nanika
Project description
概要
nanika は、複数の音声ファイルを一括で処理し、csv ファイルに MFCC 特徴量を記録できるツールです. librosa で動く音声ファイルであれば動きます。
機能
- 複数のファイルをまとめて抽出、記録する
- 変換前のファイルはすべて残ります
インストール
pip3 install nanika
使い方 example
- ライブラリのインポート
import nanika as nk
-
処理の設定
-
extension = "拡張子の指定"
-
folder_path = "特徴量を抽出したい音声ファイルのフォルダの指定"
-
output_csv = "抽出後の csv ファイル保存場所の指定"
-
プログラム例
# フォルダパスを設定
extension = "mp3"
folder_path = "/Users/sugawara/dstokuron/src/music"
output_csv = "/Users/sugawara/dstokuron/src/res/audio_v2.csv"
# 変換処理を実行
nk.extract_mfcc_features(folder_path, output_csv, extension)
変換後の注意
- 入力フォルダが存在していることを確認してください
- フォルダ内に変換するファイルが存在していることを確認してください。
- 出力フォルダが存在していることを確認してください。
サポート
バグ報告や機能リクエストはメールにてご連絡ください。
ライセンス
このプログラムは MIT License でライセンスされています。
バージョン
0.1.1
Project details
Release history Release notifications | RSS feed
Download files
Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.
Source Distribution
nanika-0.1.1.tar.gz
(2.6 kB
view details)
Built Distribution
Filter files by name, interpreter, ABI, and platform.
If you're not sure about the file name format, learn more about wheel file names.
Copy a direct link to the current filters
File details
Details for the file nanika-0.1.1.tar.gz.
File metadata
- Download URL: nanika-0.1.1.tar.gz
- Upload date:
- Size: 2.6 kB
- Tags: Source
- Uploaded using Trusted Publishing? No
- Uploaded via: twine/5.1.0 CPython/3.11.5
File hashes
| Algorithm | Hash digest | |
|---|---|---|
| SHA256 |
fbd13c4e705665d79980ac8ca9a29a4c8fc3b5e07a7ea9da21e23717014d8659
|
|
| MD5 |
68089772a76b01722f97ee1a4380b879
|
|
| BLAKE2b-256 |
caca751ba53b104f6f663ac7fa25e420e9b8c6e2dfa20209ec6fff7d098ddddf
|
File details
Details for the file nanika-0.1.1-py3-none-any.whl.
File metadata
- Download URL: nanika-0.1.1-py3-none-any.whl
- Upload date:
- Size: 2.8 kB
- Tags: Python 3
- Uploaded using Trusted Publishing? No
- Uploaded via: twine/5.1.0 CPython/3.11.5
File hashes
| Algorithm | Hash digest | |
|---|---|---|
| SHA256 |
dd838c1f88a6dec2f0b3c5c78f2ed446e1bfcb2337e24d2af95d0c3bae962ae6
|
|
| MD5 |
b7977a19b1ec34075a9c6470892b0654
|
|
| BLAKE2b-256 |
86c79386d6f16f996579af348972524b8c30bac7ed381e3722cf37ff1f6f105f
|