Nettle

El toolkit de scraping que Python esperaba. Una sola librería para parsear HTML, extraer datos limpios, llamar cualquier endpoint, descubrir APIs ocultas y sniffiear tráfico real de navegador — con cero dependencias externas.

Nettle existe porque el scraping real no termina en "seleccionar un nodo": termina peleando con \xa0, entidades crudas, JSON escondido en scripts, endpoints ocultos en JavaScript y sitios que te bloquean por parecer bot. Nettle resuelve todo el pipeline, no solo el primer paso.

• Corre en todas partes: Windows, Linux, macOS y Android (Termux). Python puro + stdlib, sin compilaciones ni binarios raros. El sniffing con navegador encuentra solo tu Chrome/Chromium/Edge/Brave en cualquier sistema.
• Gratis y libre: licencia MIT, uso comercial incluido.

from nettle import fetch

doc = fetch("https://quotes.toscrape.com/")
data = doc.extract({
    "quotes": {
        "select": "div.quote",
        "each": {
            "text":  {"css": "span.text", "clean": "plain"},
            "author": {"css": "small.author", "clean": "plain"},
            "tags":  {"css": "a.tag", "all": True, "clean": "plain"},
        },
    }
})

Eso es todo. Sin replace("\xa0", " "), sin html.unescape, sin re.sub(r"\s+", ...) por cada campo, sin armar dicts a mano. Texto sucio entra, datos limpios salen.

• Antes: "Hello\xa0world's & friends"
• Con Nettle: "Hello world's & friends"

Instalación

pip install nettle-html

O desde el código fuente:

git clone https://github.com/ldikay99/nettle.git
pip install ./nettle

Requiere Python 3.9 o superior y nada más — pip install nettle-html no instala una sola dependencia. Opcional: un navegador basado en Chromium (Chrome, Edge, Brave) si quieres capturar tráfico de red real; Nettle lo detecta solo en tu sistema.

Por qué Nettle y no BeautifulSoup

Dolor con BS4 + requests	Nettle
Texto sucio (\xa0, entidades, whitespace loco) — limpias a mano por cada campo	Limpieza integrada: clean_text() y clean: "plain" en cada extracción
Soup no habla HTTP — necesitas requests aparte	Cliente HTTP propio: fetch(), request(), sesiones con cookies y reintentos
Nada de endpoints — solo ves el HTML renderizado	discover_endpoints() los encuentra y verifica en una llamada
No ves el tráfico que genera la página	sniff_network() captura XHR/fetch con un Chrome real, como DevTools
Fingerprints de bot detectados	Rotación de perfiles de navegador reales con cabeceras Sec-Ch-Ua/Sec-Fetch coherentes
JSON embebido hay que sacarlo con regex frágiles	sniff_embedded_json() extrae cualquier variable = {...} que parsee como JSON
CSV/JSON los armas tú	to_json(), to_csv(), to_dicts() listos
Heurísticas fijas — si tu sitio no encaja, sufres	nettle.registry: enseñas tus convenciones en runtime, sin fork

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1. Scrape declarativo — describe el dato, no el proceso

doc.extract(esquema) mapea selectores CSS a diccionarios ya limpios. Anida, itera registros, saca atributos, absolutiza URLs:

from nettle import fetch

doc = fetch("https://books.toscrape.com/")
libros = doc.extract({
    "libros": {
        "select": "article.product_pod",
        "each": {
            "titulo":  {"css": "h3 a", "attr": "title"},
            "precio":  {"css": ".price_color", "clean": "plain"},
            "stock":   {"css": ".instock.availability", "clean": "plain"},
            "link":    {"css": "h3 a", "attr": "href", "abs": True},
        },
    }
})["libros"]

Cada campo acepta attr (o lista de atributos fallback tipo ["data-src", "src"] para imágenes lazy), all=True para listas, abs=True para URLs absolutas, default= para valores por defecto y clean= con los modos plain, strict, keep_newlines o raw.

Atajos rápidos: doc.values("h1", ".precio") para varios textos de una, doc.record({...}) por elemento, doc.table("table") para tablas HTML → lista de dicts, doc.lists() para listas con items.

