nex-agent 0.3.0

NexAgent - AI 对话框架，支持多服务商、多模型切换、深度思考、工具调用、流式输出、多会话管理

NexAgent

AI 对话框架，支持多模型切换、多会话管理、工具调用、流式输出。

特性

• 🔄 多模型切换 - 支持配置多个 AI 模型，运行时切换
• 💬 多会话管理 - 独立会话上下文，支持创建、切换、删除
• 🔧 工具调用 - 内置 shell/http 工具，支持自定义扩展
• 📡 流式输出 - 实时返回生成内容
• 🗄️ SQLite 存储 - 可靠的本地数据持久化
• 🌐 WebUI - 开箱即用的聊天界面

安装

pip install nex-agent        # 基础安装
pip install nex-agent[api]   # 包含 API 服务
pip install nex-agent[all]   # 完整安装

快速开始

# 初始化工作目录
nex init

# 启动 Web 服务
nex serve --port 8000

# 在浏览器中打开 http://localhost:8000
# 在设置中添加服务商和模型

工作目录结构

your_project/
├── prompt_config.txt     # 系统提示词
├── nex_data.db           # SQLite 数据库（自动生成，包含模型配置）
└── tools/                # 自定义工具目录
    ├── get_time.json     # 工具定义
    ├── get_time.py       # 工具实现
    └── calculator.py     # 纯 Python 工具

模型配置

模型配置已改为通过 Web 界面管理，存储在 nex_data.db 数据库中。

启动服务后，点击"设置"按钮：

1. 先添加服务商（如 OpenAI、DeepSeek 等）
2. 再添加模型，选择对应的服务商

代码使用

from nex_fw import NexFramework

nex = NexFramework(work_dir="./my_project")

# 创建会话
session_id = nex.create_session("测试会话", "user1")

# 对话（指定会话）
reply = nex.chat("user1", "你好", session_id=session_id)

# 流式对话
for chunk in nex.chat_stream("user1", "讲个故事", session_id=session_id):
    print(chunk, end="", flush=True)

# 获取会话列表
sessions = nex.get_sessions()

# 获取会话消息
messages = nex.get_session_messages(session_id)

# 切换模型
nex.switch_model("deepseek")

API 接口

对话

POST /nex/chat
{
  "user": "guest",
  "message": "你好",
  "session_id": 1,    // 可选，不传则自动创建会话
  "stream": true
}

会话管理

GET    /nex/sessions                    # 获取会话列表
POST   /nex/sessions                    # 创建会话
GET    /nex/sessions/{id}               # 获取会话详情
PUT    /nex/sessions/{id}               # 更新会话名称
DELETE /nex/sessions/{id}               # 删除会话
GET    /nex/sessions/{id}/messages      # 获取会话消息
DELETE /nex/sessions/{id}/messages      # 清空会话消息
DELETE /nex/messages/{id}               # 删除单条消息

模型管理

GET  /nex/models          # 获取模型列表
POST /nex/models/switch   # 切换模型

自定义工具

方式1: JSON + Python

tools/get_weather.json:

{
  "name": "get_weather",
  "description": "获取天气信息",
  "parameters": {
    "type": "object",
    "properties": {
      "city": {"type": "string", "description": "城市名"}
    },
    "required": ["city"]
  }
}

tools/get_weather.py:

def execute(args):
    city = args.get("city")
    return f"{city}天气晴朗"

方式2: 纯 Python

tools/calculator.py:

TOOL_DEF = {
    "name": "calculator",
    "description": "计算器",
    "parameters": {
        "type": "object",
        "properties": {
            "expression": {"type": "string"}
        },
        "required": ["expression"]
    }
}

def execute(args):
    return str(eval(args["expression"]))

License

MIT