meu-pacote-python 1.0.6

Exercícios de Python - Curso em Vídeo

🚀 Meu Repositório de Estudos em Python

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🐍 Exercícios de Python - Curso em Vídeo (Gustavo Guanabara)

Este repositório contém minha prática dos exercícios do Curso de Python 3 - Mundo 01 do Curso em Vídeo, com scripts organizados e um menu interativo para facilitar a execução.

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📦 Instalação

pip install meu_pacote_python

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📁 Estrutura do Projeto

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├── .github/
│   ├── workflows/
│   │   ├── python-ci.yml          # CI/CD completo com testes e deploy
│   │   └── release-drafter.yml    # Geração automática de changelog
│   └── release-drafter.yml        # Configuração do Release Drafter
├── tests/
│   └── test_dummy.py              # Teste de placeholder
├── Mundo01/
│   ├── Exercicios/                # Exercícios corrigidos e validados
│   └── Desafios/                  # Versões experimentais ou alternativas
├── menu.py                        # Menu interativo para rodar exercícios
├── test_all.py                    # Executa todos os exercícios
├── requirements.txt               # Dependências do projeto
├── setup.cfg                      # Configurações do Flake8 e outros linters
├── .pre-commit-config.yaml        # Configurações do pre-commit
└── README.md                      # Este arquivo

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💻 Uso como Pacote

Após instalar, você pode importar os exercícios diretamente:

from meu_pacote_python.Mundo01.Exercicios import ex001
ex001.ex001()  # Executa o exercício 1

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▶️ Como Executar

🔹 Requisitos:

• Python 3 instalado

🔹 Passos:

git clone https://github.com/igorpompeo/Python.git
cd Python
python menu.py

Digite o número do exercício desejado (sem o prefixo ex):

Digite o número do exercício (ex: 001), ou 'sair': 004

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✅ Testar Todos os Exercícios

Para rodar todos os exercícios automaticamente:

python test_all.py

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🧪 Cobertura de Testes

Para verificar a cobertura dos exercícios:

pytest --cov=Mundo01 --cov-report=term-missing --cov-fail-under=80

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⚙️ DevOps com GitHub Actions

Este projeto conta com CI configurado:

• ✅ Testes com pytest
• ✅ Análise de segurança com bandit
• ✅ Cobertura de testes com codecov
• ✅ Publicação automática no PyPI
• ✅ Geração de changelog com Release Drafter
• ✅ Pre-commit hooks com formatação e lint

O workflow é executado em todos os push, pull_request e pode ser executado manualmente.

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🤝 Como Contribuir

1. Faça um fork do projeto
2. Crie uma branch (git checkout -b feature/nova-feature)
3. Commit suas mudanças (git commit -m 'Adiciona novo exercício')
4. Push para a branch (git push origin feature/nova-feature)
5. Abra um Pull Request

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🧼 Pre-commit Hooks

O repositório usa pre-commit para garantir qualidade no código.

Para instalar os hooks localmente:

pip install pre-commit
pre-commit install
pre-commit run --all-files

Para rodar manualmente:

pre-commit run --all-files

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🚧 Em andamento

Este repositório está sendo atualizado conforme avanço no curso. Fique à vontade para acompanhar ou contribuir!

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📚 Créditos

Curso ministrado por Gustavo Guanabara no portal Curso em Vídeo.

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📄 Licença

Este projeto está licenciado sob os termos da licença MIT.