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Modular Software Stack for Quantum Computing — measurement diagnostics and correction

Project description

modularq 🔬

Modular Software Stack for Quantum Computing

Una librería Python que implementa diagnóstico y corrección de no-equilibrio modular en mediciones cuánticas, basada en:

Balfagón, C. (2025). A Modular Software Stack for Quantum Computing: From Born-Rule Equilibrium to Nonequilibrium-Aware Quantum Software. Universidad de Buenos Aires.

PyPI version Open In Colab


¿Qué problema resuelve?

Las computadoras cuánticas NISQ operan como sistemas abiertos y ruidosos. Las estadísticas de medición pueden desviarse sistemáticamente de las predicciones ideales (Born rule) cuando el proceso de medición opera fuera del equilibrio termodinámico (KMS).

modularq detecta y corrige estas desviaciones automáticamente, sin modificar el hardware ni los circuitos.


Instalación

pip install modularq

En Google Colab:

!pip install modularq
from modularq import ModularAnalyzer

Uso básico

import numpy as np
from modularq import ModularAnalyzer

# Matriz de densidad reconstruida (del subsistema medido)
rho = np.array([[0.52, 0.01], [0.01, 0.48]])

# Conteos experimentales
counts = {"0": 5200, "1": 4800}

# Born baseline
p0 = {"0": 0.5, "1": 0.5}

# Analizar
analyzer = ModularAnalyzer(eps=1e-6, mode="auto")
result = analyzer.analyze(rho, counts, p0)

print(result.summary())
# → MIS, régimen, probabilidades corregidas, comparación AIC

Qué hace el stack (capas)

Capa Función
0 Hardware cuántico (sin modificar)
1 Reconstrucción de estado (tomografía / shadows)
2 Diagnóstico modular: K = -log(ρ), δK_i ← núcleo
3 Clasificación: Born-válido / perturbativo / no-KMS
4 Regla de medición efectiva: reweighting exponencial
5 Control modular (minimizar imbalance)
6 API de software
7 Inferencia estadística (AIC/BIC)

Modular Imbalance Score (MIS)

Métrica escalar que indica la validez del Born rule:

MIS Régimen Acción
< 0.05 ✅ KMS-balanced Ninguna (Born válido)
0.05 – 0.15 ⚠️ Perturbativo Corrección leve
> 0.15 🔴 No-KMS Corrección necesaria

Reproducibilidad

Los experimentos originales están disponibles en Zenodo:

  • DOI: 10.5281/zenodo.18066279
  • Hardware: IBM Quantum (ibm_marrakesh, ibm_fez, ibm_torino)
  • Circuitos: Bell (2q) y GHZ (3q)

Licencia

Uso académico y no comercial: libre y gratuito bajo los términos de esta licencia.

Uso comercial: requiere acuerdo de licencia separado.
Contacto: cb@balfagonresearch.org

© 2025 Christian H. Balfagón and Mariano M. Castro.

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SHA256 aa418f71f7a80e3b919bc8662e92dc93a1dc9f4cb25198b6c0835d6ed9d256ae
MD5 d1cf2cc3db9a85d73f5a612bd64dc29c
BLAKE2b-256 39663e73c64c6a30125f46daf770fee12196f01e75a2d9ee9fb4f475de682bed

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MD5 86afbacbb450cbc2acd4d9289078aaf4
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