nonebot-plugin-aigf 0.4.0b0

✨ AI-group-friend 0.4.0-beta ✨

群聊特化 LLM 聊天机器人 beta 测试版，在 v0.3.2 基础上增加了拟人化增强功能。

⚠️ 注意：这是 beta 测试版本，用于测试新功能。安装方式为覆盖安装，会替换现有的 nonebot-plugin-aigf。

🆕 Beta 版新增特性

🎭 社交能量系统

机器人拥有动态的"社交能量"（0.0~1.0），影响回复意愿和热情程度：

• 精力充沛（≥0.8）：看到什么都想插嘴
• 状态不错（≥0.6）：有兴趣的话题会主动参与
• 一般般（≥0.4）：有人找就回，不太主动
• 有点懒（≥0.2）：倾向于潜水
• 不想说话（<0.2）：完全不想说话

能量会自然恢复，回复后消耗（回复越长消耗越多），形成自然的"话多→累了→安静→恢复"周期。

💬 回复风格自然化

• 像发微信一样口语化，不再写正式段落
• 回复长度有变化：有时一两个字，有时几句话
• 可以使用网络用语（"哈哈"、"233"、"确实"等）
• 允许敷衍回复（"嗯嗯"、"哈哈哈"）
• 不再对每条消息都认真回复

📨 消息合并

群友连续发送的多条消息会被自动合并为一条，避免 LLM 看到碎片化的上下文：

• 同一用户在 AIGF_MERGE_WINDOW（默认 5 秒）内的连续消息合并显示
• 智能触发延迟：检测到连续发送时等待完整消息再处理

🔍 联网搜索系统

让机器人能够主动搜索不懂的梗/网络用语，弥补大模型知识延迟问题：

• 两阶段模式：LLM 先分析是否需要搜索，需要时调用搜索 API
• Function Calling 模式：LLM 自主决定是否调用搜索工具（需要模型支持）
• 支持多种搜索 API：Tavily（默认）、DuckDuckGo（免费）、Bing

🧠 文化记忆系统

第四层记忆，专门存储梗、网络用语、流行语：

• LLM 主动识别并提取新的文化词汇
• 通过搜索学到的梗会自动存入文化记忆
• 根据当前聊天内容匹配相关的文化知识注入 prompt
• 让机器人能够理解和跟上群内的梗

🧠 选择性回复

基于社交能量和话题兴趣度决定是否回复，不再机械地响应所有 @ 和提及。

📖 原有特性（v0.3.2）

• 🧠 LLM 驱动的记忆系统：短期记忆、长期记忆、群友信息，LLM 自主增删改
• 🖼️ 表情包功能：AI 自主决定发表情包；自动从群聊中收藏表情包
• 🔍 图片理解：支持 VLM 模式和 LLM 直接看图模式
• 📝 预设系统：支持角色预设，含可编辑的默认预设
• ⚡ 轻量高效：单次 LLM 调用完成对话 + 记忆管理

💿 安装（覆盖安装）

⚠️ 重要：Beta 版采用覆盖安装方式，会替换现有的 nonebot-plugin-aigf。建议先备份原有配置和数据。

方式一：pip 覆盖安装

# 卸载旧版本（如果有）
pip uninstall nonebot-plugin-aigf

# 安装 beta 版
pip install nonebot-plugin-aigf==0.4.0-beta

方式二：本地开发安装

# 克隆或下载本项目
cd nonebot-plugin-aigf

# 安装基础依赖
pip install -e .

# 可选：安装搜索功能依赖（根据需要选择）
pip install tavily-python        # Tavily 搜索（推荐）
pip install duckduckgo-search    # DuckDuckGo 搜索（免费）
# Bing 搜索使用 httpx，已在基础依赖中，无需额外安装

配置

在 .env.prod 中添加：

必填（与原版相同）

AIGF_CHAT_OPENAI_API_KEY="sk-xxxxxxxxxxxx"
AIGF_CHAT_OPENAI_BASE_URL="https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1"
AIGF_CHAT_OPENAI_MODEL="qwen-plus"
AIGF_ENABLED_GROUPS=[123456, 789012]

Beta 版新增配置

# --- 消息合并 ---
AIGF_MERGE_WINDOW=5.0                  # 消息合并时间窗口/秒（默认 5.0）

# --- 联网搜索 ---
AIGF_SEARCH_ENABLED=false              # 是否启用联网搜索（默认 false）
AIGF_SEARCH_MODE=two_stage             # 搜索模式: two_stage / function_call
AIGF_SEARCH_API=tavily                 # 搜索API: tavily / duckduckgo / bing
AIGF_SEARCH_API_KEY=""                 # 搜索 API Key（tavily/bing 必填，duckduckgo 无需）
AIGF_SEARCH_MAX_RESULTS=3              # 最大搜索结果数

原有可选配置

# --- 基础 ---
AIGF_MEME_ENABLED=true                 # 是否启用表情包功能（默认 true）
AIGF_MEME_MAX_COUNT=200                # 自动收集的表情包最大数量（默认 200）
AIGF_DEFAULT_PRESET=default            # 默认预设名称（默认 "default"）

# --- 请求控制 ---
AIGF_BATCH_COUNT=10                    # 攒满多少条消息后触发 LLM 请求（默认 10）
AIGF_BATCH_TIMEOUT=30.0                # 距最后一条消息多少秒后触发（默认 30.0）
AIGF_RECENT_MESSAGES=15                # prompt 中包含的最近历史消息条数（默认 15）

# --- 代理 ---
AIGF_PROXY_ENABLED=false               # 是否启用代理（默认 false）
AIGF_HTTP_PROXY="http://127.0.0.1:7890"
AIGF_HTTPS_PROXY="http://127.0.0.1:7890"

# --- 图片理解（VLM） ---
AIGF_IMAGE_MODE="vlm"                  # vlm=独立VLM分析, llm=LLM直接看图
AIGF_VLM_ENABLED=true                  # 是否启用VLM（默认 true）
AIGF_VLM_MODEL="qwen3.6-plus"         # VLM 模型名称
AIGF_VLM_BASE_URL="https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1"
AIGF_VLM_API_KEY=""                    # 为空时使用 chat key

命令

触发机制

• 攒够 10 条新消息，或最后一条消息后 30 秒内无新消息，触发一次处理
• 若超时触发时检测到同一用户在连续发送（间隔 < AIGF_MERGE_WINDOW），自动等待下一周期
• 消息合并窗口内的同一用户连续消息会被合并为一条展示给 LLM

记忆系统

四层记忆由 LLM 自主管理：

短期记忆

对话摘要、临时上下文，LLM 可增删改。按群隔离存储。

长期记忆

重要事件、知识，LLM 可增删改。按群隔离存储。

群友信息

每个群友一个 JSON 文件，全局共享。包含昵称、别名、曾用昵称、个人信息、所在群列表。

文化记忆（Beta 新增）

梗、网络用语、流行语。LLM 主动学习和存储，根据聊天内容自动匹配。

与 v0.3.2 的区别

依赖

必需：nonebot2, nonebot-adapter-onebot, nonebot-plugin-localstore,
     openai, httpx, anyio, pillow, pydantic, numpy
可选：tavily-python（Tavily 搜索）、duckduckgo-search（DuckDuckGo 搜索）
     Bing 搜索使用 httpx（已在必需依赖中），无需额外安装

License

AGPL-3.0