monitors

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仓库地址：

• github：https://github.com/Pactortester/monitors.git
• pypi：https://pypi.org/project/monitors/#history

背景介绍

专项测试，桌面端应用程序使用过程中，对CPU，内存，磁盘使用率，网络流量进行监控并展现.

解决方案

需求梳理

1. 简单方便 傻瓜式操作
2. 数据持久化，数据可保存
3. 数据可视化，清晰明了

解决方案来了，如下

minitor作为监控服务，influxdb做为数据收集，Grafana图表可视化展示，干就完了！

前提准备

1. 你需要安装好 influxdb
2. 你还需要安装好 grafana

看到这，你是不是又慌乱了，怎么还需要这么多准备工作。莫慌，教程都给你准备好了，乖，张开嘴，吃～

• Linux下安装配置Grafana压测监控服务-安装InfluxDB
• Linux下安装配置Grafana压测监控服务-安装Grafana

安装服务

pip install -U monitors

启动服务

# -*- coding: utf-8 -*-
"""
@Project ：monitors 
@File    ：monitor.py
@Author  ：lijiawei
@Date    ：2021/9/6 4:13 下午 
"""

from monitors.monitor_set import Settings as ST
import argparse


parser = argparse.ArgumentParser(description='manual to this script')
parser.add_argument("-name", type=str)

args = parser.parse_args()
name = args.name

# 服务端ip
ST.host = '127.0.0.1'
# influxdb 端口
ST.port = 8086
# influxdb 账号
ST.password = '*********'
# influxdb 数据库
ST.database = 'test_database'
# Grafana apikey
ST.apikey = '********'
# influxdb 表
ST.table = name

from monitors.monitor_util import monitor_on

monitor_on()

注意：脚本内容禁止任何修改！

运行命令

python monitor.py -name=test_monitor

参数说明：name 必须为唯一值

查看结果

打开 Grafana url 登录后 查看监控图表

Grafana账号密码：test/test

停止监控

按下 CTRL + C，监控服务已停止！

后续方案

在推广使用过程中，发现尽管已经做的如此简单，还是有同学不会使用，一步三个坑，后续我计划把【minitors】监控服务，打包成可执行文件，有完整的页面交互，防止大家掉坑！

视频分析

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              A                     B                   C                     D                  E

以上便是 monitors 的基本用法介绍。

如果您有发现错误，或者您对 monitors 有任何建议，欢迎到 monitors Issues 发表，非常感谢您的支持。您的反馈和建议非常宝贵，希望您的参与能帮助 monitors 做得更好。