A web scraping library based on LangChain which uses LLM and direct graph logic to create scraping pipelines.

Navigation

Verified details

These details have been verified by PyPI
Maintainers
Avatar for mattwin from gravatar.com mattwin

Unverified details

These details have not been verified by PyPI
Meta
Report project as malware

Project description

The author of this package has not provided a project description

Project details

Verified details

These details have been verified by PyPI
Maintainers
Avatar for mattwin from gravatar.com mattwin

Unverified details

These details have not been verified by PyPI
Meta

Release history Release notifications | RSS feed

This version

0.5.56

0.5.55

0.5.54

0.5.53

0.5.52

0.5.51

0.5.50

0.5.49

0.5.48

0.5.47

0.5.46

0.5.45

0.5.44

0.5.43

0.5.42

0.5.41

0.5.40

0.5.39

0.5.38

0.5.37

0.5.36

0.5.35

0.5.34

0.5.33

0.5.32

0.5.31

0.5.30

0.5.29

0.5.28

0.5.27

0.5.26

0.5.25

0.5.24

0.5.23

0.5.22

0.5.21

0.5.20

0.5.19

0.5.18

0.5.17

0.5.16

0.5.15

0.5.14

0.5.9

0.5.8

0.5.7

0.5.6

0.4.269

0.4.268

0.4.267

0.4.266

0.4.265

0.4.263

0.4.262

0.4.261

0.4.260

0.4.259

0.4.258

0.4.257

0.4.256

0.4.255

0.4.254

0.4.253

0.4.251

0.4.250

0.4.249

0.4.248

0.4.247

0.4.246

0.4.245

0.4.244

0.4.243

0.4.242

0.4.241

0.4.240

0.4.239

0.4.238

0.4.237

0.4.236

0.4.235

0.4.234

0.4.233

0.4.232

0.4.231

0.4.230

0.4.229

0.4.228

0.4.227

0.4.226

0.4.225

0.4.224

0.4.223

0.4.222

0.4.221

0.4.220

0.4.219

0.4.218

0.4.217

0.4.216

0.4.215

0.4.214

0.4.213

0.4.212

0.4.211

0.4.210

0.4.209

0.4.208

0.4.207

0.4.206

0.4.205

0.4.204

0.4.202

0.4.201

0.4.200

0.4.199

0.4.198

0.4.197

0.4.196

0.4.195

0.4.194

0.4.193

0.4.192

0.4.191

0.4.190

0.4.189

0.4.188

0.4.187

0.4.186

0.4.185

0.4.184

0.4.183

0.4.182

0.4.181

0.4.180

0.1.363

0.1.362

0.1.361

0.1.360

0.1.359

0.1.358

0.1.357

0.1.356

0.1.355

0.1.354

0.1.353

0.1.352

0.1.351

0.1.350

0.1.349

0.1.348

0.1.347

0.1.346

0.1.345

0.1.344

0.1.343

0.1.342

0.1.341

0.1.340

0.1.339

0.1.338

0.1.337

0.1.336

0.1.335

0.1.334

0.1.329

0.1.328

0.1.327

0.1.326

0.1.325

0.1.324

0.1.323

0.1.322

0.1.321

0.1.320

0.1.319

0.1.318

0.1.317

0.1.316

0.1.315

0.1.314

0.1.313

0.1.312

0.1.311

0.1.310

0.1.309

0.1.308

0.1.307

0.1.306

0.1.305

0.1.304

0.1.303

0.1.302

0.1.301

0.1.300

0.1.299

0.1.298

0.1.297

0.1.296

0.1.295

0.1.294

0.1.293

0.1.292

0.1.291

0.1.290

0.1.289

0.1.288

0.1.287

0.1.286

0.1.285

0.1.284

0.1.283

0.1.282

0.1.281

0.1.280

0.1.279

0.1.278

0.1.277

0.1.276

0.1.275

0.1.274

0.1.273

0.1.272

0.1.271

0.1.270

0.1.269

0.1.268

0.1.267

0.1.266

0.1.265

0.1.264

0.1.258

0.1.257

0.1.256

0.1.255

0.1.254

0.1.253

0.1.252

0.1.251

0.1.250

0.1.249

0.1.248

0.1.247

0.1.246

0.1.245

0.1.244

0.1.243

0.1.242

0.1.241

0.1.240

0.1.239

0.1.238

0.1.237

0.1.236

0.1.235

0.1.234

0.1.233

0.1.232

0.1.231

0.1.230

0.1.229

0.1.228

0.1.227

0.1.226

0.1.225

0.1.224

0.1.223

0.1.222

0.1.221

0.1.220

0.1.219

0.1.218

0.1.217

0.1.216

0.1.215

0.1.214

0.1.213

0.1.212

0.1.211

0.1.210

0.1.209

0.1.208

