MERISOR
Du modèle métier au script SQL, dans une application de bureau libre.
MERISOR est un éditeur graphique MERISE pour Linux. Il permet de dessiner un MCD, de contrôler sa cohérence, de produire un MLD structuré puis de générer un script SQL pour PostgreSQL, SQLite ou MariaDB/MySQL. Le modèle peut aussi être préparé par une IA via OpenRouter, avec validation et confirmation avant import.
[!IMPORTANT] MERISOR génère du SQL, mais ne se connecte à aucune base de données et n’exécute jamais le script. Le MCD reste toujours la source de vérité.
📸 Aperçu
Édition d’un MCD
Typage des attributs MCD
| MLD graphique et propriétés | Aperçu SQL avant export |
Import d’un MCD proposé par l’IA
🧭 MERISE en trente secondes
Vous découvrez MERISE ? Voici les trois niveaux manipulés par l’application :
| Niveau | Rôle | Exemple |
|---|---|---|
| MCD — Modèle Conceptuel de Données | Décrit les objets métier et leurs liens, sans dépendre d’une base | PILOTE participe à COURSE |
| MLD — Modèle Logique de Données | Transforme le MCD en tables, colonnes, PK et FK | PARTICIPER(id_pilote, id_course) |
| SQL | Traduit le MLD dans le dialecte d’un SGBD | CREATE TABLE ... |
Le flux est volontairement unidirectionnel :
flowchart LR
A[🧩 MCD] -->|Valider| B[✅ MCD cohérent]
B -->|Générer le MLD| C[🗂️ MLD]
C -->|Générer SQL| D[(PostgreSQL)]
C -->|Générer SQL| E[(SQLite)]
C -->|Générer SQL| F[(MariaDB / MySQL)]
✨ Fonctionnalités
🧩 Modélisation MCD
- création, sélection, déplacement et suppression d’entités et d’associations ;
- relations attachées aux objets : les lignes et cardinalités suivent les déplacements ;
- attributs d’entités et d’associations ;
- types logiques explicites ou automatiques, avec longueur de
VARCHARet précision/échelle deDECIMAL; - identifiants simples ou composés, repérés par
#; - cardinalités
(0,1),(0,N),(1,1)et(1,N); - associations historisées ;
- stratégies
AUTO,FORCE_TABLEetFORCE_FK; - associations réflexives avec rôles de branche, et associations n-aires ;
- spécialisations ISA avec stratégies mère seule, filles seules ou jointes ;
- annuler/rétablir pour les principales opérations ;
- zoom, déplacement du canvas et disposition automatique du graphe ;
- export visuel du MCD ou du MLD actif en PNG haute résolution, SVG ou PDF ;
- sauvegarde JSON versionnée, chargement V1/V2 et fichiers récents.
✅ Validation MERISE
- noms manquants ou dupliqués ;
- entités sans identifiant ;
- attributs dupliqués ;
- associations reliées à moins de deux entités ;
- relations incomplètes, cardinalités invalides et rôles réflexifs dupliqués ;
- incompatibilités entre historisation,
FORCE_FKet N:N ; - rapport distinguant erreurs bloquantes et avertissements.
🗂️ Génération du MLD
- tables et colonnes issues du MCD ;
- PK et FK simples ou composées ;
- nullabilité et contraintes UNIQUE nécessaires aux relations 1:1 ;
- matérialisation des associations N:N et des associations historisées ;
- PK technique déterministe pour une association historisée sans identifiant ;
- conservation de la provenance MCD → MLD ;
- vues graphique et textuelle, zoom, copie et export ;
- indicateur à jour / obsolète après modification du MCD.
🛢️ Génération SQL
- PostgreSQL, SQLite et MariaDB/MySQL ;
- PK, FK, UNIQUE, CHECK et index explicites ;
NULL/NOT NULLet identifiants auto-incrémentés ;- ordre de création selon les dépendances et prise en charge des cycles ;
- échappement des identifiants et avertissement pour les mots réservés ;
- aperçu, copie et export en
.sql; - aucune connexion et aucune exécution automatique.
