nara-mcp-server 1.3.2

MCP server for searching Korean government procurement bids (나라장터 입찰공고)

Nara MCP Server (나라장터 입찰공고 검색)

MCP server for searching Korean government procurement bid notices from G2B (나라장터 - Nara Jangteo).

Features

• 🔍 통합 검색: 용역 입찰공고 + 사전규격을 키워드로 검색 (검색 기간 자유 설정, 기본 7일)
• 💰 예산 정보: 모든 검색 결과에 예산 금액 표시
• 📅 마감 상태 표시: 모든 공고를 표시하고 ✅ 진행중 / 🔴 마감 상태를 명확히 구분
• 📎 파일 추출: 제안요청서(RFP) 자동 다운로드 및 텍스트 추출
• 🗂️ 스마트 필터링: 제안요청서/과업지시서 파일만 자동 선별
• 🏢 맞춤형 추천: 부서 프로필 기반 유연한 추천 (Top N 또는 전체 목록)
• 📄 다형식 지원: HWP, HWPX, PDF, DOCX, XLSX, ZIP 파일 자동 처리
• 🎯 전략 분석: 첨부파일 기반 입찰 전략 제안

Quick Start

Get started in 3 steps:

1. Install from PyPI

   pip install nara-mcp-server
   

2. Get API keys (2개 필요)

   • 공공데이터포털 에서 "조달청_나라장터 입찰공고정보서비스" 활용신청 → NARA_API_KEY
   • 동일 포털에서 "조달청_나라장터 사전규격정보서비스(HrcspSsstndrdInfoService)" 활용신청 → NARA_PRESPEC_API_KEY

3. Configure Claude Desktop Add to claude_desktop_config.json:

   {
     "mcpServers": {
       "nara-jangteo": {
         "command": "uvx",
       "args": [
           "--python",
           "3.11",
           "--from",
           "nara-mcp-server",
           "nara-server"
         ],
         "env": {
           "NARA_API_KEY": "입찰공고 API KEY",
           "NARA_PRESPEC_API_KEY": "사전규격 API KEY",
           "UV_LINK_MODE": "copy"
         }
       }
     }
   }
   

4. Start using! Restart Claude Desktop and ask: "나라장터에서 'AI' 키워드로 입찰공고를 검색해줘"

Prerequisites

1. API 키 발급 (필수 — 2가지)

나라장터 API는 일반 입찰공고와 사전규격이 별도 서비스로 분리되어 있어 각각 활용신청이 필요합니다.

① 입찰공고 API 키 (NARA_API_KEY)

1. 공공데이터포털 접속 및 회원가입
2. "조달청_나라장터 입찰공고정보서비스" 검색 후 활용신청
3. 마이페이지 > 개발계정 에서 ServiceKey 확인 (일반 인증키 Decoding 사용)

② 사전규격 API 키 (NARA_PRESPEC_API_KEY)

1. 동일 포털에서 "조달청_나라장터 사전규격정보서비스(HrcspSsstndrdInfoService)" 검색 후 활용신청
2. 승인 후 동일하게 ServiceKey 확인

두 서비스의 키가 동일할 수도 있으나, 각각 활용신청이 완료되어야 정상 동작합니다.

2. Python 환경

• Python 3.10 이상 필요

Installation

Option 1: From PyPI (Recommended)

The simplest way to install:

pip install nara-mcp-server

Note: This installs the nara-server command globally for easy access.

Option 2: From Source (For Development)

If you want to contribute or modify the code:

git clone https://github.com/Datajang/narajangteo_mcp_server.git
cd narajangteo_mcp_server
pip install -e .

Configuration

Using .env File (Recommended for Development)

Create a .env file in the project root:

# .env
NARA_API_KEY=입찰공고_서비스키
NARA_PRESPEC_API_KEY=사전규격_서비스키

The .env file is automatically loaded when running the server.

Claude Desktop Configuration

설정 파일 위치:

• MacOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
• Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "nara-jangteo": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "--python",
        "3.11",
        "--from",
        "nara-mcp-server",
        "nara-server"
      ],
      "env": {
        "NARA_API_KEY": "입찰공고 API KEY",
        "NARA_PRESPEC_API_KEY": "사전규격 API KEY",
        "UV_LINK_MODE": "copy"
      }
    }
  }
}

중요 사항:

• PyPI 설치 시 nara-server 명령어가 자동으로 등록됩니다
• NARA_API_KEY — 입찰공고 ServiceKey 입력
• NARA_PRESPEC_API_KEY — 사전규격 ServiceKey 입력 (미설정 시 사전규격 검색 비활성화)
• Claude Desktop 재시작 필요

Other MCP Clients

Continue, Cline 등 다른 MCP 클라이언트도 동일한 방식으로 설정 가능합니다.

