nltdeploy 0.1.3

快速部署环境的脚本工具集

Fundeploy - Python 环境自动化部署工具

这是一个 Python 环境自动化部署工具集，提供完整的 Python 开发环境自动化配置方案。

项目概述

本项目提供了一套完整的 Python 开发环境自动化配置方案，帮助开发者快速搭建和配置 Python 开发环境。

主要功能

• ✅ 自动创建 Python 虚拟环境：支持 Python 3.8-3.14 多个版本
• ✅ 自动安装基础包：预装常用开发工具包
• ✅ 智能 pip 源配置：自动检测并配置最快的 pip 镜像源
• ✅ 网络连通性检测：自动测试各镜像源的可用性和下载速度
• ✅ 交互式操作：友好的交互界面，支持非交互模式
• ✅ 自动备份配置：配置前自动备份现有配置
• ✅ 保留现有配置：自动读取并保留本地已有的 pip 源配置（包括带认证的源）

目录结构

fundeploy/
├── README.md                                    # 项目主说明文档
├── test-curl-mode.sh                           # curl 模式测试脚本
└── scripts/
    ├── 01-configure-pip-sources/               # pip 源配置脚本
    │   ├── deploy.sh                           # 主脚本
    │   └── readme.md                           # 详细说明文档
    └── 02-create-python-env/                   # Python 环境创建脚本
        ├── deploy.sh                           # 主脚本
        └── readme.md                           # 详细说明文档

快速开始

1. 配置 pip 源（推荐先执行）

# 进入脚本目录
cd scripts/01-configure-pip-sources

# 运行脚本
./deploy.sh

# 或通过 curl 执行
curl -LsSf https://raw.githubusercontent.com/farfarfun/fundeploy/master/scripts/01-configure-pip-sources/deploy.sh | bash

2. 创建 Python 环境

# 进入脚本目录
cd scripts/02-create-python-env

# 运行脚本
./deploy.sh

# 或通过 curl 执行
curl -LsSf https://raw.githubusercontent.com/farfarfun/fundeploy/master/scripts/02-create-python-env/deploy.sh | bash

脚本说明

1. configure-pip-sources - pip 源自动配置

位置：scripts/01-configure-pip-sources/deploy.sh

功能：自动检测网络连通性并配置常用的 pip 镜像源。

主要特性：

• 自动检测所有预定义的 pip 镜像源
• 测试每个源的响应延迟和实际下载速度
• 按下载速度自动排序，最快的源作为主源
• 自动读取并保留本地已有的 pip 源配置
• 支持带认证信息的源

详细文档：查看完整说明

快速使用：

cd scripts/01-configure-pip-sources
./deploy.sh

2. create-python-env - Python 环境创建

位置：scripts/02-create-python-env/deploy.sh

功能：使用 uv 创建 Python 虚拟环境并安装基础包。

主要特性：

• 支持 Python 3.8-3.14 多个版本
• 自动安装 uv（如果未安装）
• 交互式版本选择界面
• 自动安装基础包：pip、funutil、funbuild、funinstall、funsecret
• 支持安装额外的 Python 包

详细文档：查看完整说明

快速使用：

cd scripts/02-create-python-env
./deploy.sh

使用建议

推荐的使用流程

1. 首次使用：

   # 1. 先配置 pip 源（提高后续安装速度）
   cd scripts/01-configure-pip-sources
   ./deploy.sh
   
   # 2. 创建 Python 环境
   cd ../02-create-python-env
   ./deploy.sh
   

2. 后续使用：

   • 如果网络环境变化，可以重新运行 01-configure-pip-sources/deploy.sh 更新 pip 源配置
   • 如果需要创建新的 Python 版本环境，直接运行 02-create-python-env/deploy.sh

两个脚本的关系

• 01-configure-pip-sources 用于配置 pip 镜像源，提高包下载速度
• 02-create-python-env 用于创建 Python 虚拟环境并安装包
• 建议先运行 01-configure-pip-sources，这样在创建环境时安装包会更快

通过 curl 执行

配置 pip 源

# 正常执行（支持交互）
curl -LsSf https://raw.githubusercontent.com/farfarfun/fundeploy/master/scripts/01-configure-pip-sources/deploy.sh | bash

# 非交互模式
NONINTERACTIVE=1 curl -LsSf https://raw.githubusercontent.com/farfarfun/fundeploy/master/scripts/01-configure-pip-sources/deploy.sh | bash

创建 Python 环境

# 正常执行（支持交互）
curl -LsSf https://raw.githubusercontent.com/farfarfun/fundeploy/master/scripts/02-create-python-env/deploy.sh | bash

# 指定版本（跳过交互）
curl -LsSf https://raw.githubusercontent.com/farfarfun/fundeploy/master/scripts/02-create-python-env/deploy.sh | bash -s -- -v 3.12

# 指定版本并安装额外的包
curl -LsSf https://raw.githubusercontent.com/farfarfun/fundeploy/master/scripts/02-create-python-env/deploy.sh | bash -s -- -v 3.12 -p requests -p flask

环境变量

两个脚本都支持以下环境变量：

• NONINTERACTIVE=1：强制非交互模式，自动使用默认值，不进行交互

前置要求

网络连接

所有脚本都需要网络连接：

• 01-configure-pip-sources：需要访问各个 pip 镜像源进行测试
• 02-create-python-env：需要从 PyPI 下载和安装包，以及可能需要下载 uv 安装程序

系统要求

• 操作系统：macOS、Linux（Windows 需要 WSL 或 Git Bash）
• Shell：Bash 3.2+（macOS 默认 bash 3.x 也支持）
• 工具：curl（通常系统自带）

注意：uv 会在 02-create-python-env 脚本运行时自动检测并安装，无需手动安装。

故障排除

通用问题

问题：脚本执行权限不足

解决方案：

chmod +x scripts/01-configure-pip-sources/deploy.sh
chmod +x scripts/02-create-python-env/deploy.sh

问题：网络连接问题

解决方案：

1. 检查网络连接
2. 检查防火墙设置
3. 如果使用代理，确保代理配置正确

pip 源配置问题

详细故障排除请参考：pip 源配置脚本说明

Python 环境创建问题

详细故障排除请参考：Python 环境创建脚本说明

项目结构说明

脚本组织

脚本按照功能模块组织在不同的目录中：

• 01-configure-pip-sources：pip 源配置相关脚本
• 02-create-python-env：Python 环境创建相关脚本

每个目录包含：

• deploy.sh：主执行脚本
• readme.md：详细的说明文档

命名规范

• 目录使用数字前缀（01-、02-）表示执行顺序
• 主脚本统一命名为 deploy.sh
• 说明文档统一命名为 readme.md

开发说明

本地测试

在本地开发时，可以使用以下方法测试脚本：

# 测试 pip 源配置脚本
cd scripts/01-configure-pip-sources
./deploy.sh

# 测试 Python 环境创建脚本
cd ../02-create-python-env
./deploy.sh

测试 curl 执行方式

可以使用项目根目录的 test-curl-mode.sh 脚本测试 curl 执行方式：

# 测试 pip 源配置脚本
cat scripts/01-configure-pip-sources/deploy.sh | bash

# 测试 Python 环境创建脚本
cat scripts/02-create-python-env/deploy.sh | bash

相关链接

• pip 源配置脚本详细说明
• Python 环境创建脚本详细说明
• uv 官方文档
• Python 虚拟环境文档
• pip 配置文档

许可证

本脚本遵循项目许可证。