memcache-hybrid 1.1.1

Python bindings for memcache_hybrid implemented with pybind11

---

High-performance distributed key-value cache

🔄Latest News

• [2025/12] MemCache已作为vllm-ascend backend使能大模型推理加速，详情查看vllm-ascend开源社区，使用示例

• [2025/11] MemCache项目于2025年11月开源，开源社区地址为：https://gitcode.com/Ascend/memcache

🔜 Roadmap

MemCache roadmap和版本分支策略详见： Roadmap

🎉概述

MemCache是针对LLM推理、GR推理场景设计的高性能分布式KVCache存储引擎，其主要特性包括：

• 基于对象操作的API：支持批量和非批量的put/get/exist/remove操作，支持多层结构的KV Block读写接口。
• 支持多副本：单个对象支持多副本放置到不同的LocalService，默认是单副本，支持put接口指定副本数量。
• 高带宽低时延：使用 MemFabric 作为多级内存和异构网络传输的底座，在Ascend硬件上，基于device_rdma(A2)、device_sdma(A3)、host_rdma(A2/A3) 等路径提供OneCopy跨机跨介质数据直接访问能力，满足高带宽，低时延的读写性能述求。在鲲鹏硬件上，支持host_urma(K5)。支持host_shm实现同节点共享内存通信。
• 支持扩缩容：支持LocalService动态加入和移除
• HA能力：在K8S集群中，MetaService支持多活能力，支持元数据恢复，提供尽力而为的HA能力。

🧩核心组件

MemCache包含LocalService和MetaService两大核心组件：

• MetaService：

  • 负责管理整个集群中内存池空间的分配和管理，处理LocalService的加入与退出。
  • MetaService作为独立进程运行，提供两种启动方式：python API启动；二进制启动，详见 安装部署
  • MetaService支持两种部署形态： 1、单点模式：MetaService由单个进程组成，部署方式简单，但存在单点故障的问题。如果MetaService进程崩溃或无法访问，系统将无法继续提供服务，直至重新恢复为止。 2、HA模式：该模式基于K8S的的ClusterIP Service和Lease资源构建，部署较为复杂，该模式会部署多个MetaService进程实例，实现多活高可用。部署详见 MetaService HA

• LocalService：负责承担如下功能：

  • 客户端：作为客户端，以whl/so形式作为共享库被应用进程加载调用API
  • 内存提供者：负责提供一段连续的内存区域作为内存池空间的一部分，其内存可以被其他LocalService实例基于地址直接访问。

🔥性能表现

MemCache核心能力是提供大容量内存池和高性能的H2D、D2H、D2RH、RH2D数据访问能力，由于MemCache以 MemFabric 作为池化底座，所以支持RH2D、D2RH等OneCopy跨机跨介质数据直接访问能力，下图为RH2D对比其他中转路径的对比示意图。

基于OneCopy跨机跨介质数据直接访问的能力，MemCache在A2/A3做了相关性能测试如下： 模拟构造DeepSeek-R1模型KV大小的block，单个block size为：61x128K + 61x16K = 8784KB ≈ 8.57MB，共122个离散地址。

• 使用2个昇腾A2节点(每节点8张卡)组成双机内存池进行读写测试性能如下：

• 使用2个昇腾A3节点(每节点8张卡16Die)组成双机内存池进行读写测试性能如下：

🔍目录结构

├── LICENSE                                 # LICENSE
├── .clang-format                           # 格式化配置
├── .gitmodules                             # git配置
├── .gitignore                              # git忽视配置文件
├── CMakeLists.txt                          # 项目的CMakeList
├── doc                                     # 文档目录
├── example                                 # 样例
│  ├── cpp                                  # c++样例
│  └── python                               # python样例
├── script                                  # 构建脚本
│  ├── build_and_pack_run.sh                # 编译+打包脚本
│  ├── build.sh                             # 编译脚本
│  ├── run_ut.sh                            # 编译+运行ut脚本
├── test                                    # test目录
│  ├── python                               # python测试用例
│  ├── k8s_deploy                           # k8s ha样例脚本
│  └── ut                                   # 单元测试用例
├── src                                     # 源码
│  ├── memcache                             # MemCache 源码
├── config                                  # 配置目录
│  ├── mmc-local.conf                       # 本地服务配置文件模板
│  ├── mmc-meta.conf                        # meta服务配置文件模板
├── README.md

🚀快速入门

请访问以下文档获取简易教程。

• 编译部署：介绍组件编译和安装教程。
• 配置文件：涉及MetaService、LocalService公共配置
• 样例执行：介绍如何端到端执行样例代码，包括C++和Python样例。
• [最佳实践]：推出中...

📑学习教程

• c++接口：C++接口介绍以及C++接口对应的API列表
• python接口：python接口介绍以及python接口对应的API列表

📦软件硬件配套说明

• MemCache软件依赖 MemFabric，相关配套与MemFabric相同

📌FAQ

常见问题请参考：FAQ

📝相关信息

• 安全声明

• 许可证