Development & Testing

Using .env File (Recommended)

For local development, create a .env file:

# .env
NARA_API_KEY=입찰공고_서비스키
NARA_PRESPEC_API_KEY=사전규격_서비스키

The .env file is automatically loaded and not tracked by git (.gitignore).

Example workflow:

# 1. .env 파일 생성 후 두 API 키 입력
# NARA_API_KEY=your_bid_key
# NARA_PRESPEC_API_KEY=your_prespec_key

# 2. Run MCP Inspector (no env setup needed!)
npx @modelcontextprotocol/inspector uv --directory . run python -m nara_server.server

Available Tools

1. get_bids_by_keyword

키워드로 용역 입찰공고 및 사전규격을 검색합니다. (최대 20개 결과)

파라미터:

• keyword (필수): 검색 키워드 (예: "인공지능", "AI", "플랫폼", "시스템 구축")
• days (선택, 기본값: 7): 검색 기간 (일). 오래된 공고 검색 시 늘릴 것 (예: 30, 60, 90)

반환 정보:

일반 입찰공고:

• 공고명 (bidNtceNm)
• 공고번호 (bidNtceNo)
• 수요기관 (dminsttNm)
• 예산 (bdgtAmt / presmptPrce)
• 마감일시 (bidClseDt) + 진행중/마감 상태 표시
• 제안요청서 파일 (제안요청서/제안 키워드 포함 파일만 자동 필터링)

사전규격:

• 품명/서비스명 (prdctClsfcNoNm)
• 사전규격번호 (bfSpecRgstNo)
• 발주기관 (orderInsttNm)
• 배정예산 (asignBdgtAmt)
• 의견마감일시 (opninRgstClseDt)
• 규격문서 파일 URL (specDocFileUrl1~5)

예시 질문:

나라장터에서 "인공지능" 키워드로 입찰공고를 검색해줘

AI 관련 정부 프로젝트 입찰 공고를 최근 30일 기준으로 찾아줘

---

2. recommend_bids_for_dept

부서/팀 프로필을 기반으로 맞춤형 입찰공고를 추천합니다.

파라미터:

• keyword (필수): 검색 키워드
• department_profile (필수): 부서/팀 설명 (예: "UI/UX 디자인팀", "AI/ML 개발팀")
• days (선택, 기본값: 7): 검색 기간 (일). 오래된 공고 검색 시 늘릴 것 (예: 30, 60, 90)

검색 범위:

• 최대 60개 결과 (일반 입찰 30개 + 사전규격 30개)

출력 방식:

• 사용자가 "Top 5" 또는 특정 개수를 요청하면 해당 개수만큼 추천
• "모든 관련 공고"를 요청하면 전체 목록을 적합도 순으로 표시
• 예산이 있는 항목 우선 추천
• 제안요청서/과업지시서 파일만 자동 필터링하여 표시

예시 질문:

우리 팀은 클라우드 인프라 구축 전문팀이야. "클라우드" 키워드로 우리 팀에 맞는 입찰공고 Top 5를 추천해줘

데이터베이스 마이그레이션 전문가인데, "DB" 키워드로 관련된 모든 공고를 보여줘

---

3. analyze_bid_detail

입찰공고 첨부파일(제안요청서)을 다운로드하고 텍스트를 추출하여 분석합니다.

파라미터:

• file_url (필수): 첨부파일 URL (검색 결과의 제안요청서 URL)
• filename (필수): 파일명 (검색 결과의 파일명)
• department_profile (선택): 부서 설명 (입력 시 전략 분석 포함)

지원 형식:

• HWP: 한글 문서 (주요 형식, langchain-teddynote HWPLoader 사용)
• HWPX: 한글 오피스 XML 문서
• PDF: 텍스트 기반 PDF (이미지 기반 PDF는 제외)
• DOCX: MS Word 문서
• XLSX: Excel 스프레드시트
• ZIP: 자동으로 내부 파일 선택
  • 우선순위: 제안요청서 > 과업지시서 > .hwp/.hwpx > .docx/.pdf

예시 질문:

위 공고의 첨부파일을 분석해줘. 우리 팀은 AI 개발팀이야.

