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A project about wechat_article_spider

Project description

Miku Spider

Miku Spider 是一个用于搜索和获取微信公众号文章的 Python 工具。它使用异步方法来提高效率,能够快速获取指定关键词的相关文章信息。

特性

  • 异步搜索微信公众号文章
  • 获取文章标题、URL、来源和发布日期
  • 可自定义搜索结果数量
  • 使用代理和 User-Agent 轮换以避免被封禁

安装

使用 pip 安装 Miku Spider:

pip install miku-spider

使用方法

以下是一个基本的使用示例:

from miku_spider import get_wexin_article
import asyncio

async def main():
    query = "AI搜索MIKU"
    articles = await get_wexin_article(query)
    for article in articles:
        print("标题:", article['title'])
        print("URL:", article['url'])
        print("来源:", article['source'])
        print("日期:", article['date'])
        print("-" * 50)

asyncio.run(main())

API

get_wexin_article(query, top_num=5)

  • query: 搜索关键词(字符串)
  • top_num: 返回的最大结果数量(整数,默认为5)

返回一个包含字典的列表,每个字典代表一篇文章,包含以下键:

  • title: 文章标题
  • url: 文章URL
  • source: 文章来源(公众号名称)
  • date: 发布日期
  • snippet: 文章摘要

注意事项

  • 本工具仅用于学习和研究目的,请勿用于商业用途或大规模爬取。
  • 使用本工具时请遵守相关网站的使用条款和规定。
  • 过度使用可能导致 IP 被封禁,请谨慎使用。

贡献

欢迎提交 issues 和 pull requests 来帮助改进这个项目。

许可证

本项目采用 MIT 许可证。详情请见 LICENSE 文件。

这个 README 包含了以下几个主要部分:

  1. 项目简介
  2. 主要特性
  3. 安装指南
  4. 使用方法和示例代码
  5. API 说明
  6. 注意事项
  7. 贡献指南
  8. 许可证信息

你可以根据你的具体需求和项目特点来调整这个 README。一个好的 README 应该能让用户快速了解你的项目是做什么的,如何安装和使用,以及如何贡献到项目中。

记得随着项目的发展不断更新 README,保持信息的及时性和准确性。

Project details


Download files

Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.

Source Distribution

miku_ai-0.1.0.tar.gz (5.3 kB view details)

Uploaded Source

Built Distribution

If you're not sure about the file name format, learn more about wheel file names.

miku_ai-0.1.0-py3-none-any.whl (5.5 kB view details)

Uploaded Python 3

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  • Uploaded via: twine/5.1.1 CPython/3.11.3

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Algorithm Hash digest
SHA256 38b0bd7a95e400769402ddd6d900b44ff1f0070bd8dc7a780f464968ab9ce8c8
MD5 55206d65c5f7b685acb03dd2c045f59e
BLAKE2b-256 4dd1b9d6585cac7fdd6507c5eae0df1a6813919e825e2c43c68e80562d77b188

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Hashes for miku_ai-0.1.0-py3-none-any.whl
Algorithm Hash digest
SHA256 fccf0ef63a2398227e8d0ce2ba10976db9a1930ce6e60df500076a43279fead7
MD5 05f22d9d1355348cb91e273afdbd4257
BLAKE2b-256 e18d5d89dca50821ab950c0b4a8aa4bd524ffb571f9bf119282e91c7b2e68875

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