mp-hfs 0.1.17

HuggingFace Space Worker 分布式调度系统

HFS v2 - HuggingFace Space Worker 分布式调度系统

基于 Redis 的分布式 Worker 调度系统，用于管理 HuggingFace Space 资源池。

特性

• ✅ 分布式调度 - 多 Worker 并发，自动负载均衡
• ✅ 状态管理 - 原子操作（Lua 脚本），保证一致性
• ✅ 健康检查 - 自动检测崩溃、超时、孤儿资源
• ✅ 账号管理 - 多账号池，自动选择、cooldown、评分
• ✅ Space 轮换 - 自动创建、绑定、轮换、复用
• ✅ 场景配置 - 内置多种场景，支持自定义
• ✅ Admin CLI - 命令行管理工具

快速开始

1. 安装

pip install mp-hfs

2. 配置环境（可选）

CLI 已内置默认 Redis URL，可直接使用。如需自定义：

export HFS_REDIS_URL="redis://:password@host:port/db"

3. 初始化账号池

# 添加账号
hfs-admin account create "hf_xxxxx" --max-spaces=6

# 查看账号
hfs-admin account list

参考 使用指南

4. 创建项目

创建 my-project.yaml：

project:
  id: "my-project"
  scene: "production"
  required_nodes: 3
  
  start_script:
    type: inline
    inline: "python -m my_app"

nodes:
  ids: ["node-1", "node-2", "node-3"]
  # 或不指定，自动生成：my-project-1, my-project-2, my-project-3

初始化：

hfs-admin project init my-project.yaml
hfs-admin project bootstrap my-project

5. 监控

# 查看节点状态
hfs-admin node list --project my-project

# 查看 Space 状态
hfs-admin space list --project my-project

# 健康检查
hfs-admin health check

场景配置

场景	运行超时	部署间隔	适用场景
dev_test	5分钟	30秒	开发测试
short_task	30分钟	3分钟	短任务
long_task	1小时	5分钟	长任务
production	6-10小时随机	10分钟	生产环境（默认）

详见 场景配置文档

文档

用户文档

• 使用指南 - 快速上手、配置、监控
• 场景配置 - 场景详解、自定义配置
• Admin CLI - 命令行工具
• 真实部署案例 - 生产环境实践

设计文档

• 架构设计 - 系统架构
• 数据模型 - Redis 数据结构
• 状态机 - 状态转换
• 健康检查 - 故障检测

开发文档

• 开发计划 - Phase 划分
• Phase 2-4 - 各阶段任务

测试文档

• E2E 测试 - 端到端测试
• 部署测试 - 部署验证
• 测试报告 - 测试结果

架构

┌─────────────┐
│   Redis     │  ← 状态存储
└──────┬──────┘
       │
   ┌───┴────┐
   │        │
┌──▼──┐  ┌─▼───┐
│Worker│  │Worker│  ← 独立进程
└──┬──┘  └─┬───┘
   │       │
┌──▼───────▼──┐
│  Scheduler  │  ← 调度器
└─────────────┘

核心模块

• state.py - 状态机 + 原子操作（Lua 脚本）
• health.py - 健康检查（崩溃检测、一致性验证）
• policy.py - 策略配置（场景、命名）
• worker.py - Worker 主循环（心跳、进程管理）
• scheduler.py - 调度器（分配、轮换、创建）
• account.py - 账号管理（选择、cooldown、评分）
• hf.py - HuggingFace API 封装

开发

本地开发

git clone <repo>
cd v2
pip install -e .
pytest tests/ -v

测试

# 运行所有测试
pytest tests/ -v

# 运行特定模块
pytest tests/test_state.py -v
pytest tests/test_worker.py -v
pytest tests/test_scheduler.py -v

许可

MIT License