🔄 Reverse-engineering SQL / DDL
- import de fichiers
.sqlet.ddlPostgreSQL ou SQLite ; - reconstruction fidèle du MLD : tables, colonnes, types, PK simples ou composées, FK, UNIQUE, CHECK et index ;
- reconnaissance des tables de jointure comme associations MCD ;
- reconstruction des relations 1:N et des FK réflexives ;
- détection d'une spécialisation ISA
JOINEDlorsqu'une PK est également une FK vers une table mère ; - aperçu du MLD, du MCD heuristique et du DDL source avant confirmation ;
- aucun changement du document courant sans validation explicite.
✨ Génération assistée par IA
- clé OpenRouter stockée hors des projets ;
- test de la clé et récupération des modèles texte gratuits ;
- choix du modèle et activation explicite de l’IA ;
- génération d’un JSON MERISOR V2 depuis une description métier ;
- aperçu, JSON éditable et double validation avant import ;
- aucune modification du document courant sans confirmation ;
- appel de génération exécuté dans un thread Qt avec progression indéterminée, afin de conserver une interface réactive ;
- organisation automatique du graphe après import.
🚀 Installation
Option A — AppImage universelle
Cette option convient à Fedora, Arch Linux, openSUSE, Debian, Ubuntu et à la plupart des distributions Linux 64 bits récentes :
- Téléchargez
MERISOR-<version>-x86_64.AppImagedepuis la page Releases. - Rendez le fichier exécutable et lancez-le :
chmod +x MERISOR-*.AppImage
./MERISOR-*.AppImage
L’AppImage embarque Python, PySide6 et les dépendances de l’application. Elle ne demande pas d’installation administrateur et ne modifie pas le système.
[!NOTE] Le runtime AppImage embarqué est autonome et ne requiert pas
libfuse2. Si le montage des AppImage est interdit sur votre système, utilisezAPPIMAGE_EXTRACT_AND_RUN=1 ./MERISOR-*.AppImage.
Option B — paquet Debian / Ubuntu
- Téléchargez le fichier
.debdepuis la page Releases. - Ouvrez un terminal dans le dossier de téléchargement.
- Installez le paquet :
sudo apt install ./merisor_0.6.1_amd64.deb
Adaptez le nom au fichier téléchargé. MERISOR apparaît ensuite dans le menu des applications et peut aussi être lancé avec :
merisor
Option C — installation depuis les sources
Prérequis : Debian ou Linux équivalent, Python 3.10 ou plus récent, Git et le
module venv.
sudo apt install git python3 python3-venv python3-pip
git clone https://github.com/nouhailler/merisor.git
cd merisor
python3 -m venv .venv
source .venv/bin/activate
python -m pip install --upgrade pip setuptools
python -m pip install -e ".[test,ai]"
python -m merisor
L’extra ai installe keyring, recommandé pour protéger la clé OpenRouter.
Sans fonctionnalité IA, python -m pip install -e ".[test]" suffit.
Option D — installation avec pipx
Lorsque la version est publiée sur PyPI, pipx crée un environnement isolé et
installe le raccourci merisor sans modifier les paquets Python du système :
pipx install merisor
merisor
Pour utiliser le trousseau système avec la clé OpenRouter, installez l'extra
optionnel sécurisé dès le départ : pipx install "merisor[ai]".
Pour mettre l’application à jour ultérieurement :
pipx upgrade merisor
Résoudre les problèmes d’affichage Qt sous Linux
Sur une machine sans écran, les tests doivent utiliser le greffon Qt hors-écran :
QT_QPA_PLATFORM=offscreen pytest
Dans une session graphique classique, vérifiez que DISPLAY ou
WAYLAND_DISPLAY est défini. Avec une installation par pip, PySide6 fournit
Qt. Le paquet Debian dépend pour sa part des modules PySide6 de Debian.
🖱️ Prise en main
1. Construire le MCD
- Cliquez sur Entité, puis dans le canvas.
- Sélectionnez l’entité pour ajouter ses attributs dans Propriétés.
