服务器
agentrix list --client cursor

# 列出所有客户端的服务器
agentrix list --all

5. 卸载服务器:

agentrix uninstall weather --client cursor

🔧 配置

客户端配置

Agentrix 支持以下 MCP 客户端：

客户端	配置文件路径	格式
Cursor	~/.cursor/mcp.json	JSON
Claude Desktop	~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json	JSON
VS Code	~/.vscode/settings.json	JSON

环境变量

可以通过环境变量配置 Agentrix：

export AGENTRIX_REGISTRY__URL="https://registry.agentrix.dev"
export AGENTRIX_REGISTRY__API_KEY="your-api-key"
export AGENTRIX_LOGGING__LEVEL="DEBUG"

配置文件

创建 ~/.agentrix/config.toml 进行自定义配置：

[registry]
url = "https://registry.agentrix.dev"
api_key = "your-api-key"
cache_ttl = 3600

[logging]
level = "INFO"
console_enabled = true
log_file = "~/.agentrix/logs/agentrix.log"

[proxy]
host = "127.0.0.1"
port = 8080
enable_auth = false

🏗️ 架构设计

代理模式

类似于 @smithery/cli，Agentrix 使用代理模式运行：

1. 客户端配置: MCP 客户端配置指向 agentrix run <server-id>
2. 代理启动: Agentrix 接收请求并启动目标 MCP 服务器
3. 透明代理: 所有 MCP 通信透明地转发到目标服务器

{
  "mcpServers": {
    "weather": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "agentrix",
        "run", 
        "@turkyden/weather",
        "--key",
        "your-api-key"
      ]
    }
  }
}

调用流程

Cursor/Claude Desktop → agentrix run → Target MCP Server
     ↑                      ↓              ↓
     ←─── MCP Protocol ─────┴──────────────┘

📚 高级用法

运行服务器 (代理模式)

# 直接运行服务器
agentrix run @turkyden/weather --key your-api-key

# 使用配置字符串
agentrix run @turkyden/weather --config '{"env":{"API_TIMEOUT":"30"}}'

查看统计信息

# 注册表统计
agentrix stats

# 可用分类
agentrix categories

# 精选服务器
agentrix featured

缓存管理

# 清除缓存
agentrix clear-cache

🛠️ 开发

项目结构

src/agentrix/
├── __init__.py              # 包初始化
├── cli.py                   # CLI 界面
├── core/                    # 核心功能
│   ├── config.py           # 配置管理
│   ├── registry.py         # 服务器注册表
│   ├── server_manager.py   # 服务器管理
│   └── proxy.py            # MCP 代理
├── models/                  # 数据模型
│   ├── config.py           # 配置模型
│   └── server.py           # 服务器模型
└── utils/                   # 工具函数
    └── logger.py           # 日志工具

开发环境设置

# 克隆项目
git clone https://github.com/agentrix-ai/agentrix.git
cd agentrix

# 创建虚拟环境
uv venv
source .venv/bin/activate

# 安装依赖
uv sync --all-extras

# 运行测试
pytest

# 代码格式化
black src tests
ruff check src tests --fix

贡献指南

1. Fork 项目
2. 创建特性分支 (git checkout -b feature/amazing-feature)
3. 提交更改 (git commit -m 'Add amazing feature')
4. 推送到分支 (git push origin feature/amazing-feature)
5. 开启 Pull Request

📋 命令参考

全局选项

• --verbose, -v: 启用详细日志
• --debug: 启用调试模式
• --config: 指定配置文件路径

命令列表

命令	描述	示例
search [query]	搜索服务器	agentrix search weather
info <server-id>	显示服务器信息	agentrix info @turkyden/weather
install <server-id>	安装服务器	agentrix install @turkyden/weather --client cursor
uninstall <server-name>	卸载服务器	agentrix uninstall weather --client cursor
list	列出客户端或服务器	agentrix list --client cursor
run <server-id>	运行服务器	agentrix run @turkyden/weather --key api-key
featured	显示精选服务器	agentrix featured
categories	显示分类	agentrix categories
stats	显示统计信息	agentrix stats
clear-cache	清除缓存	agentrix clear-cache
version	显示版本信息	agentrix version

📄 许可证

本项目采用 MIT 许可证 - 查看 LICENSE 文件了解详情。

🤝 致谢

• 感谢 Smithery 提供的设计灵感
• 感谢 Anthropic 开发的 Model Context Protocol
• 感谢所有贡献者和用户的支持

🔗 相关链接

• MCP 官方文档
• Smithery 官网
• 问题反馈
• 讨论区