my-data-lib 0.1.3

Uma biblioteca para manipulação de dados em diferentes fontes

my_data_lib

Uma biblioteca Python para manipulação de dados em diferentes fontes, com interface unificada e fácil de usar.

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Índice

• Estrutura do Projeto
• Instalação
• Como usar
• Desenvolvimento
• Testes
• Distribuição no PyPI

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Estrutura do Projeto

my_data_lib/
│
├── my_data_lib/                # Código-fonte da biblioteca
│   ├── __init__.py
│   ├── factory.py
│   ├── csv_handler.py
│   ├── postgres_handler.py
│   ├── mongodb_handler.py
│   └── logger.py
│
├── examples/                   # Exemplos de uso
│   ├── example_csv.py
│   ├── example_ETL.py
│   ├── example_postgres.py
│   └── example_mongo.py
│
├── tests/                      # Testes automatizados
│   ├── __init__.py
│   ├── test_csv_handler.py
│   ├── test_mongodb_handler.py
│   ├── test_mypy.pyy
│   └── test_postgres_handler.py
│
├── requirements.txt
├── pyproject.toml
├── README.md

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Instalação

Instale a biblioteca diretamente do PyPI:

pip install my_data_lib

As dependências necessárias serão instaladas automaticamente.

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Como usar

Veja exemplos práticos na pasta examples/:

• Para manipular CSV:
  Consulte o arquivo examples/example_csv.py.

• Para manipular PostgreSQL:
  Consulte o arquivo examples/example_postgres.py.

• Para manipular MongoDB:
  Consulte o arquivo examples/example_mongo.py.

• Para um fluxo completo ETL (Extract, Transform, Load):
  Consulte o arquivo examples/example_ETL.py.

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Desenvolvimento

Para contribuir ou desenvolver localmente:

1. Clone o repositório:

   git clone https://github.com/seu_usuario/my_data_lib.git
   cd my_data_lib
   

2. Instale as dependências:

   pip install -r requirements.txt
   

3. Faça suas alterações no código-fonte dentro da pasta my_data_lib/.

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Testes

Os testes automatizados estão na pasta tests/.
Para rodar os testes:

python -m pytest

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Distribuição no PyPI

Para empacotar e publicar uma nova versão:

1. Atualize a versão em pyproject.toml.
2. Gere os arquivos de distribuição:

   python -m build
   

3. Faça upload para o PyPI:

   python -m twine upload dist/*
   

   Use seu usuário do PyPI ou um API token.

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