minisbd 0.9.5

Free and open source library for fast sentence boundary detection

MiniSBD

Free and open source Python library for fast sentence boundary detection. It uses 8bit quantized ONNX models for inference, thus making it fast and lightweight.

The only dependency is onnxruntime / onnxruntime-gpu.

Installation

pip install -U minisbd

Usage

from minisbd import SBDetect

text = """
La Révolution française (1789-1799) est une période de bouleversements politiques et sociaux en France et dans ses colonies, ainsi qu'en Europe à la fin du XVIIIe siècle. Traditionnellement, on la fait commencer à l'ouverture des États généraux le 5 mai 1789 et finir au coup d'État de Napoléon Bonaparte le 9 novembre 1799 (18 brumaire de l'an VIII). En ce qui concerne l'histoire de France, elle met fin à l'Ancien Régime, notamment à la monarchie absolue, remplacée par la monarchie constitutionnelle (1789-1792) puis par la Première République.
"""

detector = SBDetect("fr", use_gpu=True)
for sent in detector.sentences(text):
    print(f"--> {sent}")

# --> La Révolution française (1789-1799) est une période de bouleversements politiques et sociaux en France et dans ses colonies, ainsi qu'en Europe à la fin du XVIIIe siècle.
# --> Traditionnellement, on la fait commencer à l'ouverture des États généraux le 5 mai 1789 et finir au coup d'État de Napoléon Bonaparte le 9 novembre 1799 (18 brumaire de l'an VIII).
# --> En ce qui concerne l'histoire de France, elle met fin à l'Ancien Régime, notamment à la monarchie absolue, remplacée par la monarchie constitutionnelle (1789-1792) puis par la Première République.

By default models are downloaded from GitHub and stored in the user's ~/.cache/minisbd folder. You can change this at runtime via:

from minisbd import models
models.cache_dir = '/path/to/cache'

You can optionally specify a path to a ONNX model instead of having MiniSBD download the model for you:

from minisbd import SBDetect
detector = SBDetect("/path/to/model.onnx")
# ...

Language Support

from minisbd.models import list_models
print(list_models())

Language	Code
Afrikaans	af
Ancient Greek	grc
Ancient Hebrew	hbo
Arabic	ar
Armenian	hy
Basque	eu
Belarusian	be
Bulgarian	bg
Buryat	bxr
Catalan	ca
Chinese (Simplified)	zh-hans
Chinese (Traditional)	zh-hant
Classical Chinese	lzh
Coptic	cop
Croatian	hr
Czech	cs
Danish	da
Dutch	nl
English	en
Erzya	myv
Estonian	et
Faroese	fo
Finnish	fi
French	fr
Galician	gl
German	de
Gothic	got
Greek	el
Hebrew	he
Hindi	hi
Hungarian	hu
Icelandic	is
Indonesian	id
Irish	ga
Italian	it
Japanese	ja
Kazakh	kk
Korean	ko
Kurmanji	kmr
Kyrgyz	ky
Latin	la
Latvian	lv
Ligurian	lij
Lithuanian	lt
Maghrebi Arabic French	qaf
Maltese	mt
Manx	gv
Marathi	mr
Naija	pcm
North Sami	sme
Norwegian	nb
Norwegian Nynorsk	nn
Old Church Slavonic	cu
Old East Slavic	orv
Old French	fro
Persian	fa
Polish	pl
Pomak	qpm
Portuguese	pt
Romanian	ro
Russian	ru
Sanskrit	sa
Scottish Gaelic	gd
Serbian	sr
Slovak	sk
Slovenian	sl
Spanish	es
Swedish	sv
Tamil	ta
Telugu	te
Thai	th
Turkish	tr
Turkish German	qtd
Ukrainian	uk
Upper Sorbian	hsb
Urdu	ur
Uyghur	ug
Vietnamese	vi
Welsh	cy
Western Armenian	hyw
Wolof	wo

Converting Stanza Models

The extract.py script can be used to extract existing Stanza models and convert them to ONNX. See the source code.

Credits

MiniSBD is a port of Stanza's tokenizer models to ONNX. The models are the same as those from Stanza, but have been converted to ONNX and quantized for faster inference and smaller size.

License

AGPLv3

Some code has been originally modified from Stanza.