一个基于NoneBot框架的Ai聊天插件,对接OpenAi文本生成接口
Project description
💡功能列表
- 自动切换api_key: 支持同时使用多个openai_api_key,失效时自动切换
- 自定义人格预设: 可自定义的人格预设,打造属于你的个性化的TA
- 聊天基本上下文关联: 群聊场景短期记忆上下文关联,尽力避免聊天出戏
- 聊天记录总结记忆: 自动总结聊天记忆,具有一定程度的长期记忆能力
- 用户印象记忆: 每个人格对每个用户单独记忆印象,让TA能够记住你
- 人格切换: 可随时切换不同人格
- 数据持久化存储: 保存用户对话信息(使用pickle)
- 新增/编辑人格: 使用指令进行人格预设的编辑
- 潜在人格唤醒机制: 一定条件下,潜在人格会被主动唤醒
- 主动聊天参与逻辑: 尽力模仿人类的聊天参与逻辑,目标是让TA能够真正融入你的群组
📕使用方式
- 安装本插件并启用,详见NoneBot关于插件安装的说明
- 加载插件并启动一次NoneBot服务
- 查看自动生成的
config/naturel_gpt.config.yml
,并填入你的OpenAi_Api_key - 在机器人所在的群组或者私聊窗口@TA或者
提到
TA当前的人格名
即开始聊天 - 使用命令
rg / 人格设定 / 人格 / identity
即可查看bot信息和相关指令 - 启用后bot会开始监听所有消息并适时作出记录和回应,如果你不希望bot处理某条消息,请在消息前加上忽视符(默认为
#
,可在配置文件中修改)
🛠️参数说明 — config/naturel_gpt.config.yml
参数名 | 类型 | 释义 |
---|---|---|
OPENAI_API_KEYS | array | OpenAi的 `Api_Key,以字符串数组方式填入 |
CHAT_HISTORY_MAX_TOKENS | int | 聊天记录最大token数 |
CHAT_MAX_SUMMARY_TOKENS | int | 聊天记录总结最大token数 |
CHAT_MEMORY_MAX_LENGTH | int | 聊天记忆最大条数 |
CHAT_MEMORY_SHORT_LENGTH | int | 短期聊天记忆参考条数 |
CHAT_MODEL | str | 聊天生成的语言模型 |
CHAT_FREQUENCY_PENALTY | float | 聊天频率重复惩罚 |
CHAT_PRESENCE_PENALTY | float | 聊天主题重复惩罚 |
CHAT_TEMPERATURE | float | 聊天生成温度: 越高越随机 |
CHAT_TOP_P | float | 聊天信息采样率 |
IGNORE_PREFIX | str | 忽略前置修饰:添加此修饰的聊天信息将被忽略 |
REPLY_MAX_TOKENS | int | 生成回复的最大token数 |
REQ_MAX_TOKENS | int | 发起请求的最大token数 |
USER_MEMORY_SUMMARY_THRESHOLD | int | 用户聊天印象总结触发阈值 |
REPLY_ON_AT | bool | 在被 @TA 时回复 |
REPLY_ON_NAME_MENTION | bool | 在被 提及 时回复 |
PRESETS | dict | 人格预设集合 |
NG_DATA_PATH | str | 数据文件目录 |
ADMIN_USERID | array | 管理员id,以字符串数组方式填入 |
__DEBUG__ | bool | 是否开启DEBUG输出 |
🎢更新日志
[2023/2/2] v1.1.0
- 新增了预设编辑功能
- 新增自定义管理员id功能,管理员可以删除预设 / 修改锁定的预设
- 增加debug开关控制生成文本时的控制台输出(默认关闭)
Project details
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Source Distribution
Built Distribution
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Hashes for nonebot_plugin_naturel_gpt-1.1.0.tar.gz
Algorithm | Hash digest | |
---|---|---|
SHA256 | 28e3a1fadced871c0c7f4540a3e64a5123ee9dde2f826ffb03846a35a03236b9 |
|
MD5 | 574fb3f7f2387c199753a753974ce905 |
|
BLAKE2b-256 | c6a1db7bb07b25793776998efaf50400e969cb87f6d676d309413b805a1d50fd |
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Hashes for nonebot_plugin_naturel_gpt-1.1.0-py3-none-any.whl
Algorithm | Hash digest | |
---|---|---|
SHA256 | cb86ba7e55d1fe02fb97351c485312cc7c43512279dfa03cac1e42076d176d92 |
|
MD5 | 27838d31b0fa156a9ff2eec2a73c87ce |
|
BLAKE2b-256 | 9f785448aebafb15d9b6fd420f5891cd7c3b0df3da42002dfb64ce0272b69377 |