nbviz-scientometric-tools 0.1.1

Ferramentas para análise bibliométrica e cienciométrica das bases de dados Web of Science e Scopus

NBViz: Scientometric Tools 📊

Uma biblioteca Python especializada no tratamento, merge e análise de dados provenientes de bases bibliométricas (Scopus e Web of Science).

✨ Principais Funcionalidades

• Data Cleaning: Tratamento de valores nulos e normalização de nomes.
• Term Explosion: Processamento de colunas com múltiplos valores (autores e palavras-chave separados por ;).
• Formatting: Conversão de DataFrames em estruturas prontas para gráficos de barras e redes de coautoria.
• Multiformat: Suporte a .csv e .txt (WoS Tab-separated).

📦 Instalação

pip install nbviz-scientometric-tools

🛠️ Exemplo Rápido

import pandas as pd
import scientometric_tools as st

Carrega dataset do Scopus/WoS

df = pd.read_csv("data.csv")

Formata dados de autores para gráfico de barras

result = st.chart_bar_formatter(df, col="Authors")

Saída: {"data": [{"label": "Autor X", "count": 5}, ...]}

print(result)

📝 Licença

Este projeto está sob a licença MIT.