异步调用 OpenAI Chat Completions、OpenAI Responses、Anthropic Messages、Gemini 和 Ollama。请求使用官方 SDK，输入、输出与流事件采用五种协议的标准字典，不另定义消息类型。 需要 Python 3.12+，不内置厂商或模型清单。

安装

pip install my-llm-py
# 或 uv add my-llm-py

调用

ProviderProfile.protocol 选择上游 API，stdio_protocol 选择调用者的输入输出协议。 两者独立；例如用 Chat 消息调用 Responses API，并继续收到 Chat 消息。

import asyncio
import os
from my_llm import ModelProfile, MyLLM, ProviderProfile

async def main():
    async with MyLLM(
        provider=ProviderProfile(
            protocol="openai_responses",
            api_key=os.environ["OPENAI_API_KEY"],
        ),
        model=ModelProfile(model=os.environ["LLM_MODEL"]),
        stdio_protocol="openai_chat",
    ) as llm:
        message = await llm.generate(messages=[{"role": "user", "content": "你好"}])
        print(message["content"])

asyncio.run(main())

五个协议名为 openai_chat、openai_responses、anthropic、gemini、ollama。 省略 stdio_protocol 时，首次调用从整个 messages/tools 列表识别一次并绑定到实例。 纯文本消息等重叠输入默认使用 openai_chat；需要其他格式时显式指定。 同一实例的 messages 与 tools 使用同一种协议，不混用历史格式。

async def print_answer(llm):
    # 此示例的 llm 使用 stdio_protocol="openai_chat"。
    stream = await llm.generate(
        messages=[{"role": "user", "content": "你好"}], stream=True,
    )
    async with stream:
        async for event in stream:
            for choice in event.get("choices", []):
                print(choice["delta"].get("content", ""), end="", flush=True)
    return stream.result  # 完成后的标准消息字典

流式工具调用完整后才返回；本库不执行工具。SDK Client 在同一 MyLLM 实例内延迟创建并复用， 通过 async with MyLLM(...) 或 await llm.aclose() 统一关闭；每次请求单独关闭响应流。 Provider、Model 和连接配置在构造时保存副本，生成时仅接受消息、工具和生成选项。 replay_reasoning_content_when_tool_calls 在兼容 Chat 服务中需要显式启用（默认 False）；Ollama 默认 True。仅思考已开启且 assistant 有工具调用时补空思维链。

独立格式转换

MyCodec 无状态，不绑定 profile，可复用于任意转换路径。

from my_llm import MyCodec

codec = MyCodec()
converted = codec.convert(
    [{"role": "user", "content": "你好"}],
    input_format="openai_chat", target_format="gemini",
)
assert converted["messages"] == [{"role": "user", "parts": [{"text": "你好"}]}]

消息、工具和流事件各有对称的 encode/decode 接口；profile=None 使用标准协议。 同协议往返保留原生签名、未知字段和嵌套字典。

详见文档目录、API 使用指南、 配置指南及架构与测试边界。

安装最新的开发版本 (main 分支)

git clone https://github.com/JJJJSTIYYYY/my-llm.git
cd ./my-llm
uv sync --group dev --locked
uv run pytest -q
uv run ruff check src tests examples
uv run ruff format --check src tests examples
uv run python examples/local_demo.py
uv build

构建与验证指南 包含安装和发行包验证步骤。 本地开发规范说明目录、导入与测试辅助代码的约定。 项目采用 Apache License 2.0。