2. HTTP directo — cualquier método, cualquier endpoint

Si ya tienes la URL, la llamas. Nettle no asume rutas ni exige descubrir nada:

from nettle import request, call_endpoint

request("POST", "https://tienda.example/catalog/load", json={"q": "zapatos"})
request("PUT", "https://tienda.example/items/42", json={"precio": 10})
call_endpoint("https://tienda.example/items/42", "DELETE")
call_endpoint("https://tienda.example/search", "GET", params={"page": 2})

GET, POST, PUT, PATCH, DELETE, HEAD, OPTIONS — con JSON, form-data, bytes o texto. La respuesta trae .text, .json(), .status, .headers, .ok y .doc (el HTML ya parseado). Los errores HTTP (401, 404, 500…) devuelven la respuesta para inspeccionarla; los fallos de red lanzan FetchError con reintentos y backoff exponencial incluidos.

Para varias llamadas relacionadas, Session mantiene cookies entre requests y hereda tus defaults globales.

3. Descubre endpoints con una llamada

No sabes dónde está la API? Pásale la página y Nettle te devuelve los endpoints ordenados por confianza, cada uno con su evidencia:

from nettle import discover_endpoints

res = discover_endpoints("https://techcrunch.com/")
for e in res["endpoints"][:5]:
    print(e["score"], e.get("status"), e["url"], e["evidence"])
# 22 200 https://techcrunch.com/wp-json/ ['classified-api', 'probe:json-ok', ...]

Qué consulta: llamadas fetch/axios/XHR/$.ajax literales en el JavaScript, asignaciones de config (baseURL = "..."), JSON embebido, atributos data-api/data-endpoint, link[rel=preload], descriptores estándar (/openapi.json, /graphql, /v3/api-docs...) y robots.txt. Luego verifica los mejores candidatos con un GET barato — un endpoint que responde JSON gana; uno que contesta 401/405 también puntúa, porque demuestra que existe. Con probe=False es análisis 100% estático: un solo request.

4. Tráfico real, como el panel Network de DevTools

Las URLs construidas en runtime y las SPAs no aparecen en el HTML. sniff_network() abre la página en un Chrome real vía CDP y captura todo lo que pasa por la red:

from nettle import sniff_network

tráfico = sniff_network("https://www.bbc.com/news")
for req in tráfico["xhr_fetch"]:
    print(req["method"], req["url"], req["status"])
for j in tráfico["json"]:
    print(j["url"], j.get("body", "")[:80])

El tráfico lo genera un navegador de verdad — no hay fingerprint de bot que detectar. Nettle lanza su propio navegador headless si no encuentra uno corriendo (perfil aislado, y cierra la pestaña al terminar), y agrupa lo capturado en xhr_fetch, json y media.

5. JSON escondido en la página

Los datos que nunca llegan al DOM: estado de frameworks, JSON-LD, payloads precargados:

from nettle import fetch, sniff_embedded_json

doc = fetch("https://cualquier-sitio.com/")
for blob in sniff_embedded_json(doc):
    print(blob["source"], "→", str(blob["data"])[:100])

Reconoce script[type*=json], JSON-LD y cualquier asignación nombre = {...} que parsee como JSON — conoce los globales típicos (__NEXT_DATA__, __NUXT__, initialState, ...) pero no depende de ellos: cualquier framework que metas, lo encuentra.

6. URLs: encuéntralas, clasifícalas, fíltralas

from nettle import fetch, find_urls, classify_url, filter_urls

doc = fetch("https://example.com/")
todas  = find_urls(doc)                          # hrefs, srcs, srcset, data-*, JSON-LD, meta og:, refresh...
apis   = find_urls(doc, kind="api")              # solo las que parecen endpoints
media  = filter_urls(todas, ext=[".png", ".webp"])
mias   = find_urls(doc, same_host=True)

classify_url("https://cdn.example.com/img.webp")  # "media"
classify_url("https://example.com/gql", use_hints=False)  # heurísticas off

Descubre URLs de href, src, srcset, atributos lazy (data-src, data-original...), meta tags Open Graph, meta refresh y strings dentro de scripts — todo absolutizado y deduplicado.