- Cochez au moins un attribut comme identifiant.
- Sélectionnez un attribut pour choisir son type, ou conservez Automatique.
- Créez une Association.
- Choisissez Relation, puis cliquez sur une entité et une association.
- Sélectionnez la relation pour régler sa cardinalité.
- Déplacez les objets librement ou utilisez Modèle → Réorganiser automatiquement le MCD.
Pour une réflexive, reliez deux fois la même entité à l'association : MERISOR crée des rôles distincts, modifiables dans les propriétés. Pour une spécialisation, utilisez Modèle → Ajouter une spécialisation ISA…, puis choisissez la mère, les filles et la stratégie MLD.
La touche Suppr enlève la sélection. Supprimer une entité ou une association
supprime aussi ses relations afin d’éviter les références orphelines.
2. Valider et enregistrer
Utilisez Modèle → Valider le MCD. Un modèle incomplet peut être sauvegardé pour reprendre le travail plus tard ; MERISOR demande simplement confirmation si des erreurs sont présentes.
Les commandes Fichier → Ouvrir récent, Enregistrer et Enregistrer sous… manipulent des fichiers JSON lisibles et versionnés.
3. Générer le MLD
Cliquez sur Générer le MLD. Si le MCD contient une erreur bloquante, le rapport indique précisément ce qui doit être corrigé. Sinon, l’onglet MLD présente :
- une vue graphique avec tables et FK ;
- une vue textuelle copiable ou exportable ;
- le panneau de propriétés de la table sélectionnée.
Après une modification logique du MCD, le MLD passe à l’état obsolète et doit être régénéré. Déplacer seulement un objet ne le rend pas obsolète.
4. Générer le SQL
Lorsque le MLD est valide et à jour, cliquez sur Générer SQL, choisissez le SGBD, vérifiez l’aperçu puis utilisez Copier ou Enregistrer sous….
5. Exporter un diagramme
Activez l’onglet MCD ou MLD, puis choisissez Fichier → Exporter le
diagramme… (Ctrl+Shift+E). MERISOR cadre automatiquement tout le graphe,
indépendamment du zoom affiché, et propose :
- PNG haute résolution pour une insertion immédiate dans un document ;
- SVG vectoriel pour conserver une netteté parfaite à toute taille ;
- PDF vectoriel en page A4 paysage pour les rapports et l’impression.
Les marques de sélection ne figurent pas dans le fichier exporté et le modèle courant n’est pas modifié.
6. Générer un MCD avec OpenRouter
- Ouvrez Paramètres → Paramètres OpenRouter….
- Saisissez votre clé, testez-la puis actualisez les modèles gratuits.
- Choisissez un modèle et activez la génération IA.
- Ouvrez Modèle → Générer un MCD avec l’IA….
- Décrivez les objets métier, leurs identifiants et leurs relations.
- Vérifiez l’aperçu et les messages de validation.
- Corrigez ou régénérez si nécessaire, puis confirmez l’import.
[!TIP] Une bonne description cite les objets métier, les informations attendues, les identifiants, les cardinalités et les besoins d’historisation. Les modèles gratuits OpenRouter peuvent être soumis à des quotas.
7. Importer un schéma SQL existant
- Ouvrez Fichier → Importer SQL / DDL… (
Ctrl+Shift+O). - Choisissez un fichier PostgreSQL ou SQLite.
- Contrôlez le MLD détecté, puis le MCD reconstruit dans l'aperçu.
- Confirmez avec Importer le MCD et le MLD.
- Vérifiez les cardinalités conceptuelles, puis enregistrez le projet JSON.
[!WARNING] Un DDL ne contient pas toutes les intentions d'un MCD : les cardinalités minimales, l'historisation et certaines associations métier ne peuvent pas toujours être déduites. MERISOR conserve fidèlement le MLD et signale que le MCD obtenu doit être relu.
