Skip to main content

Library for work with the Mediascope-Delivery-API

Project description

Mediascope API Lib

Python библиотека для работы с Mediascope Delivery API (https://api.mediascope.net)

Библиотека позволяет упростить работу пользователей с Mediascope Delivery API (API) при работе с данными Web-Index. В первую очередь библиотека предназначена для использования совместно с Mediascope Jupyter ноутбуками (https://github.com/MEDIASCOPE-JSC/mediascope-jupyter).

Основные возможности

  • авторизация, получение и обновление токена доступа
  • формирование заданий с использованием SQL выражений
  • отправка заданий на расчет и ожидание результата
  • преобразование результата в pandas DataFrame
  • расчет дополнителных статистик на базе полученных результатов

Использование

Для работы с Mediascope API вам потребуются данные для доступа к API:

  • username - имя пользователя для доступа к Mediascope API
  • passw - пароль для доступа к Mediascope API
  • client_id - идентификатор клиента
  • client_secret - ключ для доступа к API
  • auth_server - адрес сервера аутентификации
  • root_url - адрес Mediascope API

Данную информацию вы можете получить у менеджеров Mediascope.

Конфигурация

Создайте файл в корне проекта:

settings.json

со следующими параметрами:

{
   "username": "you username",
   "passw": "you password",
	"client_id": "client_id",
	"client_secret": "00000000-0000-0000-0000-000000000000",
    "auth_server": "https://auth.mediascope.net/.....",
    "root_url": "https://api.mediascope.net/...."
}

и укажите актуальную информацию для доступа.

Использование

Примеры работы с данными через Mediascope API приведены в проекте: https://github.com/MEDIASCOPE-JSC/mediascope-jupyter

Project details


Download files

Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.

Source Distribution

mediascope_api_lib-1.1.4.tar.gz (38.2 kB view hashes)

Uploaded source

Built Distribution

mediascope_api_lib-1.1.4-py3-none-any.whl (44.2 kB view hashes)

Uploaded py3

Supported by

AWS AWS Cloud computing Datadog Datadog Monitoring Facebook / Instagram Facebook / Instagram PSF Sponsor Fastly Fastly CDN Google Google Object Storage and Download Analytics Huawei Huawei PSF Sponsor Microsoft Microsoft PSF Sponsor NVIDIA NVIDIA PSF Sponsor Pingdom Pingdom Monitoring Salesforce Salesforce PSF Sponsor Sentry Sentry Error logging StatusPage StatusPage Status page