一个用于数学计算的Python库
Project description
由mly创建的与数学有关的工具库
附属模块:
- mlymath.math 数学模块
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gcd(*nums: int) -> int: 计算多个整数的最大公约数
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lcm(*nums: int) -> int: 计算多个整数的最小公倍数
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is_prime(n) -> bool: 判断一个整数是否为素数
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comb(n: int, k: int) -> int: 计算组合数 C(n, k)
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pow(x, y): 快速计算 x 的 y 次幂
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fib_list(n) -> list: 生成包含前 N 项的斐波那契数列
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fib(n) -> int: 返回第 N 项的斐波那契数
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pell_list(n) -> list: 生成包含前 N 项的佩尔数列
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pell(n) -> int: 返回第 N 项的佩尔数
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factor(n: int) -> list: 分解整数 n 的质因数
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manhattan_d(point1, point2): 计算两个点之间的曼哈顿距离
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euclidean_d(point1, point2, precision=None): 计算两个点之间的欧几里得距离,可指定小数位数
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matrix_add(matrix1, matrix2): 计算两个矩阵的加法
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matrix_sub(matrix1, matrix2): 计算两个矩阵的减法
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matrix_mu(matrix1, matrix2): 计算两个矩阵的乘法
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matrix_transpose(matrix): 计算矩阵的转置
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matrix_scalar_mul(matrix, scalar): 计算矩阵与标量的乘法
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list_max(nums, n): 找到数组中第 N 大的数
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max(*nums, n): 找到多个数中第 N 大的数, 输入n时请注意使用n = [num]
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list_max_index(nums, n): 找到数组中第 N 大的数的索引
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max_index(*nums, n): 找到多个数中第 N 大的数的索引, 输入n时请注意使用n = [num]
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list_min(nums, n): 找到数组中第 N 小的数
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min(*nums, n): 找到多个数中第 N 小的数, 输入n时请注意使用n = [num]
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list_min_index(nums, n): 找到数组中第 N 小的数的索引
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min_index(*nums, n): 找到多个数中第 N 小的数的索引, 输入n时请注意使用n = [num]
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math_help() -> None: 显示math帮助信息
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- mlymath.RSA RSA
- get_rsa_keys(p: int, q: int) -> Tuple[Tuple[int, int], Tuple[int, int]]: 生成 RSA 公钥和私钥
- rsa_encrypt(public_key: Tuple[int, int], plaintext: int) -> int: 使用 RSA 公钥加密数据
- rsa_decrypt(private_key: Tuple[int, int], ciphertext: int) -> int: 使用 RSA 私钥解密数据
- RSA_help(): 显示帮助信息
- mlymath.hash 哈希模块
- sha256(input_string: str) -> str: 使用 SHA-256 算法加密字符串
- sha3_256(input_string: str) -> str: 使用 SHA3-256 算法加密字符串
- sha3_512(input_string: str) -> str: 使用 SHA3-512 算法加密字符串