⌨️ Raccourcis utiles
| Action | Raccourci |
|---|---|
| Nouveau / Ouvrir / Enregistrer | Ctrl+N / Ctrl+O / Ctrl+S |
| Annuler / Rétablir | Ctrl+Z / Ctrl+Shift+Z |
| Supprimer la sélection | Suppr |
| Zoom avant / arrière / initial | Ctrl++ / Ctrl+- / Ctrl+0 |
| Valider le MCD | Ctrl+Shift+V |
| Réorganiser le MCD | Ctrl+Shift+L |
| Générer le MLD | Ctrl+Shift+M |
| Générer SQL | Ctrl+Alt+S |
| Exporter le MCD ou MLD actif | Ctrl+Shift+E |
| Importer SQL / DDL | Ctrl+Shift+O |
| Zoom MLD | Ctrl + molette ou boutons + / − |
🧪 Exemple MotoGP
PILOTE (0,N) ── PARTICIPER ── (1,N) COURSE
PILOTE COURSE
# id_pilote # id_course
nom date_course
PARTICIPER
position
points
Le MLD produit une table d’association :
PARTICIPER
-----------
PK/FK id_course → COURSE(id_course)
PK/FK id_pilote → PILOTE(id_pilote)
position
points
Une association ENGAGER marquée Historisée : Oui devient une table
indépendante avec une PK technique id_engager. Aucune contrainte
UNIQUE(id_pilote, id_equipe) n’est inventée : plusieurs périodes entre le
même pilote et la même équipe restent donc possibles.
Le fichier d’exemple motogp.json peut être ouvert directement avec Fichier → Ouvrir….
💾 Format JSON
Le format courant est la version 2. Les identifiants internes relient les
objets sans dépendre de leurs noms ni de leur position graphique.
{
"format_version": 2,
"entities": [
{
"id": "entity_pilote",
"name": "PILOTE",
"position": {"x": 100, "y": 100},
"attributes": [
{
"id": "attr_pilote_id",
"name": "id_pilote",
"identifier": true,
"data_type": {"name": "BIGINT"}
}
]
}
],
"associations": [
{
"id": "association_participer",
"name": "PARTICIPER",
"position": {"x": 350, "y": 250},
"attributes": [],
"is_historized": false,
"materialization_strategy": "AUTO"
}
],
"relations": [
{
"id": "relation_pilote_participer",
"entity_id": "entity_pilote",
"association_id": "association_participer",
"role": "",
"cardinality": {"minimum": "0", "maximum": "N"}
}
],
"inheritances": []
}
Compatibilité :
- les fichiers V1 sont migrés en mémoire sans perdre noms, positions ou liens ;
- une cardinalité absente reste inconnue et doit être complétée ;
- les propriétés absentes d’une ancienne association valent
is_historized = falseetmaterialization_strategy = AUTO; - un attribut sans
data_type, ou avecdata_type: null, reste en mode automatique ; - une relation ancienne sans
rolereçoit une chaîne vide et un fichier sansinheritancesreste parfaitement lisible ; - le fichier source n’est réécrit que lors d’un enregistrement explicite ;
- le MLD n’est pas sauvegardé : il est toujours recalculé depuis le MCD.
🧠 Règles MCD → MLD
Afficher les règles de transformation
Entités
- une entité devient une table ;
- ses attributs deviennent des colonnes ;
- ses attributs identifiants forment la PK simple ou composée.
Associations N:N
- une table portant le nom de l’association est créée ;
- les PK des entités deviennent des FK ;
- ces FK forment par défaut la PK composée ;
- les attributs de l’association restent dans cette table.
Associations 1:N
- en
AUTOnon historisé, la règle classique migre une FK ; - les attributs de l’association migrent avec la FK ;
- le minimum détermine la nullabilité ;
FORCE_TABLEouAUTOhistorisé crée une table indépendante.
Associations 1:1
(1,1)face à(0,1)place une FKNOT NULL UNIQUEdu côté(1,1);(1,1)/(1,1)produit une FKNOT NULL UNIQUE;(0,1)/(0,1)produit une FKNULL UNIQUE;- lorsque les deux côtés sont équivalents, un tri stable par nom puis par identifiant choisit la table porteuse.
