Mexa - Mexican Power
Generador y Verificador de campos.
Mexa es un validador y generador de diferentes campos, utiles para la tramitología mexicana:
Listado de campos:
- CURP: Clave Única de Registro de Población.
- Nss: Número de Seguro Social.
- RFC: Registro Federal de Contribuyentes(física y moral).
- Tel: Télefonos con lada de México.
Instalación.
El paquete esta disponible en pypi (https://pypi.org/project/mexa/), para puedes instalarlo desde pip:
# Instalación de Mexa.
pip install mexa
Uso:
from mexa import fake, validate, Nss, Curp, generate
# ------------------------- fake --------------------------------------------
## Fake generando campos aleatorios.
#
nss = fake('nss') # Valor valido por ejemplo `48979152914`
curp = fake('curp') # Valor valido por ejemplo `AAMR740524HOCBRN08`
# ------------------------- validate ------------------------------------------
## Validación de datos
if validate('nss', nss): # Esto debe valer True por lo tanto mostrará el nss generado
print(nss)
if validate('curp', curp): # Esto debe valer True
print(curp)
## EXPERIMENTAL. #####
# Devuelve true si:
# - El curp es valido
# - Con el valor del campo nombre, es viable formar el CURP recibido.
data = {"nombre" : "MIGUEL ANGEL"}
if validate('curp', value = "BAUM690216HMSLRG18", match = data):
print(curp)
# ------------------------- generate ------------------------------------------
#
# Puede generar un curp tomando en consideración los datos que ingrese.
curp_str = generate('curp', data)
print('curp generada a partir del nombre', curp_str) # por ejemplo: ZUVM471127HOCTJG03
# Los datos restantes los genera de forma aleatoria, en este sentido es parecida a fake.
# Pero... en la medida que agregue datos el CURP generado es predictivo, ejemplo:
data = {
"nombre" : "Juan Manuel",
"primer_ap": "Lopéz",
"segundo_ap": "Lopéz",
"fecha_nacimiento": "780609", # 9 de junio del 1978
"sexo": "H", # H: hombre, M: Mujer,
"entidad_federativa": "SP" # San Luis Potosí
}
curp_str = generate('curp', data) # resultado: LOLJ780609HSPPPN09
print('curp generado con todos los datos recibidos', curp_str)
nss_data = {
"region_imss" : "72",
"folio_imss" : "0804",
"fecha_nacimiento": "56",
"f_afiliacion": "79",
}
nss_str = generate('nss', nss_data) # resultado: 72795608040
print('NSS generado con todos los datos recibidos', nss_str)
# ------------------------- Manejo de errores ---------------------------------
# Un caso de error en donde el año de afiliación/nacimiento
if not validate('nss', '12345678901'):
print('NSS Errores: ', Nss.errors)
# De forma similar probamos con un valor invalido para el curp
if not validate('curp', '--invalido--'):
print('CURP Errores: ', Curp.errors)
#
#
Número de seguro social Nss
El numero de seguro social de México se conforma de 11 dígitos:
Formato.
El Nss esta conformado de las siguientes partes:
Diez digitos de información.
- 2 Dígitos Región IMSS.
- 2 Dígitos Año afiliación al Seguro Social.
- 2 Dígitos Año de nacimiento.
- 4 Folio IMSS.
Un digito verificador (el último)
En la onceava posición y ultima posición se encuentra el dígito permite validar los diez dígitos previos, previniendo errores de captura pues la simple alteración de un digito en la cadena de diez digitos genera un cambio en el dígito verificador.
Este digito es creado por medio de una implementación del algoritmo Luhn.
Nota: para mayores informes consultar la definición del algoritmo en wikipedia: 👉 https://es.wikipedia.org/wiki/Algoritmo_de_Luhn
Metadata
Release files for mexa 0.0.7
For a detailed explanation of source distributions (sdists) and built distributions (wheels), please see the package formats documentation.
Source distribution (sdist)
| File | Size | Uploaded | |
|---|---|---|---|
| mexa-0.0.7.tar.gz | 16.8 kB | Details |
Release files / mexa-0.0.7.tar.gz
| Download URL | mexa-0.0.7.tar.gz |
|---|---|
| Size | 16.8 kB |
| Tags | Source |
|
SHA-256 checksum How to use checksums |
a80dcdb613a957d1ef973e4b08655146f88a6c26f04d8bdc9144cc11cc879e50
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BLAKE2b-256 checksum How to use checksums |
7dd9aa15f8b8881dd5728ca6148d24de6bb09a8fa08033ff5b4a61955635bd25
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