nonebot-plugin-llm-extension 0.1.1

利用 LLM 将自然语言转换为机器人指令 / Convert natural language messages into bot commands using LLMs

NoneBot-Plugin-LLM-Extension

✨ 将自然语言转换为机器人指令 ✨

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📖 介绍

利用 LLM 将自然语言转换为机器人指令 / Convert natural language messages into bot commands using LLMs

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💿 安装

以下提到的方法任选 其一 即可

[推荐] 使用 nb-cli 安装

在 Bot 的根目录下打开命令行, 输入以下指令即可安装

nb plugin install nonebot-plugin-llm-extension

使用包管理器安装

pip install nonebot-plugin-llm-extension
# or, use poetry
poetry add nonebot-plugin-llm-extension
# or, use pdm
pdm add nonebot-plugin-llm-extension
# or, use uv
uv add nonebot-plugin-llm-extension

⚙️ 配置

在项目的配置文件中添加下表中配置：

其实这里并不建议使用 deepseek

配置项	默认值	说明
llm_extension__api_key	无	API 密钥
llm_extension__base_url	https://api.deepseek.com/v1	API 端点
llm_extension__model	deepseek-reasoner	模型名

🎉 使用

[!NOTE] 为了使 LLM 能够更好地理解和转换用户输入为指令，建议在构造指令时：

1. 完善命令描述：为每个命令提供清晰、准确的描述信息
2. 丰富参数说明：详细说明每个参数的含义、类型和取值范围
3. 提供使用示例：给出具体的操作示例，帮助 LLM 理解命令的使用场景

from nonebot_plugin_llm_extension import LLMExtension
from nonebot_plugin_alconna import on_alconna, Args, Alconna, CommandMeta

weather = on_alconna(
    Alconna(
      "weather",
      Args["location?#地区", str],
      meta=CommandMeta(
        description="今日天气",
        example="/天气 陕西汉中"
      )
    ), 
    use_cmd_start=True,
    extension=[LLMExtension],
)

通过提供完善的命令元信息，可以让 LLM 更准确地理解命令意图，从而提高自然语言到指令的转换准确率

📸 效果图

理论上，这里应该有一张图片

💖 鸣谢

• KomoriDev/Starify：提供了引人注目的徽章

📄 许可证

本项目使用 MIT 许可证开源

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