Associations n-aires et réflexives
- une association de degré trois ou plus devient une table indépendante ;
- ses FK forment la PK composée, sauf identifiant explicite d'association ;
FORCE_FKest refusé pour une association n-aire ;- dans une réflexive, les rôles produisent des noms de FK distincts
(
id_employe_superviseur,id_employe_supervise) ; - les règles N:N, 1:N et 1:1 restent ensuite identiques aux associations binaires ordinaires.
Héritages ISA
JOINEDconserve mère et filles ; la PK de chaque fille est également une FK vers la mère ;PARENT_ONLYconserve uniquement la mère et y aplatit les attributs propres des filles ;CHILDREN_ONLYsupprime la table mère et copie ses attributs propres dans chaque table fille.
Historisation et matérialisation
1:N + AUTO → FK classique
1:N + AUTO + historisée → table indépendante
N:N → table d’association
FORCE_TABLE → table indépendante
FORCE_FK compatible → transformation FK classique
N:N + FORCE_FK → erreur
Historisée + FORCE_FK → erreur
Une association matérialisée utilise ses attributs identifiants comme PK. À
défaut, une association non-N:N reçoit une PK technique stable
id_<nom_association>. Aucune date n’est ajoutée automatiquement et aucune
unicité du couple de FK n’est supposée.
🧱 Architecture
La logique métier ne dépend pas de Qt. L’interface représente et modifie les modèles par l’intermédiaire du contrôleur.
src/merisor/
├── domain/
│ ├── model.py objets MCD
│ ├── validation.py validation métier
│ └── mld.py objets MLD indépendants
├── application/
│ ├── controller.py orchestration document/scène
│ ├── commands.py annuler/rétablir
│ ├── mcd_layout.py disposition automatique
│ ├── mld_transformer.py transformation MCD → MLD
│ ├── ddl_importer.py reverse-engineering DDL → MLD → MCD
│ ├── sql_generator.py validation et dialectes SQL
│ ├── ai_mcd_service.py schéma/prompt/validation IA
│ ├── openrouter_client.py appels HTTP OpenRouter
│ └── openrouter_settings.py préférences et clé locale
├── persistence/
│ └── json_repository.py JSON V2 et migration V1
├── ui/
│ ├── canvas.py, items.py scène et objets graphiques MCD
│ ├── properties_panel.py édition contextuelle
│ ├── mld_view.py MLD graphique et textuel
│ ├── sql_dialog.py aperçu et export SQL
│ ├── ai_mcd_dialog.py génération/aperçu/import IA
│ └── main_window.py fenêtre principale
└── assets/
└── merisor.png icône de l’application
Le découplage principal est le suivant :
MCDModel ──> McdToMldTransformer ──> MLDModel ──> SQLGenerator
│ │ │
└── JSON + validation └── vues └── dialectes
Le générateur SQL ne consulte jamais le MCD. Les positions du canvas n’influencent ni le MLD ni le SQL.
🗄️ Dialectes et types SQL
| Concept MLD | PostgreSQL | SQLite | MariaDB/MySQL |
|---|---|---|---|
| Entier | INTEGER |
INTEGER |
INT |
| Flottant | DOUBLE PRECISION |
REAL |
DOUBLE |
| Date/heure | TIMESTAMP |
TEXT |
DATETIME |
| PK technique | GENERATED BY DEFAULT AS IDENTITY |
INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT |
AUTO_INCREMENT |
| Identifiants | "nom" |
"nom" |
`nom` |
Types logiques disponibles : INTEGER, BIGINT, DECIMAL, FLOAT,
BOOLEAN, VARCHAR(n), TEXT, DATE, TIME, DATETIME et TIMESTAMP.
Dans le panneau Propriétés, sélectionnez un attribut puis son type. Les
champs de longueur apparaissent pour VARCHAR(n) et ceux de précision/échelle
pour DECIMAL(p,s). Le type est enregistré dans le JSON, propagé au MLD puis
traduit par le dialecte SQL choisi. Une FK reprend exactement le type de la
colonne référencée.
