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MOPR

单仓最优可移植运行时 Monorepo Optimal Portable Runtime

统一规范,基准驱动,性能第一,正确与稳定是隐含前提。

读作 M-O-P-R(或 mopr,/mɑpr/)。


项目简介

MOPR 是在统一规范约束下,以多轮基准测试为验证手段,从所有异构实现中筛选并维护性能最优运行时解的项目。它不是“基础库”,也不是“标准实现”——它的定位是标杆实现:为同一份规范下的其他实现提供可量化的性能参照与验证基准。

核心概念

概念 定义 职责
Spec 规范 定义行为契约与接口边界,划定实现必须遵守的范围
Benchmark 基准测试 以多轮、多维度的量化测试验证实现,产出排名依据
MOPR 标杆实现 满足 Spec 与 Benchmark 验证的前提下,性能最优的实现

设计原则

1. 性能第一,正确与稳定是隐含前提

性能是优化方向与排名依据的第一优先级。正确性与稳定性并非与性能并列的取舍维度,而是参与性能排名的前置条件:不满足正确性与稳定性验证的实现,不具备参与性能排名的资格。

每一轮基准测试同时覆盖三个维度:

  • 正确性:输出是否符合 Spec 定义的行为契约
  • 稳定性:长时间运行、压力与边界条件下是否可靠
  • 性能:在前两者满足的前提下,是否达到最优

正确性与稳定性作为过滤条件,性能作为排序依据。

2. Spec 统一,实现自由

Spec 定义行为契约与接口边界。同一份规范下允许存在多种异构实现,MOPR 是其中经过多轮基准测试反复验证、在目标平台上始终正确且性能最优的实现,作为其他实现的对标基准。

3. 基准测试是设计驱动力

每个设计决策都必须回答一个问题:该改动是否提升性能? 其成立前提是不得破坏正确性与稳定性——若基准数据改善但正确性或稳定性测试失败,则该改动不成立。

4. 可移植性不等于性能下限

MOPR 在不同平台上分别追求该平台能达到的最高性能,而非让所有平台退化为同一套低性能通用实现。平台相关的极致优化是核心策略,但每份平台实现都必须先通过正确性与稳定性验证。

基准测试体系

基准测试套件按验证目标分为四类:

目录 类型 验证目标
benchmark/micro/ 微基准 吞吐、延迟、内存占用
benchmark/macro/ 场景基准 端到端性能
benchmark/stability/ 稳定性测试 长时间运行、压力、边界条件
benchmark/regression/ 回归检测 性能劣化监测

只有通过正确性与稳定性验证的实现,其性能数据才纳入排名与对照。

项目结构

mopr/
├── spec/           # 规范定义
│   ├── api.md      # 接口契约
│   └── behavior.md # 行为语义
├── src/            # MOPR 实现
│   ├── core/       # 平台无关核心
│   └── platform/   # 平台相关极致优化
├── benchmark/      # 基准测试套件
│   ├── micro/      # 微基准:吞吐、延迟、内存
│   ├── macro/      # 场景基准:端到端性能
│   ├── stability/  # 稳定性:长时间运行、压力、边界
│   └── regression/ # 性能回归检测
└── docs/           # 设计决策记录

语言与版本要求

MOPR 是单仓多语言库(monolibrary),同一份规范下将来会有多种语言实现。各语言的版本基线由本项目独立维护,不要求与同系列 quant1x 仓库同步:

语言 最低版本 推荐版本
Python 3.12+ 3.12.x
C++ C++20 GCC 13+ / Clang 17+ / MSVC 14.3+
Rust 1.98.0+ 1.98.0+(2024 edition)
Go 1.27+ 1.27.x
Java 8+ JDK 8 及以上(见 pom.xml 的 java.version)
  • 当前仓库实现以 C++20 + MSVC v143(Visual Studio 2022)+ CMake(≥3.25)/ Conan 2 为主,构建细节见 BUILDING.md。
  • 后续新增 Python / Rust / Go / Java 实现时,须遵循上表最低版本基线,不得使用低于基线的语言特性与 API;版本表变更由本项目独立评估。

快速开始

当前 C++ 工程(CMake + Conan 2)的构建与编译步骤见 BUILDING.md。

// TODO: 基准运行示例,待接口定义完成后补充

项目状态与路线图

🚧 早期阶段 — Spec 正在起草中,实现尚未稳定。

当前推进顺序:

  1. 起草 Spec:确定 spec/api.md(接口契约)与 spec/behavior.md(行为语义)
  2. 搭建基准测试套件与验证流程
  3. 基于平台无关核心实现首个基准实现
  4. 开展平台相关优化,并逐平台完成正确性、稳定性与性能验证

License / 协议

本项目采用 GNU Affero General Public License v3(AGPL-3.0 / SPDX: AGPL-3.0-only)授权。

  • 允许自由使用、复制、修改与再分发,但派生作品必须同样以 AGPLv3 发布(强 Copyleft)。
  • 通过网络提供服务的修改版本(含远程交互)须按第 13 条向用户开放对应源码。
  • 完整条款见根目录 LICENSE 文件。

Copyright (C) 2026 Quant1X wangfengxy@sina.cn

Metadata

Release files for mopr 0.0.67

For a detailed explanation of source distributions (sdists) and built distributions (wheels), please see the package formats documentation.

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Source distribution for mopr 0.0.67
File Size Uploaded Provenance
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Built distribution (wheel)

Table of built distributions (wheels) for mopr 0.0.67
File Interpreter ABI Platform
mopr-0.0.67-py3-none-any.whl Python 3 none any Details

Total release size: 1.8 MB

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Download URL mopr-0.0.67.tar.gz
Size 1.3 MB
Tags Source
SHA-256 checksum
How to use checksums
d7291a7df244cee20efd155aaff3285417dbdb12454e54b0e053d3b493991ad3
BLAKE2b-256 checksum
How to use checksums
2b606ca04bb69ebca20bcd940bf2681335d2a8845088018f824e59518049e324
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What is trusted publishing?
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Tags Python 3
SHA-256 checksum
How to use checksums
6d18cbf42fd657b13f45baf09b627ee96326dcc57c8c92e12b7b32d4064630d8
BLAKE2b-256 checksum
How to use checksums
40e8e76fc7fe60ae65121783532f6e33a3798df7bc4c5d57ad4162b415c7fed4
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Security for mopr 0.0.67

Provenance

Provenance describes where a file came from. On PyPI, provenance is shared via attestations, which provide a verifiable record of the build or publishing details. View details, limitations and caveats.

No provenance found

None of the files in this release were uploaded with provenance metadata.

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