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Plugin mtcli para cálculo e exibição de Volume Profile no terminal

Project description

mtcli-volume

Plugin do mtcli para cálculo e visualização de Volume Profile diretamente no terminal, com foco em:

  • Precisão técnica (distribuição High–Low)
  • Leitura profissional de mercado
  • Total acessibilidade (screen reader friendly)
  • Integração com MetaTrader 5

Principais recursos

  • Volume Profile por faixa High–Low

    • O volume de cada candle é distribuído uniformemente entre todas as faixas de preço tocadas entre o LOW e o HIGH
    • Modelo mais próximo do Volume Profile clássico (VAP)
  • Estatísticas de Market Profile

    • POC (Point of Control)
    • Área de Valor (70%)
    • HVNs e LVNs com critérios profissionais
  • ⚙️ Critérios avançados para HVN/LVN

    • Baseado na média (multiplicadores)
    • Baseado em percentis (ex: 80% / 20%)
  • 100% acessível

    • Saída textual linear
    • Compatível com NVDA, JAWS e leitores de tela
    • Sem dependência de cores ou gráficos visuais
  • Arquitetura MVC

    • Model: cálculos e dados
    • Controller: fluxo de negócio
    • View: apresentação no terminal
    • CLI: interface de linha de comando

Instalação

Via PyPI:

pip install mtcli-volume

Ou com Poetry:

poetry add mtcli-volume

⚠️ Requer MetaTrader 5 instalado e configurado corretamente no sistema.


Uso básico

Após a instalação, o comando é registrado automaticamente no mtcli:

mt vp

Exemplo completo:

mt vp \
  --symbol WING26 \
  --period m1 \
  --limit 500 \
  --range 100 \
  --volume tick \
  --hvn-criterio media \
  --verbose

🔧 Opções disponíveis

Opção Descrição
--symbol, -s Símbolo do ativo (ex: WIN, WDO, PETR4)
--period, -p Timeframe (m1, m5, m15, h1, etc.)
--limit, -l Quantidade de candles analisados
--range, -r Tamanho da faixa de preço
--volume, -v Tipo de volume (tick ou real)
--inicio, -i Data/hora inicial (YYYY-MM-DD HH:MM)
--fim, -f Data/hora final (YYYY-MM-DD HH:MM)
--timezone, -tz Fuso horário para exibição
--hvn-criterio Critério de HVN/LVN (media ou percentil)
--verbose, -vv Exibe informações detalhadas

Metodologia de cálculo

Volume Profile

  • Cada candle contribui volume para todas as faixas de preço entre seu low e high
  • O volume é distribuído uniformemente
  • Evita o viés de concentrar volume apenas no preço de fechamento

HVN / LVN

Critérios disponíveis:

  • Média

    • HVN: volume ≥ média × multiplicador
    • LVN: volume ≤ média × multiplicador
  • Percentil

    • HVN: acima do percentil superior (ex: 80%)
    • LVN: abaixo do percentil inferior (ex: 20%)

Acessibilidade

Este plugin foi projetado para uso total com leitores de tela:

  • Tabelas em texto puro
  • Distribuição expressa em percentuais
  • Estatísticas narráveis
  • Sem gráficos ASCII ruidosos

Funciona corretamente com:

  • NVDA
  • JAWS
  • VoiceOver (terminal)

Arquitetura

mtcli_volume/
├── cli.py         # Interface de linha de comando
├── controller.py  # Orquestração do fluxo
├── model.py       # Cálculos e acesso ao MT5
├── view.py        # Apresentação acessível
├── conf.py        # Configurações padrão
└── plugin.py      # Registro no mtcli

Exemplo de saída

Volume Profile — WING26

Preço           | Volume        | Distribuição
-------------------------------------------------------
186300.00       | 18.250        | 72.4% do máximo
186200.00       | 25.190        | 100.0% do máximo
186100.00       | 14.880        | 59.1% do máximo

Estatísticas
POC             : 186200.00
Área de Valor   : 185900.00 → 186300.00
HVNs            : 186200.00, 186100.00
LVNs            : 185700.00

Testes

O plugin foi projetado para facilitar testes unitários do cálculo no model.py, permitindo validação independente do MetaTrader 5.


Contribuição

Pull requests são bem-vindos, especialmente para:

  • Novos critérios de HVN/LVN
  • Value Area expandida a partir do POC
  • Modo TPO
  • Integração com VWAP e Footprint

Licença

MIT License

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SHA256 6b32bb5f2364e16d374f4277288ddc6f9608b7f95ca6e4f188b5ef13d9271f82
MD5 1a65bc2456e72fecc763151b9ca0acaf
BLAKE2b-256 72792ef6dcab8f4ec9b0f9a798c9dc50468384bda6eca1656a90a14a2044f265

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MD5 de16fd03a5f5a19a171d9fe5147c797d
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