Skip to main content

Быстрый поисковик музыки

Project description

MSOC - Библиотека для быстрого и асинхронного поиска музыки

MSOC - это библиотека на Python для быстрого и асинхронного поиска музыки в Интернете. Она позволяет искать треки на различных музыкальных сайтах и возвращает информацию о найденных треках, включая их названия и ссылки на скачивание.

Установка

Для установки библиотеки можно использовать pip:

pip install msoc

Так же можно установить из исходников:

git clone https://github.com/paranoik1/msoc.git

cd MSOC

pip install .

Использование

В консоле

Можно протестировать пакет обычным скриптом, который был установлен после установки самой библиотеки:

msoc <query or empty>
# or
python -m msoc <query or empy>

В коде

Импортируйте модуль msoc и используйте функцию search() для поиска музыки:

from msoc import search
import asyncio


async def main():
    query = input("Запрос: ")

    async for sound in search(query):
        print(f"Name: {sound.title}\nArtist: {sound.artist}\nURL: {sound.url}")
        print("================================================")


asyncio.run(main())

Функция search() принимает поисковый запрос в качестве аргумента и возвращает асинхронный генератор, который генерирует объекты Sound с информацией о найденных треках.

Класс Sound

Класс Sound содержит информацию о песне.

Атрибуты:

  • title (str): Название песни.
  • url (str | None): Ссылка на скачивание песни. Может быть None, если ссылка недоступна (Необязательный атрибут).
  • artist (str | None): Исполнитель песни. Может быть None, если информация об исполнителе недоступна (Необязательный атрибут).

Реализованные движки поиска

В настоящее время библиотека MSOC поддерживает следующие движки поиска:

Вы можете добавлять новые движки поиска, создавая модули и загружая их с помощью функций load_search_engine() и unload_search_engine().

Exceptions

Библиотека MSOC определяет следующие исключения:

  • LoadedEngineNotFoundError: Выбрасывается, когда движок поиска не был найден в загруженных движках.

Создание своих поисковых движков

Для создания собственных поисковых движков на Python вы можете использовать следующий подход:

  1. Создайте новый Python-файл для вашего поискового движка:

    • Например, создайте файл my_search_engine.py.
  2. Определите асинхронную функцию search(query), которая будет реализовывать поисковый алгоритм:

    • Реализуйте логику поиска, взаимодействуя с API или веб-страницами источников, которые вы хотите использовать.
    • Можете использовать библиотеки, такие как aiohttp, beautifulsoup4 и другие, для выполнения HTTP-запросов и парсинга HTML-страниц.

Функция search внутри движка должна возвращать генератор объектов Sound.
Пример реализации функции search(query) в my_search_engine.py:

import aiohttp
from bs4 import BeautifulSoup

from msoc.sound import Sound


async def search(query: str):
    async with aiohttp.ClientSession() as session:
        async with session.get(f"https://example.com/search?q={query}") as response:
            html = await response.text()

    soup = BeautifulSoup(html, "html.parser")

    for item in soup.find_all("div", class_="search-result"):
        name = item.find("h3").get_text(strip=True)
        artist = item.find("span", class_="artist").get_text(strip=True)
        url = item.find("a").get("href")
        yield Sound(name, url, artist)
  1. Подключите ваш поисковый движок к системе:
from msoc import load_search_engine, engines

import my_search_engine


load_search_engine("my_search_engine", my_search_engine)
print(engines())
  • Замените my_search_engine на название вашего python файла.
  • Далее вызываем engines(), чтобы удостовериться, что движок был успешно загружен
  1. Теперь при запуске основной search функции, ваш движок будет автоматически загружен и использован для поиска песен

P.S 1

Если вам нужно подключить поисковой движок, файл которого находится не в текущей папке проекта, можете воспользоваться встроенным python пакетом importlib

from msoc import load_search_engine
from importlib import util

spec = util.spec_from_file_location("my_search_engine", "/path/to/python/file/my_search_engine.py")
module = util.module_from_spec(spec)

spec.loader.exec_module(module)


load_search_engine("my_search_engine", module)

P.S 2

Если вам не нужен какой либо поисковой движок, используй unload_search_engine для его удаления из загруженных:

from msoc import unload_search_engine, engines

unload_search_engine("my_search_engine")
print(engines())

Contribution

Если вы хотите внести свой вклад в развитие библиотеки MSOC, вы можете:

  • Сообщить об ошибках или предложить новые функции
  • Разработать и добавить новые движки поиска
  • Улучшить документацию
  • Исправить существующие проблемы

Project details


Download files

Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.

Source Distribution

msoc-0.1.0.tar.gz (11.2 kB view details)

Uploaded Source

Built Distribution

msoc-0.1.0-py3-none-any.whl (12.0 kB view details)

Uploaded Python 3

File details

Details for the file msoc-0.1.0.tar.gz.

File metadata

  • Download URL: msoc-0.1.0.tar.gz
  • Upload date:
  • Size: 11.2 kB
  • Tags: Source
  • Uploaded using Trusted Publishing? No
  • Uploaded via: twine/6.1.0 CPython/3.9.22

File hashes

Hashes for msoc-0.1.0.tar.gz
Algorithm Hash digest
SHA256 950cfc69b5c78a074770cd42064b33ca7b9b8884a4590f3ef7211040bb64d408
MD5 972dd0682b574bb80fdacf8d152e5117
BLAKE2b-256 0e6a35270420cb78b64b2b89f52a4681e3f7938091f73178987e00e2dd943db4

See more details on using hashes here.

File details

Details for the file msoc-0.1.0-py3-none-any.whl.

File metadata

  • Download URL: msoc-0.1.0-py3-none-any.whl
  • Upload date:
  • Size: 12.0 kB
  • Tags: Python 3
  • Uploaded using Trusted Publishing? No
  • Uploaded via: twine/6.1.0 CPython/3.9.22

File hashes

Hashes for msoc-0.1.0-py3-none-any.whl
Algorithm Hash digest
SHA256 ae007add92cb65660c65f170d20503ab0eb74a059203b62c237584eb6ee9a9d4
MD5 7ba5d469e3fa90644c42f4dec1439475
BLAKE2b-256 3a4b7a18fc7a51bdc923b8918b1fb5b928f69d94ac88845c898ae2a137a2defd

See more details on using hashes here.

Supported by

AWS Cloud computing and Security Sponsor Datadog Monitoring Fastly CDN Google Download Analytics Pingdom Monitoring Sentry Error logging StatusPage Status page