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轻量级 Python 任务队列管理器，无需额外服务

video-script-agent 是专为 AI 视频生产流水线打造的智能剧本创作与叙事架构师。作为 video-shot-agent 生态中的“源头大脑”，它负责将模糊的创意灵感、关键词或简短描述，转化为结构严谨、画面感强、可执行性高的专业影视剧本。 它不仅是一个文本生成器，更是一个懂得镜头语言、叙事节奏与 AI 生成特性的虚拟编剧，确保输出的每一个场景描述都能被下游的 video-shot-agent 和 video-gen-agent 精准理解并高效执行。 🚀 核心使命 在 AIGC 视频工作流中，video-script-agent 充当了“创意总监 + 资深编剧”的角色： 创意结构化 (Idea Structuring)：将碎片化的灵感转化为包含幕结构、场景标题、动作描述和对白的标准剧本格式。 视觉化写作 (Visual-First Writing)：摒弃纯文学性描写，采用适合 AI 理解的“视觉提示词式”语言，明确光影、构图、运镜及角色状态。 生成友好性优化 (Gen-Ready Optimization)：自动规避当前视频模型难以实现的复杂逻辑或长时依赖，预设利于一致性的角色与场景描述，从源头降低废片率。 🔍 主要功能模块

1. 多模式创作引擎 (Multi-Mode Creation) 从零创作 (From Scratch)：基于类型（如科幻、悬疑、广告）、时长和主题，自动生成完整的故事大纲与分场剧本。 灵感扩写 (Idea Expansion)：接收用户的一句话创意（如“一个在火星种土豆的机器人”），自动扩展为包含起承转合的完整故事线。 风格迁移 (Style Adaptation)：支持模仿特定导演风格（如“诺兰式非线性叙事”、“韦斯·安德森对称美学”）或特定 IP 语调进行剧本创作。
2. 视觉增强与镜头预设 (Visual Enhancement) Prompt 友好型描述：在动作描写中自动嵌入关键视觉元素（如“低角度仰拍”、“赛博朋克霓虹光效”、“慢动作特写”），为下游生成提供丰富语义。 角色/场景圣经 (Bible Generation)：自动提取并维护主要角色的外貌特征、服装细节及核心场景的环境描述，确保全文一致性，并为 video-gen-agent 提供固定的 Reference Prompt。 分镜预标记：在剧本中自动标注建议的景别（全景/中景/特写）和运镜方式（推/拉/摇/移），直接辅助 video-shot-agent 进行分镜拆解。
3. 逻辑与可行性校验 (Logic & Feasibility Check) AI 生成边界识别：内置 2026 年主流视频模型能力图谱，自动识别并修正超出当前技术边界的需求（如“长达 1 分钟的无剪辑复杂长镜头”），提供替代性拍摄方案。 连贯性检查：检测时间线冲突、角色行为逻辑矛盾及场景转换突兀问题，确保叙事流畅。 合规预扫描：初步筛查剧本中的敏感内容、版权风险及伦理问题，提前预警，减轻 video-audit-agent 的后期压力。
4. 格式化输出与对接 (Structured Output) 行业标准格式：支持输出 PDF (Final Draft 风格)、Fountain、CSV 等多种格式。 JSON 结构化数据：直接输出机器可读的 JSON 对象，包含场景 ID、角色列表、道具清单、环境标签及对应的 Prompt 片段，无缝对接 video-shot-agent。 版本管理：支持多版本剧本迭代，记录修改轨迹，方便团队协同与回溯。 🛠️ 技术架构亮点 叙事图谱推理 (Narrative Graph Reasoning)：利用知识图谱技术构建人物关系与情节因果链，确保长篇故事的逻辑严密性。 多智能体协作写作：内部模拟“主编 - 编剧 - 审校”多角色协作机制，自我迭代优化剧本质量。 动态反馈学习：根据 video-audit-agent 的驳回数据和 video-gen-agent 的生成效果，自动调整写作策略，越来越懂“什么样的剧本好拍”。 📦 适用场景 AI 短剧/电影开发：快速生成高质量剧本原型，缩短前期策划周期。 营销广告创意：根据产品卖点，瞬间生成多个不同风格的广告脚本供选择。 互动叙事游戏：生成分支剧情树，为互动视频提供丰富的内容库。 教育/培训视频：将枯燥的知识文档转化为生动的情景剧剧本。 video-script-agent —— 让创意不再停留在脑海，是您构建专业化、工业化AIGC 视频生产线的第一块基石。 生态定位： video-script-agent (大脑：构思) ➡️ video-shot-agent (规划：拆解) ➡️ video-gen-agent (双手：创造) ➡️ video-audit-agent (眼睛：把关)