mi-libreriaMurcda135 0.1.0

Librería educativa para métodos de sistemas de ecuaciones lineales y no lineales

📘 Librería de Métodos Numéricos

📌 Descripción

Esta es una librería educativa desarrollada como parte del proyecto de la materia Cálculo Numérico para el Desarrollo de Aplicaciones, impartida en la Universidad de El Salvador, dentro de la carrera de Desarrollo de Software.

El objetivo de esta librería es ofrecer una colección de algoritmos clásicos para resolver sistemas de ecuaciones lineales y no lineales, con ejemplos detallados e iteraciones visibles, para facilitar el aprendizaje de los estudiantes.

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📦 Estructura del Proyecto

mi_libreria/ ├── init.py ├── gauss_elimination.py ├── gauss_jordan.py ├── crammer.py ├── lu_decomposition.py ├── jacobi.py ├── gauss_seidel.py ├── biseccion.py ├── ejemploGaussElimination.py ├── ejemploGaussJordan.py ├── ejemploCrammer.py ├── ejemploLU.py ├── ejemploJacobi.py ├── ejemploGaussSeidel.py └── ejemploBiseccion.py

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🛠 Métodos Implementados

Método	Tipo de sistema	Archivo principal
Eliminación de Gauss	Lineal	gauss_elimination.py
Gauss-Jordan	Lineal	gauss_jordan.py
Cramer	Lineal (matriz cuadrada)	crammer.py
Descomposición LU	Lineal	lu_decomposition.py
Jacobi	Lineal (iterativo)	jacobi.py
Gauss-Seidel	Lineal (iterativo)	gauss_seidel.py
Bisección	No lineal (raíces)	biseccion.py

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🧪 Cómo ejecutar un ejemplo

1. Abre una terminal en la carpeta mi_libreria
2. Ejecuta el ejemplo que quieras, por ejemplo:

python ejemploGaussElimination.py


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### ✅ PASO 3: Guarda el archivo

Una vez pegado el contenido, guarda el archivo `README.md`. ¡Listo! Ya tienes la documentación básica de tu proyecto.

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### ✅ PASO 4 (opcional): Visualizar el README

- Si subes este proyecto a GitHub, el `README.md` se mostrará automáticamente en la página principal del repositorio.
- También puedes previsualizarlo en Visual Studio Code con la extensión **"Markdown Preview"** (presiona `Ctrl+Shift+V` mientras lo editas para ver cómo se verá).

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