7. Exporta sin fricción

from nettle import to_json, to_csv, write_json, write_csv

to_json(libros)                   # JSON string con unicode legible
write_csv(libros, "libros.csv")   # columnas deducidas de los dicts, UTF-8 garantizado

Los archivos siempre se escriben en UTF-8 con finales de línea normales — sin sorpresas de encoding en Windows.

8. Adáptalo a tu sitio — nada está quemado

Esta es la promesa central: si tu sitio usa convenciones que Nettle no conoce, las enseñas tú en runtime, sin fork ni monkey-patching:

from nettle import registry

registry.add_api_hints("/tienda-service/", "/catalogo/")      # tus rutas de API
registry.add_state_globals("MI_APP_STATE")                    # tu framework
registry.add_url_keywords("shopApi")                          # tus configs JS
registry.add_data_endpoint_attrs("data-x-endpoint")           # tus atributos HTML
registry.add_media_exts(".weirdfmt")                          # tus formatos
registry.add_well_known("/api/swagger.json")                  # tus descriptores
registry.register_classifier(lambda u: "api" if "/loquesea" in u else None)

registry.http.update(timeout=10, retries=1)                   # defaults HTTP globales
registry.reset()                                              # volver a fábrica

Cada heurística de la librería consulta el registry en cada llamada, así que tus reglas aplican en todas partes: descubrimiento, clasificación, sniffing, CDP. Tus clasificadores corren antes que los built-in.

9. Anti-detección integrada

fetch() y Session se presentan como navegador real por defecto: rotación de perfiles Chrome (Windows/Linux/macOS) con cabeceras User-Agent, Sec-Ch-Ua y Sec-Fetch-* coherentes entre sí. Si necesitas control total: Session(user_agent="...", headers={...}) o registry.http["user_agent"] para hacerlo global. Y cuando el sitio exige un navegador de verdad, sniff_network() lo ejecuta por ti.

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Cross-platform de verdad

Nettle es Python 100% puro — el mismo código corre idéntico en:

Sistema	Estado
Linux	Soportado (desarrollo principal)
Windows	Soportado — rutas de navegador, temp dir y procesos nativos
macOS	Soportado — detecta Chrome/Chromium/Edge/Brave en /Applications
Android (Termux)	Soportado — detecta binarios bajo $PREFIX

El único componente que toca el sistema es el opcional sniff_network(): Nettle encuentra navegadores Chromium en las rutas estándar de cada OS, y si el tuyo vive en un lugar raro, apúntalo con la variable de entorno NETTLE_CHROME_BIN. Todo lo demás — parse, select, extract, HTTP, descubrimiento, formato — es stdlib puro y funciona en cualquier parte donde corra Python 3.9+.

Preguntas frecuentes

¿Necesito instalar Chrome? No. Solo para sniff_network() (captura de tráfico real). Todo lo demás funciona con Python solo.

¿Qué dependencias instala? Cero. Ni lxml, ni requests, ni bs4. Todo es stdlib — auditable, liviano y sin conflictos de versiones.

¿Sirve para SPAs (React/Vue/Svelte)? Sí: discover_endpoints() y sniff_embedded_json() encuentran los datos precargados, y sniff_network() captura el tráfico del navegador para lo que se carga dinámicamente.

¿Me van a bloquear como bot? El cliente HTTP imita navegadores reales por defecto (perfiles rotativos, cabeceras coherentes), y sniff_network() usa un navegador de verdad, así que no hay fingerprint de bot. Los sitios con protección extrema pueden seguir filtrando — para esos, el tráfico de navegador real es tu mejor arma.

¿Licencia? MIT — gratis para cualquier uso, comercial incluido. Ver LICENSE.

API en una mirada

Quiero...	Usa
Parsear HTML	parse(html) o fetch(url)
Extraer datos limpios	doc.extract(esquema), doc.record(), doc.values()
Tablas	doc.table(selector)
Llamar un endpoint	request(método, url, json=...), call_endpoint()
Descubrir endpoints	discover_endpoints(url)
Ver tráfico real	sniff_network(url)
JSON embebido	sniff_embedded_json(doc)
URLs	find_urls(), classify_url(), filter_urls()
Exportar	to_json(), to_csv(), write_csv()
Enseñar mis reglas	nettle.registry