此插件是一个集成于 NoneBot 的、基于深度神经网络的 群聊 NSFW 图片检测插件，带有 撤回、警告、禁言 等功能。可选择使用 Safety Checker、NSFW Model 模型。

注意： 目前插件仅在 matcha 完成测试，只能保证 OneBot V11 兼容。

模型对比

快速开始

插件默认使用 NSFW Model 轻量模型，默认设备为 CPU。

安装 NoneBot：

pip install nonebot2[fastapi]

安装插件：

pip install nonebot-plugin-nsfw[nsfw-model]

将插件直接导入即可使用。

默认行为：检测群聊消息中的图片并自动撤回 nsfw 图片，发送警告消息，警告次数累计 3 次执行禁言。

机器人是非管理员身份时，则不会进行任何消息检测。

使用 Safety Checker

Safety Checker 由我本人编写，只有 hook diffusers 的版本，暂时没有独立的实现，不过正常使用没问题。也许将来能实现检测强度配置。可参考 https://github.com/iyume/safety-checker/issues/1

Safety Checker 是基于最新最热 CLIP 的 NSFW 图像概念实现。

使用下面命令安装：

pip install nonebot-plugin-nsfw[safety-checker]

此过程会自动下载 torch GPU 版本，大约 2GB。

如果你需要仅 CPU 的 torch，需要提前使用这条命令安装 torch：pip install torch --index-url https://download.pytorch.org/whl/cpu

第一次加载插件时会从 huggingface 下载一个 600 MB 的模型文件，请确保网络连接通畅。（模型缓存由 huggingface_lab 管理，位置在 ~/.cache/huggingface/hub）

载入 Safety Checker 需要 至少 1.2 GB 内存/显存。 CPU (Ryzen 7 7840H) 每次调用大约耗时 0.5s，图像大小不影响调用耗时。

使用 NSFW Model（默认）

NSFW Model 是基于 Inception V3 和 MobileNet V2 的传统视觉模型。

nsfwjs 是它的 js 实现，可以进行在线测试。

官方提供了 多种模型下载地址，但是强烈建议使用默认选项也就是 v1.2.0 模型，因为 v1.1.0 的模型对 r18 图像可能存在误判，上面那个在线测试网页用的大概就是 v1.1.0 的模型。

注意： 不同于 pytorch cuda 的一键安装，tensorflow 的 cuda 环境依赖于系统，使用前需要你熟悉 cuda、cuDNN 等概念并完成环境安装。如果你仅用 CPU 那么这是个不错的选择。

使用下面命令安装：

pip install nonebot-plugin-nsfw[nsfw-model]

有可能把 NSFW Model 迁移到 PyTorch / NumPy 吗？
由于两个平台各种函数实现的略微差异，同一个权重文件表现可能不一致。 同理，尝试使用 numpy 去实现也是困难的。 目前似乎没看到可以直接完美实现前向计算的轻量库，如果你找到了可以告诉我。

使用 nsfw_image_detection

这是 2023 年 10 月份出的基于 ViT 的模型，识别率和内存占用上应该都比 safety-checker 要好点。

使用下面命令安装：

pip install nonebot-plugin-nsfw[nsfw_image_detection]

插件配置项

更多配置正在开发中...

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