Módulo para subir archivos a un servidor con opciones personalizadas.
Project description
ML Uploader
ML Uploader es un paquete que permite subir archivos a un servidor mediante una API y verificar si un nombre personalizado ya existe antes de subirlo.
CaracterÃsticas
- Subida de archivos con nombre personalizado y tiempo de expiración
- Verificación de nombres duplicados antes de la subida
- Soporte para mostrar el progreso de la subida
Instalación
Desde la raÃz del proyecto (donde se encuentra setup.py), ejecuta:
pip install .
Uso
Verificar si un nombre personalizado ya existe
Antes de subir un archivo, puedes comprobar si un nombre ya está registrado en el servidor:
import ml_uploads
# URL del endpoint de verificación
url_check = "https://marco-ml.com/files/api/check.php"
custom_name = "ejemplo_archivo"
# Verificación
if ml_uploads.check_custom_name(url_check, custom_name):
print(f"El nombre '{custom_name}' ya existe en el servidor.")
else:
print(f"El nombre '{custom_name}' está disponible.")
Subir un archivo al servidor
Para subir un archivo al servidor, especifica la ruta del archivo y opcionalmente un nombre personalizado y el tiempo de expiración.
import ml_uploads
# URLs de la API
upload_url = "https://marco-ml.com/files/api/upload.php"
# Parámetros de la subida
file_path = "ruta/del/archivo.txt"
custom_name = "mi_archivo"
expire_time = 24 # Expiración en horas
# Subir el archivo
try:
response = ml_uploads.upload_file(
file_path=file_path,
upload_url=upload_url,
custom_name=custom_name,
expire=expire_time
)
# Extraer solo el enlace de descarga
download_link = response.get("download_link", "No disponible")
print("Archivo subido con éxito. Enlace de descarga:", download_link)
except Exception as e:
print("Error al subir el archivo:", e)
Mostrar progreso de subida
Puedes pasar una función de callback para ver el progreso de la subida:
def progress_callback(progress):
print(f"Subida en progreso: {progress}%")
ml_uploads.upload_file(
file_path="ruta/del/archivo.txt",
upload_url="https://marco-ml.com/files/api/upload.php",
custom_name="mi_archivo",
expire=24,
progress_callback=progress_callback
)
Project details
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File details
Details for the file ml_uploads-0.1.0.tar.gz.
File metadata
- Download URL: ml_uploads-0.1.0.tar.gz
- Upload date:
- Size: 4.2 kB
- Tags: Source
- Uploaded using Trusted Publishing? No
- Uploaded via: twine/6.1.0 CPython/3.12.9
File hashes
| Algorithm | Hash digest | |
|---|---|---|
| SHA256 |
a52005326739d9ba3ee2eba8bd479beb4e5334e01fad87f875f7a2424ea02895
|
|
| MD5 |
b37a73f82a90beb4d79e492ee6da8a22
|
|
| BLAKE2b-256 |
1aa815e1ccc0a6bc5492108c98922ad177bf9f492e15be4a1920d2c57cc76cff
|
File details
Details for the file ml_uploads-0.1.0-py3-none-any.whl.
File metadata
- Download URL: ml_uploads-0.1.0-py3-none-any.whl
- Upload date:
- Size: 4.8 kB
- Tags: Python 3
- Uploaded using Trusted Publishing? No
- Uploaded via: twine/6.1.0 CPython/3.12.9
File hashes
| Algorithm | Hash digest | |
|---|---|---|
| SHA256 |
8b9e22180d8b3b1638160510fc574c133bf0d08548351b8a0142cfe1e42e4160
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| MD5 |
841e087f4d98c9594553075c0a1d156e
|
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| BLAKE2b-256 |
180f0a0d1e346b2d0b9551aae033ae59270a871cd6a0e367ea530b591b8f44d6
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