Le mode Automatique conserve la compatibilité historique : INTEGER pour
un attribut identifiant et VARCHAR(100) pour un attribut ordinaire. Ainsi, les
anciens fichiers produisent le même MLD et le même SQL qu’avant cette évolution.
🔐 Confidentialité et sécurité
- la clé OpenRouter n’est jamais écrite dans un fichier MCD, le dépôt Git ou le SQL généré ;
- avec
keyring, elle est stockée dans le trousseau du système ; - sans
keyring, QSettings est utilisé avec un avertissement : ce repli n’est pas chiffré ; - seule la description envoyée lors d’une génération IA est transmise à OpenRouter et au fournisseur du modèle sélectionné ;
- le JSON reçu est validé avant de pouvoir remplacer le document courant ;
- le SQL est seulement affiché ou enregistré localement.
Ne placez jamais une clé API dans un fichier JSON, une capture d’écran, un ticket GitHub ou un commit.
🧪 Développement et tests
python3 -m venv .venv
source .venv/bin/activate
python -m pip install -e ".[test,ai]"
QT_QPA_PLATFORM=offscreen pytest
La suite couvre le domaine MCD, la validation, la persistance et migration JSON, les commandes annulables, l’interface Qt, la disposition automatique, la génération IA, toutes les règles MCD → MLD, les trois dialectes SQL, les cycles de dépendances, les exports et la chaîne MotoGP complète.
Pour vérifier que l’application démarre sans ouvrir de fenêtre visible :
QT_QPA_PLATFORM=offscreen timeout 5s python -m merisor
Le code suit une architecture modulaire et utilise des annotations de types. Une contribution doit conserver la compatibilité JSON et ajouter des tests pour toute nouvelle règle métier.
📦 Construire les paquets Linux
Paquet Debian
./packaging/build_deb.sh
dpkg-deb --info dist/merisor_*.deb
Le paquet contient l’application Python, le lanceur, l’entrée de menu desktop et l’icône.
AppImage
Installez d’abord les dépendances de construction dans l’environnement Python, puis lancez le script :
python -m pip install -e ".[ai]" pyinstaller
./packaging/build_appimage.sh
./dist/MERISOR-*-x86_64.AppImage
Le script prend en charge x86_64 et aarch64. Il construit une application
autonome avec PyInstaller, prépare l’AppDir, puis utilise la version épinglée
d’appimagetool. La variable APPIMAGETOOL permet d’indiquer un binaire déjà
installé et d’effectuer une construction hors ligne.
Le workflow GitHub Actions exécute les tests, construit le .deb et
l’.AppImage, teste le démarrage de cette dernière puis publie les deux
artefacts lors de l’envoi d’un tag v*.
⚠️ Limites connues
- une même entité fille ne peut pas avoir plusieurs entités mères et les cycles ISA sont refusés ; une spécialisation comportant plusieurs entités filles est bien prise en charge ;
- pour éviter une transformation ambiguë, les stratégies ISA aplaties refusent
encore une association directement portée par l'entité dont la table serait
supprimée ; utilisez
JOINEDdans ce cas ; - une association 1:1 porteuse d’attributs doit être matérialisée en table :
utilisez
FORCE_TABLE, ouAUTOsi l'association est historisée. Les modesAUTOnon historisé etFORCE_FKsont refusés pour éviter une perte d’information ; - la génération IA dépend de la disponibilité et des quotas d’OpenRouter ;
- MERISOR ne gère ni connexion, ni migration automatique, ni introspection directe d'une base en fonctionnement ;
- le reverse-engineering importe un fichier DDL, mais ne se connecte pas à une base existante et n'analyse pas les vues, triggers, procédures ou extensions propriétaires ;
- les types SQL non portables ou inconnus sont refusés avec un message explicite.
🤝 Contribuer et signaler un problème
Les contributions, propositions et rapports de bogues sont bienvenus.
- Consultez les issues.
- Créez une branche dédiée.
- Ajoutez ou adaptez les tests.
