nlptoolkit-math 1.0.19

Math library

Video Lectures

For Developers

You can also see Cython, Java, C++, C, Swift, Js, Php, or C# repository.

Requirements

• Python 3.7 or higher
• Git

Python

To check if you have a compatible version of Python installed, use the following command:

python -V

You can find the latest version of Python here.

Git

Install the latest version of Git.

Pip Install

pip3 install NlpToolkit-Math

Download Code

In order to work on code, create a fork from GitHub page. Use Git for cloning the code to your local or below line for Ubuntu:

git clone <your-fork-git-link>

A directory called Math will be created. Or you can use below link for exploring the code:

git clone https://github.com/starlangsoftware/Math-Py.git

Open project with Pycharm IDE

Steps for opening the cloned project:

• Start IDE
• Select File | Open from main menu
• Choose Math-PY file
• Select open as project option
• Couple of seconds, dependencies will be downloaded.

Detailed Description

• Vector
• Matrix
• Distribution

Vector

Bir vektör yaratmak için:

Vector(self, values=None)

Vektörler eklemek için

addVector(self, v: Vector)

Çıkarmak için

subtract(self, v: Vector)
difference(self, v: Vector) -> Vector

İç çarpım için

dotProduct(self, v: Vector) -> float
dotProductWithSelf(self) -> float

Bir vektörle cosinüs benzerliğini hesaplamak için

double cosineSimilarity(Vector v)

Bir vektörle eleman eleman çarpmak için

elementProduct(self, v: Vector) -> Vector

Matrix

3'e 4'lük bir matris yaratmak için

a = Matrix(3, 4)

Elemanları rasgele değerler alan bir matris yaratmak için

Matrix(self, row, col, minValue=None, maxValue=None)

Örneğin,

a = Matrix(3, 4, 1, 5)

3'e 4'lük elemanları 1 ve 5 arasında değerler alan bir matris yaratır.

Matrisin i. satır, j. sütun elemanını getirmek için

getValue(self, rowNo: int, colNo: int) -> float

Örneğin,

a.getValue(3, 4)

3. satır, 4. sütundaki değeri getirir.

Matrisin i. satır, j. sütunundaki elemanı değiştirmek için

setValue(self, rowNo: int, colNo: int, value: float)

Örneğin,

a.setValue(3, 4, 5)

3. satır, 4.sütundaki elemanın değerini 5 yapar.

Matrisleri toplamak için

add(self, m: Matrix)

Çıkarmak için

subtract(self, m: Matrix)

Çarpmak için

multiply(self, m: Matrix) -> Matrix

Elaman eleman matrisleri çarpmak için

elementProduct(self, m: Matrix) -> Matrix

Matrisin transpozunu almak için

transpose(self) -> Matrix

Matrisin simetrik olup olmadığı belirlemek için

isSymmetric(self) -> bool

Determinantını almak için

determinant(self) -> float

Tersini almak için

inverse(self)

Matrisin eigenvektör ve eigendeğerlerini bulmak için

characteristics(self) -> list

Bu metodla bulunan eigenvektörler eigendeğerlerine göre büyükten küçüğe doğru sıralı olarak döndürülür.

Distribution

Verilen bir değerin normal dağılımdaki olasılığını döndürmek için

zNormal(z: float) -> float

Verilen bir olasılığın normal dağılımdaki değerini döndürmek için

zInverse(p: float) -> float

Verilen bir değerin chi kare dağılımdaki olasılığını döndürmek için

chiSquare(x: float, freedom: int) -> float

Verilen bir olasılığın chi kare dağılımdaki değerini döndürmek için

chiSquareInverse(p: float, freedom: int) -> float

Verilen bir değerin F dağılımdaki olasılığını döndürmek için

fDistribution(F: float, freedom1: int, freedom2: int) -> float

Verilen bir olasılığın F dağılımdaki değerini döndürmek için

fDistributionInverse(p: float, freedom1: int, freedom2: int) -> float

Verilen bir değerin t dağılımdaki olasılığını döndürmek için

tDistribution(T: float, freedom: int) -> float

Verilen bir olasılığın t dağılımdaki değerini döndürmek için

tDistributionInverse(p: float, freedom: int) -> float