nonebot-plugin-pallas-repeater 0.1.5

nonebot-plugin-pallas-repeater

nonebot-plugin-pallas-repeater

✨ 复读鸡 ✨

📖 介绍

复读鸡，从PallasBot单独拆分出来的插件版本
已兼容pydantic v1&v2

💿 安装

nb-cli

nb plugin install nonebot-plugin-pallas-repeater

pip

pip install nonebot_plugin_pallas_repeater

⚙️ 配置

# 黑名单，会导致所有插件都不能响应该用户的命令
BLACKLIST=[]
# mongodb 相关配置，如无特殊需求，保持注释即可
# 使用 docker-compose 部署时，请将MONGO_HOST设置为 mongodb 容器 的 service 名称，如：MONGO_HOST=mongodb

MONGO_HOST=127.0.0.1
MONGO_PORT=27017
MONGO_USER=
MONGO_PASSWORD=

# 复读机功能相关参数，推荐保持注释

# answer 相关阈值，值越大，牛牛废话越少；越小，牛牛废话越多
ANSWER_THRESHOLD = 3
# answer 阈值权重
ANSWER_THRESHOLD_WEIGHTS = [7, 23, 70]
# 上下文联想，记录多少个关键词（每个群）
TOPICS_SIZE = 16
# 上下文命中后，额外的权重系数
TOPICS_IMPORTANCE = 10000
# N 个群有相同的回复，就跨群作为全局回复
CROSS_GROUP_THRESHOLD = 2
# 复读的阈值，群里连续多少次有相同的发言，就复读
REPEAT_THRESHOLD = 3
# 主动发言的阈值，越小废话越多
SPEAK_THRESHOLD = 5
# 说过的话，接下来多少次不再说
DUPLICATE_REPLY = 10
# 按逗号分割回复语的概率
SPLIT_PROBABILITY = 0.5
# 连续主动说话的概率
SPEAK_CONTINUOUSLY_PROBABILITY = 0.5
# 主动说话加上随机戳一戳群友的概率
SPEAK_POKE_PROBABILITY = 0.6
# 连续主动说话最多几句话
SPEAK_CONTINUOUSLY_MAX_LEN = 2
# 每隔多久进行一次持久化（秒）
SAVE_TIME_THRESHOLD = 3600
# 单个群超过多少条聊天记录就进行一次持久化，与时间是或的关系
SAVE_COUNT_THRESHOLD = 1000
# 保存时，给内存中保留的大小
SAVE_RESERVED_SIZE = 100

# tts 功能相关配置

# 声码器，可选值：pwgan_aishell3、wavernn_csmsc
TTS_VOCODER=pwgan_aishell3

关于分词

默认安装jieba， 加群较多、需要处理消息量大的用户可以自行安装jieba-fast，以提升分词速度

插件会优先尝试导入jieba-fast库，如果导入失败则使用jieba库，无需手动修改代码

pip3 install jieba_fast

Windows下安装需要msvc编译器支持 Linux下安装需要build-essential

🎉 使用

牛牛有什么功能？

牛牛的功能就是废话和复读。牛牛几乎所有的发言都是从群聊记录中学习而来的，并非作者硬编码写入的。群友们平时怎么聊，牛牛就会怎么回，可以认为是高级版的复读机

那为什么牛牛说了一些群里从来没说过的话？

牛牛有跨群功能，若超过 N 个群都有类似的发言，就会作为全局发言，在任何群都生效

你说牛牛没有功能，为什么有时候查询信息、或者一些其它指令，牛牛会回复？

从别的机器人（可能是其他群）那里学来的

你这机器人功能不错呀，现在牛牛也会了！

有时候没人说话，牛牛自己突然蹦出来几句话

哈，是主动发言功能！内容同样从群聊里学来的！

怎么教牛牛说话呢？

正常聊天即可，牛牛会自动学。

如果想强行教的话，可以这样：

—— 牛牛你好
—— 你好呀
—— 牛牛你好
—— 你好呀
—— 牛牛你好
—— 你好呀

如此重复 3 次以上，下一次再发送 “牛牛你好”，牛牛即会回复 “你好呀”

牛牛说了一些不合适的话，要怎么删除？

群管理员 回复 牛牛说的那句话 “不可以” 或直接撤回对应的消息即可，同样的若超过 N 个群都禁止了这句话，就会作为全局禁止，在任何群都不发

牛牛的一些其他小功能

• 牛牛喝酒 进入狂暴醉酒状态（bushi，废话会特别多，喝醉后不会响应用户命令（优先级为4以下的）
• 随机修改自己的群名片为近期发言的人，夺舍！

💡 感谢

原项目Pallas-Bot(高性能废物牛牛子)
本项目几乎所有代码都来源于原项目（包括README）