Skip to main content

A small library for conclusion table db

Project description

Функция my_table_db

Этот Python-скрипт определяет функцию my_table_db, которая форматирует набор именованных аргументов и их соответствующих значений в строку. Выходная строка структурирована с определенным форматом, где каждая пара имя-значение разделена символом | и дополнена до выравнивания в столбцах.


Использование

Функция my_table_db принимает именованные аргументы (name_arg1, name_arg2, ..., name_arg7) и их соответствующие значения (arg1, arg2, ..., arg7). Она форматирует эти входные данные в аккуратную строку с каждой парой имя-значение, разделенной символом |. Функция может обрабатывать различное количество аргументов, от одного до семи пар.


Параметры

  • name_arg1 до name_arg7: Опциональные строки, представляющие имена аргументов.
  • arg1 до arg7: Опциональные значения, соответствующие каждому имени.

Возвращаемое значение

Форматированная строка, выравнивающая предоставленные пары имя-значение в столбцы.


Установка

pip install my_table_db

Пример 1

Содержимое таблицы

id  Name    Salary
1   Alice   50000
2   Bob     60000

Код с использованием my_table_db_full

import psycopg2
from my_table_db import my_table_db_full

def fetch_data():
    conn = None
    try:
        conn = con = psycopg2.connect(
            dbname=...,
            user=...,
            password=...,
            host=...,
            port=...)
        cur = conn.cursor()
        cur.execute("SELECT * FROM employees")
        
        rows = cur.fetchall()   #Получаем все строки
        colum_name = [desc[0] for desc in cur.description]  #Получаем все названия колонок
        
        my_table_db_full(rows, colum_name)  #Выводим на экран всю табличку
        
        cur.close()
    except (Exception, psycopg2.DatabaseError) as error:
        print(error)
    finally:
        if conn is not None:
            conn.close()
            print()
            print("Database connection closed.")


fetch_data()

Вывод

id:1 | Name:Alice | Salary:50000
id:2 | Name:Bob   | Salary:60000

Database connection closed.

Пример 2

Код с использованием my_table_db_full

import psycopg2
from my_table_db import my_table_db

def fetch_data():
    conn = None
    try:
        conn = con = psycopg2.connect(
            dbname=...,
            user=...,
            password=...,
            host=...,
            port=...)
        cur = conn.cursor()
        cur.execute("SELECT * FROM employees")
        
        rows = cur.fetchall()   #Получаем все строки
        for row in rows:
            my_table_db(rows,'id',row[0],'Name',row[1],'Salary',row[2])  #Выводим на экран табличку 
        
        cur.close()
    except (Exception, psycopg2.DatabaseError) as error:
        print(error)
    finally:
        if conn is not None:
            conn.close()
            print()
            print("Database connection closed.")


fetch_data()
id:1 | Name:Alice | Salary:50000
id:2 | Name:Bob   | Salary:60000

Database connection closed.

Преймущества 2 способа в том что мы можем вывести не всю табличку, а только то что хотим, а так же мы можем указать собственное имя столбца. Например мы могли написать

my_table_db(rows,'Имя',row[1],'Зарплата',row[2])

И в этом случае вывелось бы:

Имя:Alice | Зарплата:50000
Имя:Bob   | Зарплата:60000

Заключение

Библиотека my_table_db полезна для форматирования и отображения наборов пар имя-значение в структурированном и читаемом формате. Она может обрабатывать различное количество аргументов и гарантирует, что вывод останется выровненным и легко читаемым.


Автор

Автор: k0ng999

Project details


Download files

Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.

Source Distribution

my_table_db-10.0.0.tar.gz (4.2 kB view details)

Uploaded Source

File details

Details for the file my_table_db-10.0.0.tar.gz.

File metadata

  • Download URL: my_table_db-10.0.0.tar.gz
  • Upload date:
  • Size: 4.2 kB
  • Tags: Source
  • Uploaded using Trusted Publishing? No
  • Uploaded via: twine/5.0.0 CPython/3.12.3

File hashes

Hashes for my_table_db-10.0.0.tar.gz
Algorithm Hash digest
SHA256 84dfcb2de4ea7665ae77b36e8c06b7988f5eab636bc803d64614718b042b60a1
MD5 6b49f65797eed477fd2e240c03a202a1
BLAKE2b-256 26f3c41bf6ab48ef7a1a7aa12ae46d3ef506830df52b56e02d17b02999ba2213

See more details on using hashes here.

Supported by

AWS Cloud computing and Security Sponsor Datadog Monitoring Depot Continuous Integration Fastly CDN Google Download Analytics Pingdom Monitoring Sentry Error logging StatusPage Status page