0.1.207

0.1.206

0.1.205

0.1.204

0.1.203

0.1.202

0.1.201

0.1.200

0.1.191

0.1.190

0.1.189

0.1.188

0.1.187

0.1.186

0.1.185

0.1.184

0.1.183

0.1.182

0.1.181

0.1.180

0.1.179

0.1.178

0.1.177

0.1.176

0.1.175

0.1.174

0.1.173

0.1.172

0.1.171

0.1.170

0.1.169

0.1.168

0.1.167

0.1.166

0.1.165

0.1.164

0.1.163

0.1.162

0.1.161

0.1.160

0.1.159

0.1.158

0.1.157

0.1.156

0.1.155

0.1.154

0.1.153

0.1.152

0.1.151

0.1.150

0.1.149

0.1.148

0.1.147

0.1.146

0.1.145

0.1.144

0.1.143

0.1.142

0.1.141

0.1.140

0.1.139

0.1.138

0.1.137

0.1.136

0.1.135

0.1.134

0.1.133

0.1.132

0.1.131

0.1.130

0.1.129

0.1.128

0.1.127

0.1.126

0.1.125

0.1.124

0.1.123

0.1.122

0.1.121

0.1.120

0.1.119

0.1.118

0.1.117

0.1.116

0.1.115

0.1.114

0.1.113

0.1.112

0.1.111

0.1.110

0.1.109

0.1.108

0.1.107

0.1.106

0.1.105

0.1.104

0.1.103

0.1.102

0.1.101

0.1.100

0.1.99

0.1.98

0.1.97

0.1.96

0.1.95

0.1.94

0.1.93

0.1.92

0.1.91

0.1.90

0.1.89

0.1.88

0.1.87

0.1.86

0.1.85

0.1.84

0.1.83

0.1.82

0.1.81

0.1.80

0.1.79

0.1.78

0.1.77

0.1.76

0.1.75

0.1.74

0.1.73

0.1.72

0.1.71

0.1.70

0.1.69

0.1.68

0.1.67

0.1.66

0.1.65

0.1.64

0.1.63

0.1.62

0.1.61

0.1.60

0.1.59

0.1.58

0.1.57

0.1.56

0.1.55

0.1.54

0.1.53

0.1.52

0.1.51

0.1.50

0.1.49

0.1.48

0.1.47

0.1.46

0.1.45

0.1.44

0.1.43

0.1.42

0.1.41

0.1.40

0.1.39

0.1.38

0.1.37

0.1.36

0.1.35

0.1.34

0.1.33

0.1.32

0.1.31

0.1.30

0.1.29

0.1.28

0.1.27

0.1.26

0.1.25

0.1.24

0.1.23

0.1.22

0.1.21

0.1.20

0.1.19

0.1.18

0.1.17

0.1.16

0.1.15

0.1.14

0.1.13

0.1.12

0.1.11

0.1.10

0.1.9

0.1.8

0.1.7

0.1.6

0.1.5

0.1.4

0.1.3

0.1.2

0.1.1

Download files

Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.

Source Distribution

mtmaisdk-0.5.56.tar.gz (197.3 kB view details)

Uploaded Source

Built Distribution

If you're not sure about the file name format, learn more about wheel file names.

mtmaisdk-0.5.56-py2.py3-none-any.whl (647.6 kB view details)

Uploaded Python 2Python 3

File details

Details for the file mtmaisdk-0.5.56.tar.gz.

File metadata

  • Download URL: mtmaisdk-0.5.56.tar.gz
  • Upload date:
  • Size: 197.3 kB
  • Tags: Source
  • Uploaded using Trusted Publishing? No
  • Uploaded via: uv/0.5.13

File hashes

Hashes for mtmaisdk-0.5.56.tar.gz
Algorithm Hash digest
SHA256 31645e384fdeacac9aaf1997fd307da6da9ed04c1fe4ac565b01adec15f0fbae
MD5 42a5962ce46127f5ad8f1061f1d4d21f
BLAKE2b-256 ead1b33bacf05407a645c8020d107edeadce8ba9bfa9eeedee1a517ce284f31e

See more details on using hashes here.

File details

Details for the file mtmaisdk-0.5.56-py2.py3-none-any.whl.

File metadata

File hashes

Hashes for mtmaisdk-0.5.56-py2.py3-none-any.whl
Algorithm Hash digest
SHA256 4c6c546cb5f28c61a25be3d3e16fff2110faa6908bac630d3d212080a95507e9
MD5 f3cb752d7ccd4a55577a97d0392599fd
BLAKE2b-256 8791383962a2e31bba868c7c6dd7fb6192f5c7c47d3bee92c3db362405223f04

See more details on using hashes here.

Supported by

AWS Cloud computing and Security Sponsor Datadog Monitoring Depot Continuous Integration Fastly CDN Google Download Analytics Pingdom Monitoring Sentry Error logging StatusPage Status page