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Python : linter et formatter

Cette version garde les limites générales du projet C++ et confie les règles Python courantes à Ruff. Elle utilise l'AST et tokenize pour distinguer code, chaînes, docstrings et commentaires.

Installation

Depuis ce dépôt :

python -m pip install -e ./python

L'installation inclut Ruff et Lingua. La détection de la langue des commentaires est toujours active.

Depuis un autre projet, une installation non éditable fonctionne aussi : python -m pip install <chemin-vers-ce-dépôt>/python. La commande nk-python est ensuite disponible dans le même environnement Python. On peut également utiliser python -m nk_python.

Publication sur PyPI

Depuis la racine du dépôt :

cd python
python -m pip install build twine
python -m build
python -m twine check dist/*
python -m twine upload dist/nk_python_style-0.2.5*

Remplacer 0.2.5 dans la commande d'upload par la version à publier, définie dans pyproject.toml. Si cette version est déjà publiée sur PyPI, l'incrémenter avant de reconstruire le paquet. Utiliser un token API PyPI si Twine demande un mot de passe.

Utilisation

nk-python check Src Tests              # Ruff et règles propres, sans écriture
nk-python format Src Tests             # trie les imports et formate en place
nk-python check fichier.py            # fichier précis
nk-python check . --max-files 10       # seuil de dossier personnalisé
nk-python check . --similarity-scope project

Sans chemin, la commande traite le dossier courant. Les sous-dossiers de cache, d'environnement virtuel et de construction sont ignorés. Cela inclut tous les dossiers dont le nom commence par .venv, comme .venv-cardd et .venv-vision. check contrôle aussi le formatage Ruff et retourne un code non nul si une règle échoue. format applique le tri des imports Ruff et ruff format; relancer check pour les diagnostics qui ne se corrigent pas automatiquement.

Les sorties de compilation et rapports bin, obj, build, cmake-build-*, dist, coverage et htmlcov, les caches et dossiers IDE .cache, .vs, .idea, ainsi que les métadonnées *.egg-info, sont exclus à chaque niveau. Ils ne sont ni parcourus ni comptés dans les limites de structure. Les dossiers sources voisins comme binary, objects ou build_tools restent analysés.

Les diagnostics s'affichent sans extraits de code, avec des chemins relatifs au dossier courant. La sortie de check commence par un résumé : fichiers analysés, nombre de warnings du linter (Ruff et règles PY…), problèmes d'ordre des imports et fichiers à reformater. Elle présente ensuite les diagnostics du linter, puis une section formatter à la fin : ordre des imports et fichiers à reformater. Cette dernière correspond aux corrections appliquées par format. Les autres corrections automatiques proposées par Ruff ne sont pas appliquées par cette commande. Dans check et format, le bilan du formatage affiche les totaux sur l'ensemble des fichiers en une seule ligne, même lorsque le traitement se fait par lots de 50.

Règles

Code Contrôle
PY001 Ligne de 120 caractères maximum, commentaires compris.
PY002 Fichier de 120 lignes maximum.
PY003 Fonction ou méthode de 40 lignes maximum, signature comprise.
PY004 Cinq paramètres maximum ; self ou cls est exclu pour les méthodes.
PY005 Commentaire de fin de ligne interdit, sauf directive d'outil.
PY006 Commentaire dans une fonction interdit, sauf directive d'outil ; utiliser une docstring ou clarifier le code.
PY007 Commentaire qui semble non anglais. Les textes trop courts ou ambigus sont ignorés.
PY008 Huit fichiers .py/.pyi directs maximum dans un dossier parcouru.
PY009 Huit sous-dossiers directs maximum dans chaque dossier parcouru, y compris les sous-dossiers vides, après exclusions.
PY010 Variantes numériques/séparateurs ou similarité globale et de chaque mot différent ≥ 85 %, sans renommage automatique.

PY010 compare les .py entre eux et les .pyi entre eux, dans chaque dossier par défaut. Les mots sont comparés dans l'ordre après découpage des séparateurs et du camelCase/PascalCase : test_ml_tracking / test_ml_training est accepté, mais test_ml_tracking / test_ml_trakcing reste signalé. Les variantes _1, -2 restent détectées indépendamment de ce filtre. --similarity-scope project étend les comparaisons à tous les chemins sélectionnés par l'invocation. Le warning apparaît sur chaque fichier concerné, avec ses correspondances et motifs ; check retourne 1 en présence de warnings. format ne renomme aucun fichier. Voir la politique commune pour la normalisation, les seuils et les limites.

Ruff vérifie en plus les erreurs Python (E4, E7, E9, F), l'ordre des imports (I), les erreurs fréquentes (B), certaines modernisations sûres (UP) et la variable créée uniquement pour être retournée (RET504). Sa configuration est fournie par l'outil, donc les mêmes règles s'appliquent depuis un autre projet. Le formatter impose une indentation de quatre espaces, des guillemets doubles et des fins de ligne LF. Les règles C++ propres aux accolades, #include, modules et initialiseurs désignés ne s'appliquent pas à Python.

Les directives usuelles (# noqa, # type: ignore, # pylint:, # fmt:, # ruff:, # isort: et # pragma: no cover) restent permises. Les docstrings ne sont pas des commentaires # et restent autorisées dans les fonctions.

Metadata

Release files for nk-python-style 0.2.7

For a detailed explanation of source distributions (sdists) and built distributions (wheels), please see the package formats documentation.

Source distribution (sdist)

Source distribution for nk-python-style 0.2.7
File Size Uploaded Provenance
nk_python_style-0.2.7.tar.gz 19.8 kB Without provenance Details

Built distribution (wheel)

Table of built distributions (wheels) for nk-python-style 0.2.7
File Interpreter ABI Platform
nk_python_style-0.2.7-py3-none-any.whl Python 3 none any Details

Total release size: 35.1 kB

Release files / nk_python_style-0.2.7.tar.gz

Download URL nk_python_style-0.2.7.tar.gz
Size 19.8 kB
Tags Source
SHA-256 checksum
How to use checksums
c31cd81b83ebd6d3a4e5d8e213effd35e0a731c5d0b491f6970a917076a07257
BLAKE2b-256 checksum
How to use checksums
75f182fe749f8bdce88ca2006083e4fb37c91b8a037eed0d65a00008866024aa
Upload date
Uploaded using Trusted Publishing?
What is trusted publishing?
No
Uploaded via twine/7.0.0 CPython/3.14.7

Release files / nk_python_style-0.2.7-py3-none-any.whl

Download URL nk_python_style-0.2.7-py3-none-any.whl
Size 15.3 kB
Tags Python 3
SHA-256 checksum
How to use checksums
473773343f47effc1852601041c149179a2a6c89a568c5b20b77fd43719932fa
BLAKE2b-256 checksum
How to use checksums
fe3e6fe7f611284748524eaaf8cf92050e0ec9e532414aef9ae13abd8a7dcebe
Upload date
Uploaded using Trusted Publishing?
What is trusted publishing?
No
Uploaded via twine/7.0.0 CPython/3.14.7

Security for nk-python-style 0.2.7

Provenance

Provenance describes where a file came from. On PyPI, provenance is shared via attestations, which provide a verifiable record of the build or publishing details. View details, limitations and caveats.

No provenance found

None of the files in this release were uploaded with provenance metadata.

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