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🛡️ NanoVault

Python Version License: MIT Security: Pure Python

NanoVault est un outil de stéganographie binaire conçu pour dissimuler des messages chiffrés à l'intérieur d'images PNG. Basé sur les fonctionnalités de Python 3.8+, il se distingue par sa philosophie "Zero-Dependency" : tout le code repose exclusivement sur la bibliothèque standard.


✨ Points Forts

  • 🔒 Chiffrement Robuste : Utilise PBKDF2-HMAC-SHA256 avec $100,000$ itérations pour transformer votre mot de passe en clé sécurisée.
  • 🧊 Zéro Dépendance : Aucun pip install requis pour le cœur du logiciel. Uniquement hashlib, secrets, et argparse.
  • 👻 Totalement Invisible : Les données sont injectées après le chunk IEND. L'image reste parfaitement lisible par toutes les visionneuses.
  • 🛡️ Protection par Sel (Salt) : Chaque fichier possède son propre sel de 16 octets généré de manière cryptographique via secrets.token_bytes().

🚀 Installation

Pour installer NanoVault et l'utiliser comme une commande globale :

  1. Cloner le dépôt :
    git clone [https://github.com/Loup0007A/Nanovault.git](https://github.com/Loup0007A/Nanovault.git)
    cd NanoVault
    
  2. Installer le package :
    pip install .
    

🛠️ Utilisation (CLI)

Une fois installé, utilisez la commande nanovault directement :

📥 Cacher un secret bash nanovault hide "image.png" "Message secret" "output.png" --password "MonPass"

📤 Extraire un secret bash nanovault extract "output.png" --password "MonPass"


🧠 Fonctionnement Technique

NanoVault manipule directement les octets du fichier PNG :

  1. Dérivation de Clé Nous utilisons la fonction de dérivation de clé pour ralentir les attaques par force brute : $$Key = PBKDF2(HMAC, Password, Salt, 100,000, SHA256)$$

  2. Injection Binaire Le script scanne le fichier pour trouver le marqueur de fin officiel du PNG : \x49\x45\x4e\x44\xae\x42\x60\x82. Le payload est construit comme suit : [IMAGE_ORIGINALE] + [START_SECRET] + [SALT] + [SALT_TAG] + [ENCRYPTED_DATA] + [END_SECRET]


📦 Intégration API

Vous pouvez importer NanoVault dans vos projets :

```python
from nanovault import hide_data, extract_file

# Cacher
hide_data("photo.png", "Secret", "resultat.png", "password")

# Extraire
msg = extract_file("password", "resultat.png")
print(msg)
```

📜 Licence

Distribué sous la licence MIT. Voir le fichier LICENSE pour plus de détails.


Développé avec passion pour la cybersécurité en Pure Python.

Metadata

Release files for nanovault 1.0.1

For a detailed explanation of source distributions (sdists) and built distributions (wheels), please see the package formats documentation.

Source distribution (sdist)

Source distribution for nanovault 1.0.1
File Size Uploaded
nanovault-1.0.1.tar.gz 5.1 kB Details

Built distribution (wheel)

Table of built distributions (wheels) for nanovault 1.0.1
File Interpreter ABI Platform
nanovault-1.0.1-py3-none-any.whl Python 3 none any Details

Total release size: 10.9 kB

Release files / nanovault-1.0.1.tar.gz

Download URL nanovault-1.0.1.tar.gz
Size 5.1 kB
Tags Source
SHA-256 checksum
How to use checksums
951448a134b09ba83bb54869d08029d5d23968c3f9fc6387c6aabb9c9b6666bf
BLAKE2b-256 checksum
How to use checksums
4179eaa52a20218be15a799b0d0ac672fc45737f3f00f6995bd35d4cff030a8f
Upload date
Uploaded using Trusted Publishing?
What is trusted publishing?
No
Uploaded via twine/6.2.0 CPython/3.14.0

Release files / nanovault-1.0.1-py3-none-any.whl

Download URL nanovault-1.0.1-py3-none-any.whl
Size 5.8 kB
Tags Python 3
SHA-256 checksum
How to use checksums
460085887c9a7075e8d94e5079db9a370e124a7aeb29d3cc35944948600f54c3
BLAKE2b-256 checksum
How to use checksums
266d5aac3c29abb77c0149aa0ee70ad3e35be4c159dfbf151e7b57149494dfc3
Upload date
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What is trusted publishing?
No
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