- mlymath.sort 排序模块
- quick_sort: 使用快速排序算法对数组进行排序。可通过 reverse 参数控制排序顺序(默认正序)
- shell_sort: 使用希尔排序算法对数组进行排序。可通过 reverse 参数控制排序顺序(默认正序)
- heap_sort: 使用堆排序算法对数组进行排序。可通过 reverse 参数控制排序顺序(默认正序)
- bucket_sort: 使用桶排序算法对数组进行排序。可通过 reverse 参数控制排序顺序(默认正序)
- insertion_sort: 使用插入排序算法对数组进行排序。可通过 reverse 参数控制排序顺序(默认正序)
- bubble_sort: 使用冒泡排序算法对数组进行排序。可通过 reverse 参数控制排序顺序(默认正序)
- merge_sort: 使用归并排序算法对数组进行排序。可通过 reverse 参数控制排序顺序(默认正序)
- selection_sort: 使用选择排序算法对数组进行排序。可通过 reverse 参数控制排序顺序(默认正序)
- counting_sort: 使用计数排序算法对数组进行排序。可通过 reverse 参数控制排序顺序(默认正序)
- radix_sort: 使用基数排序算法对数组进行排序。可通过 reverse 参数控制排序顺序(默认正序)
- sort_help: 显示可用的排序算法列表
- mlymath.morse 摩斯电码模块
- morse(input_string): 将字符串转换为摩尔斯电码
- unmorse(morse_code): 将摩尔斯电码转换为字符串
- morse_help(): 打印摩尔斯电码的使用帮助信息
- mlymath.puzzle puzzle求解模块
- solve_24_num_puzzle(board):函数用于求解 5x5 数字华容道问题
- 参数:
- board: 初始 5x5 矩阵,格式为二维元组,例如 ((1, 2, 3, 4, 5), (6, 7, 8, 9, 10), ...)。
- 返回值:
- 如果有解,则返回解决方案路径(字符串形式),例如 'UURDL'。
- 如果无解,则返回空字符串。
- 参数:
- puzzle_help: puzzle_help函数用于打印可用函数的帮助信息。
- solve_24_num_puzzle(board):函数用于求解 5x5 数字华容道问题
- mlymath.mod 整除特征模块
- mod2(n): 判断 n 是否能被 2 整除。
- mod3(n): 判断 n 是否能被 3 整除。
- mod4(n): 判断 n 是否能被 4 整除。
- mod5(n): 判断 n 是否能被 5 整除。
- mod6(n): 判断 n 是否能被 6 整除。
- mod7(n): 判断 n 是否能被 7 整除。
- mod8(n): 判断 n 是否能被 8 整除。
- mod9(n): 判断 n 是否能被 9 整除。
- mlymath.random 随机数模块
- randint(a, b): 返回[a,b]之间的随机整数
- randfloat(a, b): 返回[a,b]之间的随机浮点数
- randlst(a, b, n): 返回[a,b]之间的n个随机整数
- randls_float(a, b, n): 返回[a,b]之间的n个随机浮点数
- randint_notsame(a, b): 返回[a,b]之间的不重复随机整数
- randfloat_notsame(a, b): 返回[a,b]之间的不重复随机浮点数
- randlst_notsame(a, b, n): 返回[a,b]之间的n个不重复随机整数
- randls_float_notsame(a, b, n): 返回[a,b]之间的n个不重复随机浮点数
- random_help(): 显示随机数模块的帮助信息
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- Download URL: mlymath-0.4.0.tar.gz
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- Size: 14.1 kB
- Tags: Source
- Uploaded using Trusted Publishing? No
- Uploaded via: twine/6.1.0 CPython/3.12.0
File hashes
| Algorithm | Hash digest | |
|---|---|---|
| SHA256 |
e35b88c847c04bac1cf40ed2bf65915bb59c0ea5d269f165ac8279c16b6096b2
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| MD5 |
24c831dce4c08bdc453710bdaccdb7f1
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| BLAKE2b-256 |
3e16446cd1a910528a38edde0b6923bcce99ea06c56a631f61651988851fa5ae
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File details
Details for the file mlymath-0.4.0-py3-none-any.whl.
File metadata
- Download URL: mlymath-0.4.0-py3-none-any.whl
- Upload date:
- Size: 15.5 kB
- Tags: Python 3
- Uploaded using Trusted Publishing? No
- Uploaded via: twine/6.1.0 CPython/3.12.0
File hashes
| Algorithm | Hash digest | |
|---|---|---|
| SHA256 |
88cc3de0fbdd2f5b626674f9ae0668374f699e31fba430b0225b49a427442d79
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| MD5 |
f9ec082aa125571082535b5a38fa1642
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| BLAKE2b-256 |
7c9c41e5b8a5eeb86d73cdc0c94ed31afebaf90c0fa35ee8be8293568adb8079
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