Neuro Simulator Server
Project description
Neuro-Simulator 服务端
本临时README由AI自动生成
这是 Neuro Simulator 的服务端,负责处理直播逻辑、AI 交互、TTS 合成等核心功能。
功能特性
- 动态观众:调用无状态LLM,动态生成观众聊天内容,支持 Gemini 和 OpenAI API
- 配置管理:支持通过 API 动态修改和热重载配置
- 外部控制:完全使用外部API端点操控服务端运行
目录结构
neuro_simulator/
├── main.py # 应用入口和核心逻辑
├── config.py # 配置管理模块
├── letta.py # Letta Agent 集成
├── chatbot.py # 观众聊天生成器
├── audio_synthesis.py # 音频合成模块
├── stream_chat.py # 聊天消息处理
├── stream_manager.py # 直播管理器
├── websocket_manager.py # WebSocket 连接管理
├── process_manager.py # 进程管理器
├── shared_state.py # 全局状态管理
├── log_handler.py # 日志处理模块
├── requirements.txt # Python 依赖列表
├── setup.py # Python 包安装配置
├── cli.py # 命令行启动脚本
├── config.yaml.example # 自带的备用配置模板
└── media/ # 自带的备用媒体文件
└── neuro_start.mp4 # 用来计算Start Soon长度,仅读取时长
working_dir_example/ # 工作目录结构,请将这个目录重命名和复制到你想要的位置(推荐放到~/.config/neuro-simulator)
├── media/ # 媒体文件夹,如缺失会使用自带资源覆盖
│ └── neuro_start.mp4 # 用来计算Start Soon长度,仅读取时长,请和客户端的视频保持一致
├── config.yaml # 由用户手工创建的配置文件
└── config.yaml.example # 自动生成的配置文件模板,必须手动重命名和填写
安装与配置
- 在运行server前,必须有已经配置完成的Letta Agent。
- 复制一份
../docs/working_dir_example到你想要的位置,作为配置文件目录 - 然后进入配置文件目录,复制
config.yaml.example到config.yaml - 编辑
config.yaml文件,填入必要的 API 密钥和配置项:- Letta Token 和 Agent ID
- Gemini/OpenAI API Key
- Azure TTS Key 和 Region
可以执行替换media/neuro_start.mp4为其它视频文件,但记得手动替换client中的同名文件。
直接安装方式(无需二次开发)
若无需二次开发,可以直接使用pip安装:
python3 -m venv venv
# Windows
venv/Scripts/pip install neuro-simulator
# macOS/Linux
venv/bin/pip install neuro-simulator
二次开发方式
若需要二次开发,请克隆项目,在server下建立venv,然后pip install -e ./:
git clone https://github.com/your-username/Neuro-Simulator.git
cd Neuro-Simulator/server
python3 -m venv venv
# Windows
venv/Scripts/pip install -e .
# macOS/Linux
venv/bin/pip install -e .
运行服务
# 使用默认配置 (位于~/.config/neuro-simulator/)
neuro
# 指定工作目录
neuro -D /path/to/your/config
# 指定主机和端口
neuro -H 0.0.0.0 -P 8080
# 组合使用
neuro -D /path/to/your/config -H 0.0.0.0 -P 8080
服务默认运行在 http://127.0.0.1:8000。
API 接口
后端提供丰富的 API 接口用于控制和管理:
/api/stream/*- 直播控制接口(启动/停止/重启/状态)/api/configs/*- 配置管理接口(获取/更新/重载配置)api_keysserver等敏感配置项无法从接口获取和修改。
/api/logs- 日志获取接口/api/tts/synthesize- TTS 合成接口/api/system/health- 健康检查接口/ws/stream- 直播内容 WebSocket 接口/ws/logs- 日志流 WebSocket 接口
详细接口说明可通过 http://127.0.0.1:8000/docs 访问 API 文档查看。
配置说明
配置文件 config.yaml 包含以下主要配置项:
api_keys- 各种服务的 API 密钥stream_metadata- 直播元数据(标题、分类、标签等)neuro_behavior- Neuro 行为设置audience_simulation- 观众模拟设置tts- TTS 语音合成设置performance- 性能相关设置server- 服务器设置(主机、端口、CORS 等)
有关配置文件的完整示例,请参阅项目根目录下的 docs/working_dir_example/ 文件夹。
安全说明
- 通过
panel_password配置项可以设置控制面板访问密码 - 敏感配置项(如 API 密钥)不会通过 API 接口暴露
- 支持 CORS,仅允许预配置的来源访问
故障排除
- 确保所有必需的 API 密钥都已正确配置
- 检查网络连接是否正常
- 查看日志文件获取错误信息
- 确保端口未被其他程序占用
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- Tags: Source
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- Uploaded via: twine/6.1.0 CPython/3.12.3
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|---|---|---|
| SHA256 |
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| MD5 |
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0dec9912091eedce004de2f40f241345bfa42f2584b05ed86a79e7e027069a0c
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File details
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- Download URL: neuro_simulator-0.0.3-py3-none-any.whl
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- Size: 8.2 MB
- Tags: Python 3
- Uploaded using Trusted Publishing? No
- Uploaded via: twine/6.1.0 CPython/3.12.3
File hashes
| Algorithm | Hash digest | |
|---|---|---|
| SHA256 |
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