milena-efimenko-17 0.0.1

A short description of the project.

milena-efimenko-17

A short description of the project.

Project Organization

├── LICENSE            <- Лицензия для проекта, если выбрана
├── Makefile           <- Makefile с командами, такими как `make data` или `make train`
├── README.md          <- Основной файл с описанием проекта для разработчиков
├── data
│   ├── raw            <- Исходные, неизменные данные
│   ├── processed      <- Обработанные данные для моделирования
│   └── interim        <- Промежуточные данные после предварительной обработки
│
├── docs               <- Документация проекта, см. www.mkdocs.org для подробностей
│
├── models             <- Обученные и сериализованные модели, прогнозы модели или сводки модели
│
├── notebooks          <- Jupyter ноутбуки. Конвенция именования: номер, инициалы создателя и описание задачи
│
├── pyproject.toml     <- Конфигурационный файл проекта с метаданными для 
│                         инструмента, например, black
│
├── references         <- Документация, словари данных и другие разъясняющие материалы
│
├── reports            <- Сгенерированные отчеты, такие как HTML, PDF, LaTeX и т.д.
│   └── figures        <- Генерированные графики и изображения для отчетности
│
├── requirements.txt   <- Файл зависимостей для воспроизведения среды анализа, например,
│                         сгенерирован с помощью `pip freeze > requirements.txt`
│
├── setup.cfg          <- Конфигурационный файл для flake8
│
└── mlops              <- Исходный код для работы с проектом
    │
    ├── __init__.py             <- Сделает mlops Python-модулем
    │
    ├── config.py               <- Конфигурационные файлы и полезные переменные
    │
    ├── dataset.py              <- Скрипты для загрузки или генерации данных
    │
    ├── features.py             <- Код для создания признаков для моделирования
    │
    ├── modeling                
    │   ├── __init__.py 
    │   ├── predict.py          <- Код для запуска инференса с использованием обученных моделей          
    │   └── train.py            <- Код для обучения моделей
    │
    └── plots.py                <- Код для создания визуализаций

---