분석 결과:

• Fit Score (0-100): 팀과 프로젝트의 적합도
• Core Tasks: 팀이 수행할 핵심 업무
• Winning Strategy: 입찰 전략 3가지
• Risk Factors: 위험 요소 (기술스택, 일정, 페널티 등)

Usage Examples

기본 검색

Q: 나라장터에서 "시스템 개발" 키워드로 입찰공고를 검색해줘

A: 🔍 **일반 입찰 공고 (Regular Bids)**
   Found 15 bid notice(s) total, 15 retrieved
   📅 Search period: 20260116 ~ 20260123

   ## 1. AI 기반 고객관리 시스템 개발 용역
      📌 공고번호: 20260112345-00
      🏢 수요기관: 서울시청
      💰 예산: 150,000,000원
      ⏰ 마감일시: 202601201430 (✅ 진행중)
      📎 제안요청서:
         - 제안요청서_AI시스템.hwp: [URL]

   ================================================================================
   📋 **사전규격 공고 (Preliminary Specifications)**
   Found 3 pre-spec(s) total, 3 retrieved

   ## 1. 📋 [사전규격] 고객관리 플랫폼 구축
      📌 사전규격번호: PRE20260101-01
      🏢 발주기관: 경기도청
      💰 배정예산: 80,000,000원
      ⏰ 의견마감일시: 202601251700 (🔴 마감)
      📎 규격문서:
         - 규격문서 1: [URL]

맞춤형 추천

Q: 우리 팀은 React 기반 웹 프론트엔드 개발 전문팀이야. "플랫폼 구축" 키워드로 우리 팀에 맞는 입찰공고 Top 5를 추천해줘

A: 🎯 Department-Filtered Integrated Search Results

   📋 Department Profile: React 기반 웹 프론트엔드 개발 전문팀
   🔍 Keyword: 플랫폼 구축
   📊 Results:
     - Regular Bids: 22 open (out of 30 total)
     - Pre-Specs: 8 open (out of 30 total)

   **Top 5 Recommendations:**

   1. ✅ [BID] 시민참여 플랫폼 구축 (적합도 95점)
      - 예산: 200,000,000원
      - 이유: React/TypeScript 기반 웹 프론트엔드 구축 명시, UI/UX 디자인 역량 중요

   2. ✅ [PRESPEC] 공공서비스 웹포털 사전규격 (적합도 90점)
      - 예산: 150,000,000원
      - 이유: 반응형 웹 디자인 요구, 사전 의견 제출로 경쟁력 확보 가능
   ...

전략 분석

Q: 위 1번 공고의 첨부파일을 분석해줘

A: 📄 Bid Document Analysis

   📎 File: 제안요청서_시민참여플랫폼.hwp

   ## Strategic Analysis

   **Fit Score:** 92/100
   - React 18, TypeScript, Tailwind CSS 기술스택 요구
   - 반응형 웹 디자인 및 접근성(WCAG 2.1) 준수 필요

   **Core Tasks:**
   1. React 기반 SPA(Single Page Application) 개발
   2. 사용자 대시보드 및 관리자 콘솔 UI 구현
   3. REST API 연동 및 상태 관리 (Redux/Zustand)

   **Winning Strategy:**
   1. 포트폴리오에서 정부기관 반응형 웹 사례 강조
   2. 접근성 준수 경험 및 웹 표준 인증서 제시
   3. React 성능 최적화 기법 (Code Splitting, Lazy Loading) 강조

   **Risk Factors:**
   - ⚠️ 개발 기간 3개월로 촉박함 (일반적으로 4-5개월 소요)
   - ⚠️ 지체상금: 일 0.1% (최대 10%)
   - ✅ 기술스택은 팀 역량과 100% 일치

Troubleshooting

1. ValueError: NARA_API_KEY / NARA_PRESPEC_API_KEY not found

원인: API 키가 환경변수로 설정되지 않았습니다.

해결 방법:

• Claude Desktop 설정 파일의 env 섹션에 NARA_API_KEY와 NARA_PRESPEC_API_KEY 추가
• 사전규격 키(NARA_PRESPEC_API_KEY) 미설정 시 사전규격 검색은 비활성화되지만 일반 입찰공고 검색은 계속 동작합니다
• Claude Desktop 재시작

2. No Results Found

원인: 해당 기간에 해당 키워드의 공고가 없습니다.

해결 방법:

• 다른 키워드로 검색 시도 (더 일반적인 키워드 사용)
• days 파라미터를 늘려 검색 기간 확장 (예: days=30, days=60)
• 마감된 공고는 🔴 마감 표시와 함께 그대로 표시되므로 별도 확인 불필요

3. API Error (Code: 20 - Access Denied)

원인: API 키가 잘못되었거나 활용신청이 승인되지 않았습니다.