- Vérifiez
QT_QPA_PLATFORM=offscreen pytest. - Ouvrez une pull request en expliquant le comportement attendu.
Pour un problème d’affichage ou de transformation, joignez si possible un petit fichier JSON reproductible, la version de MERISOR et votre distribution Linux. Retirez toute clé API ou donnée confidentielle avant publication.
🗺️ Documentation du projet
- Journal des modifications
- Contexte et décisions techniques
- Exemple MotoGP
- Licence MIT
- Releases et paquets Debian
📄 Licence
MERISOR est distribué sous la licence MIT. Vous pouvez l’utiliser, le modifier et le redistribuer dans les conditions de cette licence.
Conçu pour rendre MERISE accessible sans sacrifier la structure du modèle.
Metadata
Release files for merisor 0.6.1
For a detailed explanation of source distributions (sdists) and built distributions (wheels), please see the package formats documentation.
Source distribution (sdist)
| File | Size | Uploaded | Provenance | Actions |
|---|---|---|---|---|
| merisor-0.6.1.tar.gz | 537.3 kB | With provenance | Details for merisor-0.6.1.tar.gz |
Built distribution (wheel)
| File | Interpreter | ABI | Platform | Actions Reset |
|---|---|---|---|---|
| merisor-0.6.1-py3-none-any.whl | Python 3 | none | any | Details for merisor-0.6.1-py3-none-any.whl |
Total release size: 1.1 MB
Release files / merisor-0.6.1.tar.gz
| Download URL | merisor-0.6.1.tar.gz |
|---|---|
| Size | 537.3 kB |
| Tags | Source |
|
SHA-256 checksum How to use checksums |
40bc50ad68ee192ca0e40f53a83e515ffb7974c701048de29438e0c21ead823d
|
|
BLAKE2b-256 checksum How to use checksums |
87d52059e47caf7376e615930116c9d958256376eced222fa0d187102672a0da
|
| Upload date | |
|
Uploaded using Trusted Publishing? What is trusted publishing? |
Yes |
| Uploaded via |
twine/7.0.0 CPython/3.13.14
|
Provenance
Provenance describes where a file came from. On PyPI, provenance is shared via attestations, which provide a verifiable record of the build or publishing details. View details, limitations and caveats.
PyPI Publish Attestation
PyPI verified that this artifact, at this checksum, originated from the publisher listed below.
Signed by GitHub Actions, verified by PyPI on Aug 31, 2026.
Transparency logRelease files / merisor-0.6.1-py3-none-any.whl
| Download URL | merisor-0.6.1-py3-none-any.whl |
|---|---|
| Size | 513.7 kB |
| Tags | Python 3 |
|
SHA-256 checksum How to use checksums |
0bc28b131827f5f49d381aab375f26b5cc5a4ee818e6f2f59a1054f52cac535f
|
|
BLAKE2b-256 checksum How to use checksums |
5d18edd60b77f7ebfeb555baed9ef224a800b62acf1dc712529c6cc04bb973ee
|
| Upload date | |
|
Uploaded using Trusted Publishing? What is trusted publishing? |
Yes |
| Uploaded via |
twine/7.0.0 CPython/3.13.14
|
Provenance
Provenance describes where a file came from. On PyPI, provenance is shared via attestations, which provide a verifiable record of the build or publishing details. View details, limitations and caveats.
PyPI Publish Attestation
PyPI verified that this artifact, at this checksum, originated from the publisher listed below.
Signed by GitHub Actions, verified by PyPI on Aug 31, 2026.
Transparency logSecurity for merisor 0.6.1
Provenance
Provenance describes where a file came from. On PyPI, provenance is shared via attestations, which provide a verifiable record of the build or publishing details. View details, limitations and caveats.
Full provenance
All 2 files in this release have been uploaded with provenance metadata.
Attestation for merisor-0.6.1.tar.gz
PyPI Publish Attestation
PyPI verified that this artifact, at this checksum, originated from the publisher listed below.
Signed by GitHub Actions, verified by PyPI on Aug 31, 2026.
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