nbmath 0.1.7

python零依赖数学库

nbmath

一个实用的数学工具包，支持方程求解、几何计算、统计分析等功能。

安装

pip install https://ghproxy.net/https://github.com/tc0512/nbmath/releases/download/v0.1.6/nbmath-0.1.6-py3-none-any.whl

快速开始

from nbmath.equation import solve
from nbmath.const import pi

#解方程
print(solve(1, -3, 2)) #[(2+0j), (1+0j)]

#调用常数
print(pi()) #3.141592653589793

模块介绍

常数模块nbmath.const

• pi tau e - 数学常数
• G g k NA - 物理常数

方程模块nbmath.solve

• 一元一次/二次/三次/四次方程求解
• 牛顿迭代法解高次方程
• 统一接口solve

几何模块nbmath.geometry

• 点Point
• 线段Line
• 圆Circle
• 多边形Polygon

统计模块nbmath.stats

• mean平均数 percentile百分位数
• mode众数 var方差 std标准差

工具模块nbmath.utils

• gcd最大公约数 lcm最小公倍数
• floor向下取整 trunc截断取整
• fac阶乘 diff多项式求导
• np.linspace纯python实现
• polyval多项式代入求值
• timer计时器

示例代码

from nbmath.equation import solve
from nbmath.stats import mode

#求解x^4-10x^2+9=0
roots = solve(1, 0, -10, 0, 9)
print(roots) #接近±1,±3，浮点误差可能存在，请以实际使用为准

data = [1, 1, 2, 3, 4]
print(mode(data)) #[1]

许可证

MIT