MoexAlgo: Получение уникальных данных MOEX ALGOPACK 📈
🌐 Сайт с полной документацией по продукту ALGOPACK
🚀 MoexAlgo предоставляет данные и аналитику по рынку акций, фьючерсов и валют Московской Биржи (MOEX).
📊 Более 100 уникальных метрик!
С помощью ALGOPACK можно получать:
-
Исторические данные - для тестирования торговых стратегий, проверки гипотез и бэктестов
-
Онлайн данные - для алгоритмической торговли
[Changelog »](./CHANGELOG.md)
MoexAlgo предоставляет наборы данных:
-
⏰📊 Real-time market data
- 🕯️
Candles- свечи по тикеру за заданный период - 📚
OrderBook- стакан котировок по тикеру
- 🕯️
-
🚀🕯️ Super Candles
- 💹
TradeStats- метрики, рассчитанные на потоке сделок: цены, объемы, соотношения покупок и продаж - 📊
OrderStats- метрики, рассчитанные на потоке заявок: кол-во и объемы выставленных/снятых заявок - 📈
OBStats- метрики, рассчитанные на стакане котировок: кол-во уровней цен, спреды, ликвидность и дисбаланс покупок/продаж
- 💹
-
🎯
HI2- Индекс рыночной концентрации -
💼
FUTOI- Открытые позиции по фьючерсным контрактам в разрезе физ. и юр. лиц
Также, можно получить справочную информацию по инструментам, свечи и торговую статистику
🚀 Пример использования
⚡️ Быстрое знакомство с библиотекой MoexAlgo - quick_start.ipynb
⬇️ Получение данных через API - download_algopack_data.ipynb
🔐 Пример авторизации - auth.ipynb
⬇️ Получение данных c использованием APIКЕУ - token.ipynb
from moexalgo import Ticker
# выбираем акции Сбера
sber = Ticker('SBER')
# получим дневные свечи с 2020 года
sber.candles(start='2020-01-01', end='2023-11-01').head()
| open | close | high | low | value | volume | begin | end | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 | 255.99 | 255.99 | 258.19 | 253.70 | 9165475000 | 35851840 | 2020-01-03 09:00:00 | 2020-01-03 18:59:59 |
| 1 | 254.75 | 254.75 | 254.84 | 251.40 | 5646010000 | 22348300 | 2020-01-06 09:00:00 | 2020-01-06 18:59:59 |
| 2 | 253.57 | 253.57 | 259.15 | 253.03 | 10485880000 | 40817240 | 2020-01-08 09:00:00 | 2020-01-08 18:59:59 |
| 3 | 259.40 | 259.40 | 261.76 | 257.01 | 9936032000 | 38329020 | 2020-01-09 09:00:00 | 2020-01-09 18:59:59 |
| 4 | 257.86 | 257.86 | 259.25 | 256.88 | 4864405000 | 18851390 | 2020-01-10 09:00:00 | 2020-01-10 18:59:59 |
Чтобы получить доступ к полному набору данных, необходимо оформить подписку на странице получить APIKEY.
Больше примеров смотрите в разделе samples
💻 Установка
Установка с помощью pip:
pip install moexalgo[dataframe]
🔍 Requirements
🤝 Комьюнити
- Самые важные новости ALGOPACK подписывайтесь
- Добавляйтесь в телеграмм-чат ALGOPACK
❓ Вопросы?
Библиотека MoexAlgo будет дополняться. Если есть пожелания, идеи, замечания, пишите на algopack@moex.com
📜 Licence
Apache Software License
1 maintainer
Release files for moexalgo 2.5.12
For a detailed explanation of source distributions (sdists) and built distributions (wheels), please see the package formats documentation.
Source distribution (sdist)
| File | Size | Uploaded | |
|---|---|---|---|
| moexalgo-2.5.12.tar.gz | 185.4 kB | Details |
Built distribution (wheel)
| File | Interpreter | ABI | Platform | Reset |
|---|---|---|---|---|
| moexalgo-2.5.12-py3-none-any.whl | Python 3 | none | any | Details |
Total release size: 219.7 kB
Release files / moexalgo-2.5.12.tar.gz
| Download URL | moexalgo-2.5.12.tar.gz |
|---|---|
| Size | 185.4 kB |
| Tags | Source |
|
SHA-256 checksum How to use checksums |
bb97871e504459108d5c151d055ad8ebf676754df994432f09ae850eb5575bc7
|
|
BLAKE2b-256 checksum How to use checksums |
7f72b7d63e49e0547a5ebbd2bdfb21df22dc76ce0bd6d6fd43b4fa5fff0bc50a
|
| Upload date | |
|
Uploaded using Trusted Publishing? What is trusted publishing? |
No |
| Uploaded via |
twine/7.0.0 CPython/3.13.14
|
Release files / moexalgo-2.5.12-py3-none-any.whl
| Download URL | moexalgo-2.5.12-py3-none-any.whl |
|---|---|
| Size | 34.3 kB |
| Tags | Python 3 |
|
SHA-256 checksum How to use checksums |
afceac007e9ca61735f08ef587f4b5ec2e163b1aef5fe19d05b9bc7491688f42
|
|
BLAKE2b-256 checksum How to use checksums |
91f27a17dd4fcd19a279dafe4eae2b5f9102b6dbe84ce0c3689e64e30ad77942
|
| Upload date | |
|
Uploaded using Trusted Publishing? What is trusted publishing? |
No |
| Uploaded via |
twine/7.0.0 CPython/3.13.14
|
