mochi-assistant 0.1.3

Mochi — 本地运行的个人 AI 助手，基于 LangGraph 构建

Mochi Agent

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Mochi — 本地运行的个人 AI 助手，基于 LangGraph 构建，支持多模型、长期记忆、MCP 工具扩展和技能系统。

✨ 功能特性

• 多模型支持 — DeepSeek、DashScope（阿里云）、OpenAI，其他供应商可通过 OpenAI 兼容模式接入
• 长期记忆 — 跨会话的持久化记忆系统，支持标签和搜索
• MCP 集成 — 通过 Model Context Protocol 连接外部工具服务器
• 技能系统 — 基于 YAML frontmatter 的 .md 技能文件，可扩展
• 交互式 REPL — 基于 Rich + prompt_toolkit 的终端交互界面，支持多行输入
• 内置工具 — 文件操作、Shell 命令、Web 搜索

🚀 快速安装

方式一：PyPI 包安装（推荐）

# 创建 conda 环境
conda create -n mochi python=3.12 -y
conda activate mochi

# 安装
pip install mochi-assistant

# 启动
mochi

方式二：源码运行

# 克隆仓库
git clone https://github.com/LiangshouX/Mochi.git
cd Mochi

# 创建 conda 环境
conda create -n mochi python=3.12 -y
conda activate mochi

# 安装 Poetry（如尚未安装）
pip install poetry

# 安装依赖
poetry install

# 启动
python -m mochi_assistant

⚙️ 配置

首次运行会在 ~/.mochi/config/config.json 自动生成默认配置模板：

{
  "mochi": {
    "provider": "openai",
    "model": "deepseek-chat",
    "temperature": 0.7,
    "max_tokens": 4096,
    "api_key": "sk-your-api-key-here",
    "base_url": null
  },
  "security": {
    "allowed_directories": ["~"],
    "dangerous_commands": ["rm -rf", "del /f /s /q", "format", "mkfs"],
    "confirm_dangerous": true
  },
  "mcp": {
    "servers": {}
  }
}

修改 mochi.api_key 和 mochi.provider / mochi.model 即可切换模型。

支持的 LLM 供应商

供应商	provider 值	base_url	模型示例
DeepSeek	deepseek	https://api.deepseek.com	deepseek-chat, deepseek-coder, deepseek-reasoner
DashScope（阿里云）	dashscope	https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1	qwen-turbo, qwen-plus, qwen-max, qwen-long
OpenAI	openai	（默认）	gpt-4o, gpt-4o-mini, gpt-4-turbo

OpenAI 兼容模式：如需使用其他供应商（如 Anthropic、Google、Ollama 等），可将 provider 设为 openai，并配置对应的 base_url 和 api_key，即可通过 OpenAI 兼容接口接入。

📖 REPL 命令

命令	说明
/new	创建新会话
/sessions	列出会话（上下选择切换）
/save	保存当前会话
/model	交互式选择模型
/skills	列出已安装的 SKILL
/mcp	显示 MCP Server 列表
/mcp-new	添加新的 MCP Server
/memories	列出长期记忆
/forget KEY	删除指定记忆
/config	显示当前配置
/help	显示帮助
/exit	退出

📁 工作区结构

运行后自动创建 ~/.mochi/ 工作区：

~/.mochi/
├── config/
│   └── config.json          # 主配置文件
├── memory/
│   ├── sessions/            # 会话历史
│   └── long_term/           # 长期记忆存储
├── skills/                  # 技能文件 (.md)
└── logs/                    # 运行日志

🏗️ 项目结构

mochi_assistant/
├── __main__.py              # python -m mochi_assistant 入口
├── config.py                # Pydantic 配置模型 + ConfigManager
├── logging_config.py        # 日志配置
├── cli/
│   └── app.py               # REPL 界面 (MochiREPL)
├── agent/
│   ├── core.py              # LangGraph Agent 状态图
│   ├── llm.py               # LLM 工厂（多供应商抽象）
│   └── prompts.py           # 系统提示词
├── memory/
│   ├── session.py           # 短期记忆（会话）
│   └── long_term.py         # 长期记忆（持久化）
├── tools/
│   ├── __init__.py          # ToolRegistry 工具注册表
│   ├── file_ops.py          # 文件操作工具
│   ├── shell.py             # Shell 命令工具
│   └── web_search.py        # Web 搜索工具
├── mcp/
│   ├── client.py            # MCP 客户端
│   ├── config.py            # MCP 配置模型
│   └── auth.py              # MCP 认证
├── skills/
│   ├── schema.py            # Skill 数据模型
│   ├── loader.py            # 技能文件加载器
│   └── executor.py          # 技能执行器
└── storage/
    ├── json_store.py         # JSON 持久化存储
    └── workspace.py          # 工作区管理

🔧 开发

# 安装开发依赖
poetry install --with dev

# 运行测试
pytest

# 构建 PyPI 包
python scripts/build.py

# 清理并重新构建
python scripts/build.py --clean

📄 License

MIT License