nenef 1.0.6

This is module for neuronetworks

Для использования пакета создайте класс шаблона, принимающий для создания веса нейросети. Пример:

class MyNetwork:
    def __init__(self, weights=None):
        if weights is None:
            self.network = ForwardBlock(4, 'perc', (3, 9, 3, 1))
            self.weights = self.network.weights
        else:
            self.network = ForwardBlock(4, 'perc', (3, 9, 3, 1), weights=weights)
            self.weights = weights

    def do(self, param):
        return self.network.do(param)

Также определите функцию для определения успешности(фитнесс-функцию) . Она должна возвращать массив с результатами для каждой нейросети в 1 испытании. То есть при соревновании 2 нейросетей функция должна возвращать 2 значения. При обучении 1 нейросети 1 значение соответственно.