해결 방법:

• 공공데이터포털 > 마이페이지에서 ServiceKey 확인
• 활용신청 승인 여부 확인

4. HWP 파일 추출 실패

원인:

• DRM/암호화된 HWP 파일
• 비표준 인코딩 또는 손상된 파일
• 특수한 압축 방식 사용

해결 방법:

• 원본 링크에서 수동 다운로드 시도
• PDF 버전 파일이 있는지 확인
• 다른 첨부파일(DOCX, PDF 등) 사용

참고:

• 이 서버는 langchain-teddynote HWPLoader를 사용하여 대부분의 HWP 파일 처리 가능
• 추출 실패 시 olefile 파서로 자동 폴백

API Information

• 데이터 출처: 조달청 나라장터 (Korea Public Procurement Service)
• 엔드포인트:
  • 일반 입찰: http://apis.data.go.kr/1230000/ad/BidPublicInfoService/getBidPblancListInfoServcPPSSrch
  • 사전규격: http://apis.data.go.kr/1230000/ao/HrcspSsstndrdInfoService/getPublicPrcureThngInfoServcPPSSrch
• API 키: 두 서비스 각각 공공데이터포털 활용신청 필요 (NARA_API_KEY, NARA_PRESPEC_API_KEY)
• 공고 유형: 용역 (Service) - 컨설팅, 개발, SI 프로젝트
• 검색 기간: 기본 7일, days 파라미터로 자유 설정 가능 (예: 30, 60, 90일)
• 날짜 청크 분할: API 날짜 범위 제한(~15일) 자동 우회, 내부적으로 15일 단위 분할 후 결과 병합
• 필터링:
  • 모든 공고 표시, 마감일시 옆에 ✅ 진행중 / 🔴 마감 상태 표시
  • 사전규격 항목은 📋 [사전규격] 태그로 일반 입찰공고와 명확히 구분

참고:

• 물품 공고: 엔드포인트 변경 필요 (getBidPblancListInfoThngPPSSrch)
• 공사 공고: 엔드포인트 변경 필요 (getBidPblancListInfoCnstwkPPSSrch)

Technical Stack

• Python: 3.10+
• MCP Framework:
  • mcp>=1.15.0 - Model Context Protocol SDK
• HTTP Client: httpx>=0.27.0 - Async HTTP requests
• File Extraction:
  • langchain-teddynote>=0.3.9 - Enhanced HWP extraction (primary, with zlib compression support)
  • olefile>=0.47 - HWP fallback (legacy MS OLE format parser)
  • pypdf>=4.0 - PDF text extraction
  • python-docx>=1.1 - DOCX parsing
  • openpyxl>=3.1 - XLSX reading
• LLM Integration:
  • langchain>=0.1.0,<1.0.0 - Document loading framework
  • langchain-core>=0.1.0,<1.0.0 - Core LangChain utilities
• Utilities:
  • python-dotenv>=1.0.0 - Environment variable management

Project Structure

narajangteo_mcp_server/
├── src/
│   └── nara_server/
│       ├── __init__.py          # Package initialization
│       ├── server.py             # Main MCP server (STDIO transport)
│       └── file_extractor.py     # Multi-format file text extraction
├── pyproject.toml                # Python project metadata & dependencies
├── .env                          # Environment variables (local)
├── README.md                     # This file
├── CLAUDE.md                     # Developer guide
└── LICENSE                       # MIT License

Development

Setting up development environment

# Clone repository
git clone https://github.com/Datajang/narajangteo_mcp_server.git
cd narajangteo_mcp_server

# Install in editable mode
pip install -e .

# Set environment variables
export NARA_API_KEY="your_bid_key"          # MacOS/Linux
export NARA_PRESPEC_API_KEY="your_prespec_key"

set NARA_API_KEY=your_bid_key               # Windows
set NARA_PRESPEC_API_KEY=your_prespec_key

# Or use .env file (recommended)
echo "NARA_API_KEY=your_bid_key" > .env
echo "NARA_PRESPEC_API_KEY=your_prespec_key" >> .env

Running the server

# Run directly
nara-server

# Or using Python module
python -m nara_server.server

Testing with MCP Inspector

MCP Inspector provides an interactive UI for testing tools:

# Install Inspector
npm install -g @modelcontextprotocol/inspector

# Run with Inspector (automatically loads .env)
npx @modelcontextprotocol/inspector python -m nara_server.server

The Inspector will open http://localhost:6274 with:

• Interactive tool testing
• Real-time request/response logs
• Tool parameter validation

Prerequisites:

• Node.js 18+ (Download)

Contributing

Contributions are welcome! Please follow these guidelines:

1. Fork the repository
2. Create a feature branch
3. Make your changes with clear commit messages
4. Test thoroughly with real API calls
5. Submit a Pull Request

License

MIT License - see LICENSE file for details

Author

Datajang (GitHub)

Links

• PyPI Package: https://pypi.org/project/nara-mcp-server/
• GitHub Repository: https://github.com/Datajang/narajangteo_mcp_server
• Issues: https://github.com/Datajang/narajangteo_mcp_server/issues
• 공공데이터포털: https://www.data.go.kr/
• 나라장터: https://www.g2b.go.kr/

Acknowledgments

• 조달청 나라장터 for providing the public API
• Anthropic for the MCP protocol
• Korean government for open data initiatives