MDTPlatform을 python 언어를 통해 활용할 수 있는 라이브러리를 제공한다.
Project description
mdtpy
MDT(Manufacturing Digital Twin) 플랫폼을 위한 Python 클라이언트 라이브러리. Asset Administration Shell(AAS) 표준을 기반으로 MDT Instance Manager 및 개별 FA³ST 인스턴스에 HTTP REST로 접근하는 API를 제공한다.
내부적으로 basyx-python-sdk를
사용해 AAS 모델(Property, SubmodelElementCollection, SubmodelElementList,
File, Range, MultiLanguageProperty, Operation, TimeSeries 등)을 다룬다.
요구 사항
- Python 3.10 이상
- uv (의존성/빌드 관리)
설치
uv sync # 런타임 의존성
make install-dev # 개발 의존성(pytest)까지 함께 설치
소스 레이아웃은 src/mdtpy/이며, src/가 Python path에 등록되어 있다
(.vscode/settings.json).
빠른 시작
import mdtpy
# 1. MDT Instance Manager에 접속
manager = mdtpy.connect("http://localhost:12985/instance-manager")
# 2. 인스턴스 가져오기 / 시작
instance = manager.instances['my_twin']
if not instance.is_running():
instance.start()
# 3. 파라미터 읽기/쓰기
param = instance.parameters['Status']
print(param.read_value())
param.update_value('Running')
# 4. Operation 호출
op = instance.operations['Inspect']
result = op.invoke(Image=instance.parameters['UpperImage'])
op.output_arguments.update_value(result)
# 5. 시계열 데이터
ts = instance.timeseries['WelderAmpereLog'].timeseries()
df = ts.segments['Latest'].records_as_pandas()
상세 사용법은 doc/programming_guide.md 참조.
주요 모듈
| 모듈 | 역할 |
|---|---|
mdtpy.instance |
connect(), MDTInstanceManager, MDTInstance, 컬렉션, 폴러 |
mdtpy.reference |
ElementReference 추상화 (DefaultElementReference, LazyElementReference) |
mdtpy.parameter |
MDTParameter, MDTParameterCollection |
mdtpy.submodel |
SubmodelService, SubmodelServiceCollection, SubmodelElementCollection |
mdtpy.operation |
OperationSubmodelService, Argument, ArgumentList |
mdtpy.timeseries |
TimeSeriesService (pandas 통합) |
mdtpy.value |
SME ↔ Python 값 ↔ 서버 wire JSON 변환 |
mdtpy.descriptor |
불변 dataclass 디스크립터, semantic_id 기반 분류 |
mdtpy.aas_misc |
AAS wire 포맷 dataclass (Endpoint, OperationVariable 등) |
mdtpy.fa3st |
개별 FA³ST 인스턴스용 HTTP 헬퍼 (call_get/call_put/...) |
mdtpy.http_client |
Instance Manager용 응답 파서, 공통 예외 변환 |
mdtpy.exceptions |
MDTException 계층 |
mdtpy.utils |
ISO 8601 / timedelta / SME→Python 변환 헬퍼 |
mdtpy.airflow |
Apache Airflow DAG 통합 (선택, 자동 import되지 않음) |
mdtpy.basyx.serde |
basyx-python-sdk 직렬화 래퍼 |
개발
테스트 실행
make test # 전체 pytest suite
make test-cov # 커버리지 보고서 포함
또는 직접 실행:
uv run --env-file .env pytest tests/test_instance.py
uv run --env-file .env pytest tests/test_instance.py::TestMDTInstanceCollection -v
참고: ROS2(
/opt/ros/humble/...)를 source한 셸에서는 시스템launch_pytest플러그인이 자동 로드되어yaml누락으로 충돌한다.Makefile과.env가PYTEST_DISABLE_PLUGIN_AUTOLOAD=1을 주입하여 이를 우회한다. ROS가 source되지 않은 셸이라면uv run pytest만으로도 충분하다.
tests/ 폴더의 단위 테스트는 외부 서버 의존 없이 mock으로 동작한다
(300+ tests). src/samples/sample_*.py 스크립트들은 실서버 대상 사용 예제 /
스모크 테스트이므로 별도 환경에서 실행한다 (예: python src/samples/sample_reference.py).
코드 스타일
- 코드 주석/docstring: 한국어 (평서문 "~한다")
- 로깅/예외 메시지: 영어
- import 순서:
__future__→typing→ 표준 → 서드파티 → 로컬 - 타입 힌트: built-in 우선 (
list/dict/tuple),Optional[X]권장 - 들여쓰기: 4-space
- 라인 길이: 100자 (신규 코드)
자세한 규칙과 아키텍처는 CLAUDE.md 참조.
빌드
uv build # sdist + wheel을 dist/에 생성
Project details
Release history Release notifications | RSS feed
Download files
Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.
Source Distribution
Built Distribution
Filter files by name, interpreter, ABI, and platform.
If you're not sure about the file name format, learn more about wheel file names.
Copy a direct link to the current filters
File details
Details for the file mdtpy-0.2.3.tar.gz.
File metadata
- Download URL: mdtpy-0.2.3.tar.gz
- Upload date:
- Size: 71.8 kB
- Tags: Source
- Uploaded using Trusted Publishing? No
- Uploaded via: twine/6.2.0 CPython/3.14.3
File hashes
| Algorithm | Hash digest | |
|---|---|---|
| SHA256 |
e78ad609ab2fd411dab95fd19c4dd82da0db2cb949714aead9d73216e25636cc
|
|
| MD5 |
7fa0af87b897c37828115a82ba8ca65a
|
|
| BLAKE2b-256 |
70a8acc32bfbf1038e3157708c425467d7a96ed3a1fc632880000babe1f2fee0
|
File details
Details for the file mdtpy-0.2.3-py3-none-any.whl.
File metadata
- Download URL: mdtpy-0.2.3-py3-none-any.whl
- Upload date:
- Size: 46.1 kB
- Tags: Python 3
- Uploaded using Trusted Publishing? No
- Uploaded via: twine/6.2.0 CPython/3.14.3
File hashes
| Algorithm | Hash digest | |
|---|---|---|
| SHA256 |
14e913d03670e922f652691f67400ad8426d7d4d7060a117744f7c17bba80204
|
|
| MD5 |
364bfd2e5428494bbca20333d76461df
|
|
| BLAKE2b-256 |
2ad427c4ec4bfb1f8b5f2a6d47345c269450b18553df52a26d88054c658e322d
|