ML Uploader

ML Uploader es un paquete que permite subir archivos a un servidor mediante una API y verificar si un nombre personalizado ya existe antes de subirlo.

Características

• Subida de archivos con nombre personalizado y tiempo de expiración
• Verificación de nombres duplicados antes de la subida
• Soporte para mostrar el progreso de la subida

Instalación

Desde la raíz del proyecto (donde se encuentra setup.py), ejecuta:

pip install .

Uso

Verificar si un nombre personalizado ya existe

Antes de subir un archivo, puedes comprobar si un nombre ya está registrado en el servidor:

import ml_uploads

# URL del endpoint de verificación
url_check = "https://marco-ml.com/files/api/check.php"
custom_name = "ejemplo_archivo"

# Verificación
if ml_uploads.check_custom_name(url_check, custom_name):
	print(f"El nombre '{custom_name}' ya existe en el servidor.")
else:
	print(f"El nombre '{custom_name}' está disponible.")

Subir un archivo al servidor

Para subir un archivo al servidor, especifica la ruta del archivo y opcionalmente un nombre personalizado y el tiempo de expiración.

import ml_uploads

# URLs de la API
upload_url = "https://marco-ml.com/files/api/upload.php"

# Parámetros de la subida
file_path = "ruta/del/archivo.txt"
custom_name = "mi_archivo"
expire_time = 24  # Expiración en horas

# Subir el archivo
try:
	response = ml_uploads.upload_file(
		file_path=file_path,
		upload_url=upload_url,
		custom_name=custom_name,
		expire=expire_time
	)

	# Extraer solo el enlace de descarga
	download_link = response.get("download_link", "No disponible")
	print("Archivo subido con éxito. Enlace de descarga:", download_link)
except Exception as e:
	print("Error al subir el archivo:", e)

Mostrar progreso de subida

Puedes pasar una función de callback para ver el progreso de la subida:

def progress_callback(progress):
	print(f"Subida en progreso: {progress}%")

ml_uploads.upload_file(
	file_path="ruta/del/archivo.txt",
	upload_url="https://marco-ml.com/files/api/upload.php",
	custom_name="mi_archivo",
	expire=24,
	progress_callback=progress_callback
)