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Gera documentação Markdown de um projeto usando (ou não) IA, com extração de docstrings/comentários.

Project description

mdproscholdt

Gere Markdown de documentação do seu projeto automaticamente, com ou sem IA.

Instalação (dev)

pip install -e .

Uso via CLI

export OPENAI_API_KEY="sua_chave"   # necessário apenas se --use-ai true
proscholdt --root . --out README.generated.md \
           --objective "Documento executivo e visão técnica" \
           --style "Direto, com exemplos" \
           --include "**/*.py,**/*.md" \
           --exclude ".venv/**,node_modules/**,.git/**" \
           --use-ai false

Ou via config:

proscholdt --config examples/mdproscholdt.example.toml

Uso via Python (API mínima)

import mdproscholdt

mdproscholdt.generate(
    root=".",
    objective="README técnico com arquitetura e exemplos",
    style="Clara e prática",
    audience="Desenvolvedores",
    out_path="README.generated.md",
    use_ai=False  # defina True para usar IA
)

Modos de operação

  • use_ai = True: usa modelo OpenAI (precisa de OPENAI_API_KEY) para criar narrativa e explicações.
  • use_ai = False: gera documentação estática com:
    • árvore de diretórios,
    • índice de arquivos,
    • extração de docstrings (módulo, classes, funções) e comentários de cabeçalho de arquivos .py,
    • amostras de conteúdo para outros arquivos.

Segurança

  • Respeita .gitignore (opcional).
  • Blocklist de padrões sensíveis (.env, chaves, certificados).
  • Amostragem de arquivos grandes para evitar contextos gigantes.

Uso com IA via parâmetro

import mdproscholdt

mdproscholdt.generate(
    root='.',
    objective='Gerar documentação técnica e explicar arquitetura do projeto',
    style='Clara, detalhada e com exemplos',
    audience='Desenvolvedores',
    out_path='README.auto.md',
    use_ai=True,
    openai_key='SUA_CHAVE_OPENAI_AQUI'
)

Créditos

Desenvolvido por Henrique Proscholdt.

Licença

Distribuído sob a licença MIT. Consulte LICENSE para mais informações.

Project details


Download files

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Source Distribution

mdproscholdt-0.2.5.tar.gz (10.2 kB view details)

Uploaded Source

Built Distribution

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mdproscholdt-0.2.5-py3-none-any.whl (11.6 kB view details)

Uploaded Python 3

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  • Tags: Source
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  • Uploaded via: twine/6.2.0 CPython/3.13.1

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Hashes for mdproscholdt-0.2.5.tar.gz
Algorithm Hash digest
SHA256 c959058fb5ccb56cc14a65f955a002b8ea7064489736b70a567d24be8c7eb6a4
MD5 bff163ce1ed4da0e9a00401750e5071d
BLAKE2b-256 82bf3606c1164f58962887e9e5614ef8f5c0d5b07392bfe342a5932f9bddf2b9

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  • Uploaded using Trusted Publishing? No
  • Uploaded via: twine/6.2.0 CPython/3.13.1

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Hashes for mdproscholdt-0.2.5-py3-none-any.whl
Algorithm Hash digest
SHA256 11e4a835768031a7923a0182eb26b2a6c4724fea5d9bea47684909aca4e4ceb5
MD5 d25a31679c8529ed8e19f1a71f7bc633
BLAKE2b-256 e0df6a117a8a06f4068829ecb6963bd70975faa677b625cf76179cda383fbd50

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