mdfileconvert 2.0.2

Convierte archivos a formato Markdown extrayendo texto, tablas e imágenes.

MDFILECONVERT

mdfileconvert es una biblioteca de Python que convierte varios tipos de archivos a Markdown, facilitando su uso para documentación, indexación y análisis de texto.

🚀 Características

Actualmente soporta la conversión de:

• 📄 PDF (.pdf) – Extrae texto, tablas e imágenes.
• 📜 Word (.docx)
• 📊 Excel (.xlsx)
• 🖼️ Power Point (.pptx)
• 📑 Archivos de texto (.csv, .json, .xml, etc.)

---

📂 Salida Esperada Cada archivo se convertirá en un archivo .md con su contenido formateado en Markdown. 🎯

¡Ahora mdfileconvert está listo para usarse de manera eficiente con cualquier tipo de archivo soportado! 🚀😃

---

🛠️ Mejoras Futuras 📌 Soporte para imágenes en Markdown (para PDF, PPT). 📌 Mejor manejo de estructuras JSON complejas.

---

📥 Instalación

Puedes instalar mdfileconvert con:

pip install mdfileconvert

⚡Uso

📄 Convertir PDF a Markdown

from mdfileconvert.converter import pdf_to_markdown

with open("archivo.pdf", "rb") as pdf_file:
    markdown_text = pdf_to_markdown(pdf_file)

# Guardar la salida en un archivo Markdown
output_filename = "archivo.md"
with open(output_filename, "w", encoding="utf-8") as md_file:
    md_file.write(markdown_text)

print(f"Markdown guardado en {output_filename}")

📜 Convertir Word (DOCX) a Markdown

from mdfileconvert.converter import docx_to_markdown

markdown_text = docx_to_markdown("documento.docx")

# Guardar la salida en un archivo Markdown

output_filename = "documento.md"
with open(output_filename, "w", encoding="utf-8") as md_file:
    md_file.write(markdown_text)

print(f"Markdown guardado en {output_filename}")

📊 Convertir Excel (XLSX) a Markdown

from mdfileconvert.converter import excel_to_markdown

markdown_text = excel_to_markdown("datos.xlsx")

# Guardar la salida en un archivo Markdown
output_filename = "datos.md"
with open(output_filename, "w", encoding="utf-8") as md_file:
    md_file.write(markdown_text)

print(f"Markdown guardado en {output_filename}")

🖼️ Convertir PowerPoint (PPTX) a Markdown

from mdfileconvert.converter import pptx_to_markdown

markdown_text = pptx_to_markdown("presentacion.pptx")

# Guardar la salida en un archivo Markdown
output_filename = "presentacion.md"
with open(output_filename, "w", encoding="utf-8") as md_file:
    md_file.write(markdown_text)

print(f"Markdown guardado en {output_filename}")

📑 Convertir CSV a Markdown

from mdfileconvert.converter import csv_to_markdown

markdown_text = csv_to_markdown("datos.csv")

# Guardar la salida en un archivo Markdown
output_filename = "datos_csv.md"
with open(output_filename, "w", encoding="utf-8") as md_file:
    md_file.write(markdown_text)

print(f"Markdown guardado en {output_filename}")

🔗 Convertir JSON a Markdown

from mdfileconvert.converter import json_to_markdown

markdown_text = json_to_markdown("datos.json")

# Guardar la salida en un archivo Markdown
output_filename = "datos_json.md"
with open(output_filename, "w", encoding="utf-8") as md_file:
    md_file.write(markdown_text)

print(f"Markdown guardado en {output_filename}")

🏗️ Convertir XML a Markdown

from mdfileconvert.converter import xml_to_markdown

markdown_text = xml_to_markdown("datos.xml")

# Guardar la salida en un archivo Markdown
output_filename = "datos_xml.md"
with open(output_filename, "w", encoding="utf-8") as md_file:
    md_file.write(markdown_text)

print(f"Markdown guardado en {output_filename}")

Contribuciones

Si deseas contribuir a este proyecto, sigue estos pasos:

1. Haz un fork del repositorio.
2. Crea una nueva rama (git checkout -b feature-nueva-funcionalidad).
3. Realiza tus cambios y haz commit (git commit -m 'Agrega nueva funcionalidad').
4. Sube los cambios a la rama (git push origin feature-nueva-funcionalidad).
5. Abre un Pull Request.

Licencia

Este proyecto está licenciado bajo la Licencia MIT. Consulta el archivo LICENSE para más detalles.

Contacto

• Leandro Rivera: [e-mail]
• Linkedin: https://www.linkedin.com/in/leandrorivera/

¡Feliz Codificación! 🚀

Si encuentras útil este proyecto, ¡dale una ⭐ en GitHub! 😊